Юридичні технології
Захист даних для юридичних фірм та юридичних професіоналів
20 статті
Юридичні ПДн: виявлення привілейованих даних
Номери справ, номери адвокатських посвідчень, номери судових справ і ідентифікатори клієнтів — це юридично чутливі ідентифікатори, які стандартні інструменти захисту ПДн пропускають.
Скорочення витрат на електронне відкриття: автоматизоване виявлення персональних даних знижує юридичні витрати на перегляд на 70%
Перегляд адвокатами персональних даних при електронному відкритті коштує $1–2 за сторінку. Справа про судовий розгляд з 50 000 документів генерує €375 000+ лише у витратах на редагування.
Анонімні HR-опитування зі зворотньою деанонімізацією PII
Анонімні опитування заохочують відверте повідомлення про переслідування та порушення етики. Коли виникає серйозне звинувачення, HR потрібно провести розслідування — але.
Оборотне шифрування для судового розкриття документів
Ви відредагували документи. Суддя наказав надати оригінали. Що тепер? Штрафи за GDPR сягнули 1,2 млрд євро у 2024 році — рекордний рік.
Анонімізація електронних таблиць для GDPR і CCPA
Формули Excel посилаються на клітинки з іменами клієнтів. Зведені таблиці кешують конфіденційні дані. 67% державних закупівель вимагають роботи в ізольованих середовищах.
Заборгованість за FOIA: автоматизоване урядове редагування
У фінансовому році 2024 американські відомства отримали 1,5 мільйона запитів FOIA — на 25% більше. Заборгованість зросла на 33% і склала 267 056 невиконаних запитів. Уряд витратив на обробку $723 мільйони.
Юридичне редагування: збереження форматування
73% юридичних фахівців стикаються з пошкодженням форматування при використанні сторонніх інструментів редагування (Bloomberg Law 2024). Справа про редагування файлів Єпштейна в DOJ.
Excel і GDPR: ризики даних у таблицях
Кількість запитів на право доступу відповідно до GDPR зросла на 180% з 2021 по 2024 рік (EDPB). Середня обробка DSAR вручну займає 12 годин. Відділи кадрів управляють тисячами записів у таблицях.
Захист редакцій у суді: оцінки ШІ
Суддя запитав, чому 47% документа було відредаговано. Відповідь «ШІ це позначив» юридично нездійсненна. Ось як виглядає обґрунтована автоматизована редакція.
COPPA квітень 2026: що EdTech-платформи повинні зробити до дедлайну
Оновлене правило COPPA набирає чинності 22 квітня 2026 року. Reddit оштрафовано на £14,47 млн за порушення захисту даних дітей. EdTech-платформи стикаються з таким самим ризиком.
Постійна анонімізація: ризик знищення доказів
34,8% запитів до ChatGPT містять конфіденційні дані (Cyberhaven). Рішення — постійна анонімізація — саме по собі створює правовий ризик: знищення доказів. GDPR Стаття 4(5) вимагає зворотності. AES-256-GCM вирішує обидві проблеми.
Рахунок на $80 тис. за редагування: рішення через надбудову Word
За ставки $200–$400/год продукція з 10 000 документів коштує $26 000–$80 000 у гонорарах адвоката (RAND). Bloomberg Law 2024: автоматизація скорочує цей термін із 2–3 днів до 4–6 годин.
Санкції в e-discovery: провали ШІ-редагування
У справі Athletics Investment Group v. Schnitzer Steel (2024) неналежне редагування призвело до санкцій у рамках e-discovery. При тому що ШІ-інструменти досягають лише 22,7% точності на юридичних документах.
Кросплатформна анонімізація PII: Office і LibreOffice
Як організації зі змішаними середовищами Microsoft Office і LibreOffice забезпечують узгоджену анонімізацію PII. Один рушій — два офісні пакети — однакові результати.
Пастка редагування PDF: дані залишаються доступними
Справи Міністерства юстиції щодо Єпштейна, справа Манафорта та витоки АНБ мають одну спільну помилку: косметичне редагування, після якого основний текст можна видобути.
Змішані формати в e-Discovery: усуваємо прогалину у відповідності
Виробництво в рамках e-discovery та GDPR DSAR охоплює PDF, Word, Excel та JSON. Використання різних інструментів для кожного формату створює прогалини в послідовності, що відкривають шлях для регуляторних ризиків.
Справа Епштейна: підсвічування — це не редагування
Публікація матеріалів Епштейна Міністерством юстиції у грудні 2025 року виявила критичну помилку редагування: текст, підсвічений чорним у PDF, залишається читабельним через копіювання та вставлення.
Адвокатська таємниця та штучний інтелект у 2026 році
У лютому 2026 року федеральний суд США постановив, що спілкування з інструментами штучного інтелекту не захищене адвокатською таємницею.
Суди штрафують адвокатів за помилки редагування
Виділення тексту в Word — це не редагування. Суди накладають санкції на адвокатів за технічні помилки, що розкривають привілейовану інформацію.
45 атак програм-вимагачів на юридичні фірми у 2023 році
2023 рік побив рекорд: 45 атак програм-вимагачів на юридичні фірми, що скомпрометували 1,6 мільйона записів. Дізнайтеся, чому юридичні фірми — головна мішень і як захистити дані клієнтів.
Почніть захищати свої дані сьогодні
285+ типів сутностей, 48 мов, безпека корпоративного рівня за стартовими цінами.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.