Právní technologie
Ochrana dat pro advokátní kanceláře a právníky
20 články
Právní PII: Detekce privilegovaných informací
Čísla soudních případů, čísla advokátních registrací, čísla soudních spisů a identifikátory klientských věcí jsou právně citlivé identifikátory, které standardní nástroje pro PII přehlíží.
Automatizovaná detekce PII snižuje náklady na e-discovery
Anonymizace PII vedená advokáty v e-discovery stojí 1–2 USD za stránku. Soudní případ s 50 000 dokumenty generuje více než 375 000 USD nákladů pouze na anonymizaci. Automatizovaná detekce snižuje čas advokátů o 70 %.
Anonymní HR průzkumy s reverzibilní anonymizací
Anonymní průzkumy podporují otevřené hlášení obtěžování a etických pochybení. Když se objeví závažné obvinění, HR musí prošetřovat — ale anonymita to blokuje.
Reverzibilní šifrování pro právní discovery
Dokumenty jste anonymizovali. Soudce nařídil předložit originály. Co teď? Pokuty GDPR dosáhly v roce 2024 výše 1,2 miliardy EUR — rekordní hodnota.
Anonymizace tabulek pro GDPR a CCPA
Vzorce v Excelu odkazují na buňky obsahující jména zákazníků. Kontingenční tabulky ukládají citlivá data do mezipaměti. Vzduchově oddělená prostředí vyžaduje 67 % státní správy.
Nevyřízené žádosti FOIA: Automatizované vládní redigování
Počet žádostí FOIA v USA dosáhl v FY2024 1,5 milionu — nárůst o 25 %. Nevyřízené žádosti vzrostly o 33 % na 267 056 případů. Vláda vynaložila na zpracování 723 milionů dolarů.
Právní redakce: Zachování formátování
73 % právníků hlásí poškození formátování při použití nástrojů třetích stran pro redakci dokumentů (Bloomberg Law 2024). Selhání redakce v souborech DOJ Epstein odhalilo, že vizuální zakrytí nestačí.
Excel a GDPR: Rizika dat v tabulkách
Počet žádostí o přístup k osobním údajům vzrostl o 180 % mezi lety 2021 a 2024 (EDPB). Průměrné ruční zpracování DSAR trvá 12 hodin. HR oddělení spravující tisíce záznamů.
Obhajoba redigování: Skóre AI spolehlivosti u soudu
Soudce se zeptal, proč bylo 47 % dokumentu redigováno. Odpověď 'AI to označila' není právně obhajitelná. Zde je ukázka obhajitelného automatizovaného redigování.
COPPA duben 2026: Co musí EdTech platformy udělat před termínem
Aktualizované pravidlo COPPA vstupuje v platnost 22. dubna 2026. Reddit dostal pokutu £14,47 milionu za selhání v ochraně dětských dat. EdTech platformy čelí stejnému riziku.
Trvalá anonymizace: Riziko zničení důkazů
34,8 % vstupů ChatGPT obsahuje citlivá data (Cyberhaven). Řešení — trvalá anonymizace — vytváří vlastní právní riziko: zničení důkazů. Článek GDPR čl. 4 odst. 5 vyžaduje obnovitelnost.
Účet za redakci 80 000 USD: Řešení pomocí doplňku Word
Při hodinové sazbě 200–400 USD stojí produkce 10 000 dokumentů 26 000–80 000 USD v čase advokátů (RAND). Průzkum Bloomberg Law 2024 zjistil, že automatizace zkracuje tento časový horizont.
Sankce v e-discovery: Selhání AI redakce
Ve věci Athletics Investment Group v. Schnitzer Steel (2024) vedla nesprávná redakce k sankcím v rámci discovery. Při přesnosti AI nástrojů pouze 22,7 % čelí právní týmy reálné odpovědnosti.
Anonymizace PII napříč platformami: Office & LibreOffice
Jak organizace s kombinací Microsoft Office a LibreOffice zajišťují konzistentní anonymizaci PII pomocí anonym.legal v celém prostředí.
Past PDF redigování: Data stále dostupná
Spisy Epsteinovy kauzy, případ Manafort a úniky NSA sdílejí stejný problém: kosmetické redigování, které nechá podkladový text volně extrahovatelný.
E-Discovery smíšených formátů: Mezera v souladu s předpisy
Produkce e-discovery a GDPR DSAR zahrnují PDF, Wordové dokumenty, Excel a JSON exporty. Používání různých nástrojů pro každý formát vytváří mezery konzistence, které DPA audity odhalují.
Epsteinovy spisy: Zvýraznění není anonymizace
Zveřejnění Epsteinových spisů ministerstvem spravedlnosti v prosinci 2025 odhalilo kritické pochybení při anonymizaci: text začerněný zvýrazněním v PDF zůstává čitelný pomocí kopírování a vložení.
Advokátní tajemství a AI v roce 2026
Federální soud v USA rozhodl v únoru 2026, že komunikace prostřednictvím AI nese znaky advokátního tajemství jen výjimečně — rozhodnutí, které mění praxi každé advokátní kanceláře.
Soudy sankcionují advokáty za pochybení při redigování dokumentů
Zvýraznění textu ve Wordu není redigování. Soudy sankcionují advokáty za technická pochybení, která odhalují privilegované informace.
45 ransomwarových útoků na advokátní kanceláře v roce 2023
Rok 2023 přinesl rekordních 45 ransomwarových útoků na advokátní kanceláře s kompromitací 1,6 milionu záznamů. Zjistěte, proč jsou právní firmy hlavním cílem a jak chránit data klientů.
Začněte chránit svá data ještě dnes
Více než 285 typů entit, 48 jazyků, bezpečnost na úrovni podniků za ceny startupů.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.