By · Last updated 2026-04-24

Itzuli BlogeraLegal Tech

Barne-Inkesta Anonimoak PII Itzulgarriarekin

Inkesta anonimoek erraztasunez jakinarazi ezina bultzatzen dute. Salaketa larri bat agertzen denean, GGKk ikertu egin behar du -- baina.

April 24, 20268 min irakurri
anonymous HR surveysconditionally reversible anonymizationworkplace investigationemployee reportingHR compliance

Inkesta Anonimoaren Arazoa

Inkesta anonimoek langileak hitz egiteko animatzen dituzte. Jazarpen, etika eta segurtasun gaiak biltzen dituzte. Anonimotasunak funtzionatzen du -- izendatutako bideetatik iritsiko ez liratekeen txostenak ekartzen ditu. 2024ko Allvoices ikasketak aurkitu zuen langileek 3 aldiz errazago jakinarazten dutela jokabide txarra bide anonimoetatik izendatutakoetatik baino.

Baina anonimotasunak jarraipena blokeatzen du. Inkesta batean salaketa larri bat agertzen denean -- jazarpen-txosten zehatz bat, segurtasun-arazo bat, etika-haustura bat -- GGKak egin behar du. Txostena egin zuen anonimotasun horrek berberak ikertzea blokeatzen du.

Ikerketa egiteko, GGKak txosten-egilea behar du. Xehetasun gehiago galdetu behar du. Erreklamazioaren sinesgarritasuna ebaluatu behar du. Inkesta-koadroan sartu ez zen testuingurua entzun behar du. Kasu batzuetan, txosten-egileari babes juridikoa eskaini behar zaio. Hori guztia ezinezkoa da nor aurkeztu zuen jakin gabe.

Zenbait plataformek bi norabideko txat anonimoa eskaintzen dute. GGKak galdera gehigarriak bidal ditzake enkriptatutako lotura baten bidez. Baina txosten-egileak erantzutea aukeratu behar du. Askok ez dute egingo. Erantzuteak zein aurkeztu zitakeen zehatzen dezake -- eta txosten-egileek arrisku hori dakite.

Baldintza-peko Itzulgarritasuna Zer Den

Konponbidea baldintza-peko itzulgarritasuna da. Inkesta-erantzunak lehenespenez enkriptatzen dira. Txosten-egile guztien nortasunak ezkutuan gelditzen dira. Desenkriptatzeko gako bat izendatutako alderdiak gordetzen du -- kanpoko bitartekaria, GGK nagusia, edo zuzendaritza-kidea. Gakoa erabiltzeko baldintzak idatziz jasota daude eta partekatuak.

Desenkriptatzeko baldintzak langileekin partekatzen dira inkesta ireki aurretik. Ohiko baldintzak: delitu penalak, segurtasun fisikoko mehatxuak, zuzendaritza-kontseiluari buruzko erreklamazioak, edo etika-politikako larritasun-maila jakin bat betetzen duten kasuak. Langileek badakite erantzunak lehenespenez seguruak direla. Badakite ere des-anonimizazioa izendatutako baldintzetan eta izendatutako alderdiak soilik gertatzen dela.

Hona hemen adibide erreala. 2.000 langileko fabrika batek urteko kultura-inkesta egiten du. 4.217. erantzunak Operazio-zuzendariorde baten aurkako salaketa larria dauka. Argitaratutako larritasun-muga betetzen du. Bitartekariak berrikusten du -- oraindik soilik "Erantzulea #4.217" moduan -- eta des-anonimizazioa baliozkoa dela ondorioztatzen du. Bitartekariak erantzun hori soilik desenkriptatzen du gordetako gakoa erabiliz. Txosten-egilearekin kanal formal eta seguru baten bidez harremanetan jartzen dira. Ikerketa independente bat hasten da. Gainerako 4.216 erantzunak betirako itxita geratzen dira.

Honetarako sortu dira anonym.legalen anonimizazio-tresnak. Lehenespenez nortasun guztiak babesten dituzte. Baldintzak betetzen direnean soilik kontrolatutako itzultzea baimentzen dute.

Alderdi Juridikoa

Lan-legediak enpresei ikerketa-prozesuaren dokumentazioa eskatzen die. Enpresak erakutsi behar du des-anonimizazio-baldintzak idatziz jasota eta langileei jakinarazita zeudela. Baldintzak bete zirela eta adierazitako esparruaren barruan soilik aplikatu zirela erakutsi behar du. Enkriptatze itzulgarriaren ikuskaritza-arrastoak froga hori ematen du. Zein erantzun desenkriptatu zen, noiz, nork eta zein agintaritzapean jasotzen du.

ABAren 512. Irizpen Formalak (2023) eta FRCPren 26(b)(5) arauak erregistro onen itxura zein den zehazten dute lege-testuinguruan. Lan-zuzenbidean arau bera dago: baldintzak aldez aurretik ezarri, bete, eta frogatu egin direla. Ikusi betematze juridikoko dokumentazioa ikuskaritza-erregistroek arau hauek nola betetzen dituzten jakiteko.

EDPBren Jarraibideak 05/2022 GDPRpeko GGK datuen pseudonimizazioa jorratzen dute. Baldintza-peko itzulgarritasunak pseudonimizazio-estandarrak betetzen ditu sarbidea mugatuta dagoenean eta gakoa aparte gordetzen denean. Irakurri gehiago token sistemaren dokumentazioan.

Iturriak

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.