Legal Tech
Datu babesa abokatu bulego eta profesional juridikoentzat
20 artikuluak
Lege-PII: Pribilegioen Detekzioa
Erreferentzia-zenbaki judizialak, abokatu-txarteleko zenbakiak, epaiketa-espedienteak eta bezero-asuntuen IDak tresna estandarrek galdutzen dituzten identifikatzaile juridiko sentikorrak dira.
PII Detekzioak E-Discovery Kostuak Murrizten Ditu
Abokatuak zuzendutako PII ezabaketak e-discoverytan orrialdeko $1-2 kostatzen du. 50.000 dokumentuko auzibide-gai batek $375.000+ ezabaketa-kostuak bakarrik sortzen ditu.
Barne-Inkesta Anonimoak PII Itzulgarriarekin
Inkesta anonimoek erraztasunez jakinarazi ezina bultzatzen dute. Salaketa larri bat agertzen denean, GGKk ikertu egin behar du -- baina.
Enkriptatze Itzulgarria Aurkikuntza Judizialerako
Dokumentuak berredaktatu dituzu. Epaileak jatorrizkoak aurkezteko agindu dizu. Zer egin orain? GDPRren isunak 1.200 milioi eurora iritsi ziren 2024an, errekorra.
Kalkulu-Orrien Anonimizazioa GDPR eta CCPArako
Excel formulek bezero-izenak dituzten gelaxkak erreferentziatzen dituzte. Taulen memoriek datu sentikorrak gordetzen dituzte. Inguruneak airetik bananduak dira gobernuaren %67rako.
FOIA Atzerapen Krisialdia: Gobernu Erredakzio Automatikoa
AEBko FOIA eskaerak 1,5 milioi izan ziren 2024ko ekitaldian, %25eko igoera. Atzerapenak %33 hazi ziren, 267.056 eskaerara iritsiz. Gobernuak $723 milioi gastatu zituen.
Erredakzio Juridikoa: Formatua Zaintzea
Bloomberg Law-ek 2024an egindako inkestaren arabera, lege-profesionalen %73k formatuen hondaketa pairatzen du hirugarrenen erredakzio-tresnak erabiltzerakoan. DOJ Epstein fitxategien erredakzio-akatsa.
Excel eta GDPR: Kalkulu-Orrien Datu Arriskuak
GDPR Sarbide Eskaerak %180 hazi ziren 2021etik 2024ra (EDPB). DSAR bat eskuz prozesatzeak batez beste 12 ordu irauten du. HR sailak kudeatzen dituzte...
Berredakzioak Defendatzea: Auzitegian AI Puntuazioak
Epaileak galdetu zuen zergatik dokumentu baten %47 berredaktatu zen. 'AIak markatu zuen' erantzuna ez da legez defendagarria. Hona zer itxura duen berredakzio automatizatu defendagarri batek.
COPPA 2026ko Apirila: EdTech Plataformek Epeaurretik Egin Behar Dutena
COPPAren arau eguneratua 2026ko apirilaren 22an indarrean sartzen da. Reddit-i 14,47 milioi liberako isuna jarri zioten haurrentzako datuen porrotengatik. EdTech plataformek arrisku bera dute.
Behin Betiko Anonimizazioa: Froga Suntsitzearen Arriskua
ChatGPT sarreren %34,8k datu sentikorrak ditu (Cyberhaven). Konponbideak -- behin betiko anonimizazioak -- bere arrisku juridikoa du: froga suntsipena. GDPR 4. Artikulua hau nabarmentzen du.
80.000 Dolarreko Erredakzio Faktura: Word Gehigarriaren Konponbidea
Orduko 200-400 dolarretan, 10.000 dokumentuko produkzioak 26.000-80.000 dolar kostatzen ditu abokatuaren denboran (RAND). Bloomberg Law 2024ak aurkitu zuen automatizazioak denbora-tarte hori murrizten duela.
E-Discovery Zigorrak: AI Erredakzioak Huts Egiten Du
Athletics Investment Group v. Schnitzer Steel (2024) kasuan, erredakzio desegokiak aurkikuntza zigorrak eragin zituen. AI tresnetan %22,7ko zehaztasuna soilik lortzen denean, legezko taldeek benetako ardura dute.
PII Plataforma Artean: Office eta LibreOffice
Microsoft Office eta LibreOffice ingurune mistoak dituzten erakundeek nola mantentzen duten PII anonimizazio koherentea anonym erabiliz.
PDF Erregelamenduaren Tranpa: Datu Agerian
DOJ Epstein artxiboak, Manafort kasua eta NSA ihesak akats bera dute komunean: azaleko zerrenda-ezketak, oinarrian testua erauzteko moduan utzita.
Formatu Misto E-Discovery: Betetze Hutsunea
E-discovery produkzioak eta GDPR DSARak PDFak, Word agiriak, Excel eta JSON esportazioak hartzen dituzte. Formatu bakoitzerako tresna ezberdinak erabiltzeak ikuskatze-hutsuneak sortzen ditu.
Epstein Fitxategiak: Nabarmentzea Ez da Zerrenda Beltza
2025eko abenduan Justizia Sailak Epstein fitxategiak kaleratu zituenean, errore kritiko bat agerian geratu zen: PDF testu nabarmendu beltzak kopia-itsatsiaren bidez irakur daitezke.
Abokatu-Bezero Sekretu Profesionala eta AI 2026an
2026ko otsailean AEBetako auzitegi federal batek ebatzi zuen AI tresnekin egindako komunikazioek ez dutela abokatu-bezero sekretu profesionala babesten.
Auzitegiak Abokatu-Erredakzio Hutsegiteengatik Zigortu
Testua Word-en nabarmentzea ez da erredakzioa. Auzitegiak abokatu-bulegoak zigortu egiten dituzte pribilegio-informazioa agerian uzten duten akats teknikoengatik.
45 Abokategi Ransomware Eraso 2023an
2023an 45 ransomware eraso gertatu ziren abokategi-bulegoengan, 1,6 milioi erregistro arriskuan jarriz. Ikasi zergatik dira abokategiak helburu nagusiak eta nola babestu bezero-datuak.
Hasi Zure Datuak Babesten Gaur
285+ entitate mota, 48 hizkuntza, enpresa-mailako segurtasuna hasierako prezioetan.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.