Legal Tech
Proteksyon ng data para sa mga law firm at mga propesyonal sa batas
20 mga artikulo
Legal na PII: Pagtuklas ng Pribilehiyo
Ang mga numero ng sanggunian sa kaso, numero ng pagpasok sa bar, numero ng docket ng korte, at mga ID ng client matter ay mga legal na sensitibong identifier na hindi nakukuha ng mga karaniwang tool sa PII.
Binabawasan ng PII Detection ang mga Gastos sa E-Discovery
Ang attorney-led na PII redaction sa e-discovery ay nagkakahalaga ng $1-2 bawat pahina. Ang isang usapin sa paglilitis na may 50,000 na dokumento ay nagdudulot ng $375,000+ sa mga gastos sa redaction lamang.
Anonymous na HR Survey na may Reversible PII
Hinihikayat ng mga anonymous na survey ang tapat na pag-uulat ng harassment at mga paglabag sa etika. Kapag lumitaw ang isang seryosong alegasyon, kailangang mag-imbestiga ang HR — ngunit.
Reversible Encryption para sa Legal Discovery
Na-redact mo na ang mga dokumento. Inutos ng hukom na ibigay mo ang mga orihinal. Ano ngayon? Umabot sa 1.2B EUR ang mga multa sa GDPR noong 2024 — isang rekord na taon.
Anonymization ng Spreadsheet para sa GDPR at CCPA
Ang mga formula ng Excel ay tumutukoy sa mga cell na naglalaman ng mga pangalan ng customer. Ang mga pivot table ay nag-cache ng sensitibong data. Ang mga air-gapped na kapaligiran ay kinakailangan para sa 67% ng gobyerno.
FOIA Backlog: Awtomatikong Redaksyon ng Gobyerno
Umabot sa 1.5 milyong kahilingan ang US FOIA sa FY2024 — pagtaas ng 25%. Lumaki ang backlog ng 33% sa 267,056 na nakabimbing kahilingan. Gumastos ang gobyerno ng $723 milyon sa pagproseso.
Legal Redaction: Pag-aayos ng Pag-format
73% ng mga legal na propesyonal ang nag-uulat ng pagkasira ng pag-format kapag gumagamit ng third-party na mga kasangkapan sa redaction (Bloomberg Law 2024). Ang redaction ng DOJ Epstein files.
Excel at GDPR: Mga Panganib ng Spreadsheet Data
Tumaas ng 180% ang mga GDPR Right of Access request mula 2021 hanggang 2024 (EDPB). Ang average na pagpoproseso ng DSAR ay tumatagal ng 12 oras nang mano-mano. Ang mga departamento ng HR na namamahala ng
Pagtatanggol sa mga Redaksyon: Mga AI Score sa Hukuman
Nagtanong ang isang hukom kung bakit 47% ng isang dokumento ang na-redact. Ang sagot na 'na-flag ito ng AI' ay hindi legally defensible. Narito kung ano ang hitsura ng defensible na automated redaction.
COPPA Abril 2026: Ano ang Dapat Gawin ng Mga EdTech Platform Bago ang Deadline
Ang na-update na panuntunan ng COPPA ay magkakabisa sa Abril 22, 2026. Pinarusahan ang Reddit ng £14.47M para sa mga kabiguan sa datos ng mga bata. Ang mga EdTech platform ay nahaharap sa parehong panganib.
Permanenteng Anonymization: Panganib ng Spoliation
34.8% ng mga input sa ChatGPT ay naglalaman ng sensitibong data (Cyberhaven). Ang solusyon -- permanenteng anonymization -- ay lumilikha ng sarili nitong legal na panganib: spoliation. GDPR Art. 4(5) at Rule 37(e) ay parehong nangangailangan ng reversibility.
Ang $80K na Bayarin sa Redaction: Solusyon ng Word Add-In
Sa $200-$400 bawat oras, ang isang produksyon ng 10,000 na dokumento ay nagkakahalaga ng $26,000-$80,000 sa oras ng abogado (RAND). Natuklasan ng Bloomberg Law 2024 na binabawasan ng automation ang timeline na iyon.
Mga Parusa sa E-Discovery: Nabigo ang AI Redaction
Sa Athletics Investment Group v. Schnitzer Steel (2024), nagdulot ng mga parusa sa discovery ang hindi wastong redaction. Dahil nakakamit lamang ng mga AI tool ang 22.7% na katumpakan, nakakaharap ang mga legal na koponan ng tunay na pananagutan.
Cross-Platform na PII: Office at LibreOffice
Paano pinapanatili ng mga organisasyong gumagamit ng parehong Microsoft Office at LibreOffice ang pare-parehong anonymization ng PII gamit ang anonym.
Ang PDF Redaction Trap: Nakalantad na Data
Ang mga file ng DOJ Epstein, ang kaso ng Manafort, at mga pagtagas ng NSA ay nagtataglay ng iisang kabiguan: cosmetic redaction na nag-iiwan ng tekstong maaari pa ring makuha.
Mixed Format E-Discovery: Compliance Gap
Ang mga produksyon ng e-discovery at GDPR DSAR ay sumasaklaw sa mga PDF, Word doc, Excel, at JSON export. Ang paggamit ng iba't ibang tool para sa bawat format ay lumilikha ng mga consistency gap na naglalagay ng risk sa compliance.
Mga File ng Epstein: Ang Pag-highlight ay Hindi Redaction
Ang paglabas ng mga file ng Epstein ng DOJ noong Disyembre 2025 ay nagbunyag ng kritikal na pagkabigo sa redaction: ang teksto na may itim na highlight sa PDF ay nananatiling mababasa sa pamamagitan ng copy-paste.
Attorney-Client Privilege at AI sa 2026
Noong Pebrero 2026, nagdesisyon ang isang pederal na korte sa US na ang mga komunikasyon sa AI ay hindi saklaw ng attorney-client privilege.
Pinagpaparusa ng mga Hukuman ang mga Abogado Dahil sa Redaksyon
Ang pag-highlight ng teksto sa Word ay hindi redaksyon. Pinagpaparusa ng mga hukuman ang mga abogado para sa mga teknikal na pagkabigo na naglalantad ng privileged na impormasyon.
45 Pag-atake ng Ransomware sa mga Law Firm noong 2023
Noong 2023, nagkaroon ng rekord na 45 pag-atake ng ransomware sa mga law firm, na nakompromiso ang 1.6M rekord. Alamin kung bakit ang mga law firm ay pangunahing target at kung paano protektahan ang data ng kliyente.
Simulan ang Proteksyon ng Iyong Data Ngayon
285+ uri ng entidad, 48 wika, seguridad na pang-enterprise sa presyo ng startup.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.