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法律 PII:特权标识符检测

案件参考号、律师执照号、法院案卷号和客户事项 ID 是具有法律敏感性的标识符,标准 PII 工具往往无法识别。

June 3, 20267 分钟
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PII自动检测降低电子取证成本

律师主导的电子取证PII编辑每页费用1至2美元。一起涉及5万份文件的诉讼案件,仅编辑费用就超过37.5万美元。自动化预筛可将律师工时削减70%。

May 26, 20268 分钟
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匿名 HR 调查与可逆个人信息保护

匿名调查能鼓励员工举报骚扰和违规行为。但当严重指控出现时,HR 需要展开调查——而匿名恰恰阻断了调查路径。

April 24, 20268 分钟
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法律证据开示中的可逆加密

文件已经脱敏,法官却命令你提交原件。该怎么办?2024 年 GDPR 罚款总额达 12 亿欧元,创历史新高。

April 22, 20269 分钟
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面向GDPR与CCPA的电子表格结构化数据匿名化

Excel公式会引用包含客户姓名的单元格,数据透视表缓存敏感数据,67%的政府采购合同要求气隙环境。本文介绍如何在原生Excel格式中实现合规级匿名化。

April 10, 20268 分钟
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FOIA积压危机:政府文件自动化脱敏实践

2024财年美国FOIA申请量达150万件,同比增长25%,积压量增长33%至267,056件待处理请求,政府为此耗资7.23亿美元。

April 9, 20268 分钟
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法律文件脱敏:格式保留问题的解决方案

Bloomberg Law 2024年调查显示,73%的法律专业人士在使用第三方脱敏工具时遭遇格式损坏。司法部爱泼斯坦档案的脱敏事件揭示了文本层的安全漏洞。

April 8, 20268 分钟
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Excel与GDPR:电子表格数据合规风险

GDPR数据访问请求(DSAR)从2021年到2024年增长了180%(欧洲数据保护委员会)。手动处理一份DSAR平均耗时12小时。人力资源部门每月处理大量个人数据……

April 7, 20268 分钟
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在法庭上捍卫文件遮蔽:AI置信度分数的法律价值

一位法官询问为何文件中47%的内容被遮蔽。「AI标记了这些内容」在法律上无法自圆其说。以下是可供辩护的自动化遮蔽机制应具备的要素。

March 22, 20268 分钟
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COPPA 2026 年 4 月新规:教育科技平台须在截止日期前完成的合规工作

COPPA 更新规则将于 2026 年 4 月 22 日生效。Reddit 因儿童数据违规被罚款 1,447 万英镑。教育科技平台面临同等风险。

March 16, 20266 分钟
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永久匿名化:证据灭失风险

34.8%的ChatGPT输入包含敏感数据(Cyberhaven)。解决方案——永久匿名化——本身会带来新的法律风险:证据灭失。GDPR第4(5)条也有相关规定。

March 15, 202610 分钟
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8万美元的遮盖账单:Word插件解决方案

以每小时200-400美元计算,10,000份文件的提交在律师时间上花费26,000至80,000美元(RAND研究所)。Bloomberg Law 2024年研究发现自动化将该时间线大幅压缩。

March 14, 20269 分钟
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电子证据开示制裁:AI遮盖过度的法律风险

在Athletics Investment Group诉Schnitzer Steel案(2024年)中,不当遮盖引发了证据开示制裁。AI工具精确率仅为22.7%,法律团队面临真实的法律责任。

March 12, 202610 分钟
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跨平台个人信息保护:Office 与 LibreOffice 统一方案

混合使用 Microsoft Office 和 LibreOffice 的机构如何借助 anonym.legal 实现一致的个人信息匿名化处理。

March 10, 20267 分钟
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PDF遮黑陷阱:视觉遮盖如何让敏感数据裸奔

司法部艾普斯坦文件、马纳福特案和NSA泄露事件有一个共同的失败根源:表面遮黑实则保留了可提取的底层文本。了解如何避免这一高风险失误。

March 6, 20268 分钟
法律科技

混合格式电子取证:合规漏洞与应对之道

电子取证生产请求与 GDPR 数据主体访问请求横跨 PDF、Word 文档、Excel 及 JSON 导出等多种格式。不同工具分开处理,必然产生一致性漏洞。

March 6, 20267 分钟
法律科技

爱泼斯坦文件:高亮不是遮盖

2025年12月美国司法部公开的爱泼斯坦文件暴露了一个严重的遮盖失误:黑色高亮的PDF文本可通过复制粘贴读取。

March 5, 20267 分钟
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2026年律师-委托人特权与AI

2026年2月,一家美国联邦法院裁定AI通信不受律师-委托人特权保护。

March 4, 20268 分钟
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法院因遮盖失误对律师实施制裁

在Word中高亮显示文本并非真正的遮盖。法院正在因技术失误导致特权信息暴露而对律师实施制裁。

February 23, 20266 分钟
法律科技

2023年45起律师事务所勒索软件攻击

2023年创下记录:45起针对律师事务所的勒索软件攻击,160万条记录遭到泄露。了解律师事务所为何成为主要攻击目标以及如何保护客户数据。

February 18, 20267 分钟

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About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.