Захист ваших редагувань у суді: чому оцінки...

Проблема захисту редагування

У недавній справі суддя запитав сторону обґрунтувати, чому 47% ключового документа було відредаговано. Сторона відповіла, що використовувала ШІ-систему.

Суддя не прийняв цього. Результатом стало:

• Вимога перевиробництва з окремими обґрунтуваннями
• Затримка виробництва на 6 тижнів
• Попередження про санкції за надмірне редагування

Що робить редагування захистимим

1. Оцінки достовірності

Кожне виявлення PII повинно мати:

• Числова оцінка достовірності (наприклад, 0,87)
• Ярлик типу сутності (EMAIL_ADDRESS, SSN тощо)
• Розташування у документі
• Алгоритм виявлення (ML vs. детермінований)

2. Журнал аудиту

Для кожного відредагованого документа:

• Яке ПЗ використовувалося
• Яка версія та параметри
• Хто ініціював редагування
• Що було виявлено та відредаговано
• Дата та час

3. Поріг людського огляду

Встановіть правило: виявлення нижче X% достовірності вимагають людського підтвердження перед редагуванням.

Підхід anonym.legal

• Оцінки достовірності для кожного виявлення

• Ярлики типу сутності на кожному заміщенні

• Повний журнал аудиту у форматах CSV/JSON

• Конфігурований поріг людського огляду

• Завантажити Office Add-in

• Розпочати безкоштовно

Джерела:

• LexisNexis - AI Redaction in E-Discovery 2024
• ABA Digital Evidence Standards