anonym.legal

By · Last updated 2026-04-22

Itzuli BlogeraLegal Tech

Enkriptatze Itzulgarria Aurkikuntza Judizialerako

Dokumentuak berredaktatu dituzu. Epaileak jatorrizkoak aurkezteko agindu dizu. Zer egin orain? GDPRren isunak 1.200 milioi eurora iritsi ziren 2024an, errekorra.

April 22, 20269 min irakurri
legal discovery reversible encryptionpermanent redaction liabilitye-discovery original documentsspoliation sanctionsprivilege log documentation

title: "Enkriptatze Itzulgarria Aurkikuntza Judizialerako" description: "Dokumentuak berredaktatu dituzu. Epaileak jatorrizkoak aurkezteko agindu dizu. Zer egin orain? GDPRren isunak 1.200 milioi eurora iritsi ziren 2024an, errekorra." category: legal-tech publishedAt: 2026-04-22 tags:

  • aurkikuntza judiziala enkriptatze itzulgarria
  • iraunkorreko berredakzioaren erantzukizuna
  • e-discovery jatorrizko dokumentuak
  • frogen suntsitze zehapenak
  • pribilegio erregistroaren dokumentazioa readingTime: 9

Bateraezinak Diruditen Bi Betebehar

Lege-taldeek bi betebehar betetzen dituzte aldi berean.

Lehenengoa: ezkutaturiko fitxategiak partekatu kanpoko abokatuak, prokuradoreak eta adituak. Bezeroen izenak eta hirugarrenen datuak pertsonalak ezkutuan egon behar dira.

Bigarrena: jatorrizko dokumentazioa aurkeztu auzitegiak hala agintzen duenean. Estatu Batuetako Prozedura Zibilaren Arauen arabera, bulegoak ezin ditu fitxategi horiek aldatu.

Teoriaz, biak bateraezinak dira. Jatorrizkoak etxean gorde. Maskatutako kopiak kanpoan partekatu.

Praktikan, bulego askok huts egiten dute. Iturria datuak ezabatzen dituzten berredakzio-tresnak erabiltzen dituzte. Gordetzen duten kopia bera ere berredaktatuta dago. Jatorrizko garbia ez da existitzen. Auzitegiaren agindua iristen denean, ez dute ezer aurkezterik. [EGIAZTATURIK]

Suntsitze Arriskua

Agindutako dokumentuak ez entregatzeak izen bat du: frogen suntsitze (spoliation).

Auzitegiek hainbat modutan zigortu dezakete. Iritzi kontrako aginduak eman ditzakete. Frogak debekatu ditzakete. Kasu larrietan, erreklamazioa ezezta dezakete edo epai lehenetsia eman.

Bloomberg Law 2025eko inkestaren arabera, lege-bulegoen %73ak AI tresnak erabiltzen ditu datuak pertsonalek nora joaten diren jarraitu gabe. Itsutasun horrek berredakzio-tresnetara ere hedatzen da. Bulegoak datuak maskatzen dituzte itzultzeko modurik gabe.

GDPRren isunak 1.200 milioi eurokoak izan ziren 2024an. Datu-maneiu txarraren kostua errealak da.

Konponbide Itzulgarria

Erantzuna sinplea da. Erabili maskaketa itzulgarria ezabaketa iraunkorraren ordez.

AES-256-GCM enkriptatzea deterministikoa da. "Jon Etxebarria" beti token berdinari dagokio -- fitxategi osoan eta erlazionatutako fitxategietan. Gakoa fitxategitik aparte gordetzen da.

Maskatutako fitxategia partekatu. Auzitegiak jatorrizkoak eskatzen baditu, gako-jaunak minutuetan desenkriptatu eta entregatu ditzake.

Honek FRCP 26(b)(5) araua ere betetzen du, pribilegio erregistroak arautzen dituena. Bulegoak erakutsi behar du zer atxiki zen, noiz, nork eta zergatik. Erregistro kriptografiko batek hori egiten du. [EGIAZTATURIK]

Ikusi nola funtzionatzen duen token sistemak hasieratik amaierara. Irakurri gure betematzearen ikuspegi orokorra prozesua betebehar judizialei nola egokitzen zaien ikusteko.

Farmazia Adibide Bat

Sendagaien enpresa batek saiakuntza-datuak kontratu-ikerketa-talde (CRO) batekin partekatzen ditu.

Pazienteen IDak maskatzen dira fitxategiek enpresa utzi aurretik. CROak lan egiten du datu garbiekin. FDAk pazienteen jatorrizko erregistroak eskatzen dituenean, betematze-taldeak desenkriptatu eta entregatu egiten ditu ikuskaritza-arrastoarekin batera.

Ikuskaritzaren ondoren, gako-birrakiak CROren sarbidea ixten du -- iragana eta etorkizuna. Lehenago joan den CRO langileak ezin du iraganeko erregistroetara iritsi.

Hau da betematze bikoitzaren eredua: datuak partekatzean babestu, auzitegiek edo araudiek eskatzen dutenean berreskuratu.

Hau zure lanari nola egokitzen zaion jakiteko, ikusi gure babesaren ikuspegi orokorra.

Iturriak

Lotutako Artikuluak

Legal Tech

Mixed Format E-Discovery: Compliance Gap

E-discovery productions and GDPR DSARs span PDFs, Word docs, Excel, and JSON exports. Using different tools for each format creates consistency gaps that.

Legal Tech

The PDF Redaction Trap: Data Exposed

The DOJ Epstein files, the Manafort case, and NSA leaks all share the same failure: cosmetic redaction that leaves underlying text extractable.

Legal Tech

Legal PII: Privilege Detection

Case reference numbers, bar admission numbers, court docket numbers, and client matter IDs are legally sensitive identifiers that standard PII tools miss.

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

Hasi Probako BertsioaIkusi Ezaugarriak

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.