By · Last updated 2026-03-30

Atpakaļ uz BloguAI Drošība

83% MI paplašinājumu nekad netiek auditēti

83% Chrome paplašinājumu ar plašām atļaujām nekad nav bijuši drošības auditā (USENIX 2025). 45% uzņēmuma darbinieku izmanto neapstiprinātos paplašinājumus.

March 30, 20268 min lasīšanai
Chrome extension security auditenterprise browser governanceAI extension riskunaudited extensionsDLP browser

Atjaunināts 2026. gadam

Lielākā daļa MI paplašinājumu nekad netiek auditēti

Chrome interneta veikalā ir vairāk nekā 180 000 pārlūkprogrammas paplašinājumu. Daudzi — galvenokārt MI rīki — lūdz plašu piekļuvi. Tie lasa katru apmeklēto lapu. Tie redz jūsu starpliktuve. Tie var bloķēt vai mainīt tīkla pieprasījumus.

USENIX Security 2025 atklāja, ka 83% Chrome paplašinājumu ar plašām atļaujām nekad nav tikuši auditēti. Izstrādātāji tos uzbūvēja, publicēja, un lietotāji tos instalēja miljonos. Neviens nepārbaudīja, vai katrs rīks dara tikai to, ko apgalvo.

Šī plaisa ir strukturāla. Chrome interneta veikals skenē zināmu ļaundabīgo programmatūru. Tas pārbauda politikas noteikumus. Tas nevar apstiprināt, vai datu vākšana ir pilnībā atklāta. Tas nevar noteikt, vai dati plūst uz slēptām trešajām pusēm.

Puse uzņēmuma darbinieku izmanto neapstiprinātos rīkus

LayerX 2025 uzņēmuma pārlūkprogrammas drošības ziņojums atklāja, ka 45% uzņēmuma darbinieku izmanto pārlūkprogrammas paplašinājumus, kurus IT nekad nav apstiprinājis. Modelis ir izplatīts. Darbinieks atrod noderīgu rīku. Viņš to instalē. IT to nekad neuzzina.

Apvienojiet 83% neauditētu ar 45% neapstiprinātu. Gandrīz puse uzņēmuma darbinieku var izmantot rīkus, kuru drošība nekad nav tikusi pārbaudīta. Šie darbinieki katru dienu apstrādā sensitīvus uzņēmuma datus.

Regulētajām nozarēm risks ir tiešs. HR darbinieks, kas izmanto nepārbaudītu rīku, kurš lasa starpliktuves saturu, iespējams, ir nosūtījis personas datus nezināmai trešajai pusei. Jurists, kas izmanto nepārbaudītu MI rakstīšanas rīku, iespējams, ir nosūtījis klienta datus nezināmai pusei. Skatiet mūsu juridiskās atbilstības norādījumus, lai uzzinātu, kā šie riski attiecas uz GDPR, HIPAA un saistītajiem regulējumiem.

Ko 900 000 lietotāju incidents rāda

Incidents 2026. gada sākumā demonstrē neveiksmes scenāriju. Ļaunprātīgi Chrome paplašinājumi atklāja aptuveni 900 000 lietotāju MI sarakstes žurnālus. Aptuveni 600 000 nāca no viena rīka. Aptuveni 300 000 — no cita. Abi šķita piedāvājam reālas MI funkcijas. Abi bija uzskaitīti Chrome interneta veikalā. Abiem bija lielas lietotāju bāzes.

Datu zādzība tika pabeigta 30 minūšu laikā pēc instalēšanas. Brīdī, kad pētnieki atrada rīkus, gandrīz miljons lietotāju jau bija zaudējuši kontroli pār savu MI sarakstes vēsturi. Tas ietvēra jebkuru sensitīvu saturu, ko viņi bija rakstījuši.

Incogni 2025 pētījums atklāja, ka 67% MI Chrome paplašinājumu vāc lietotāju datus. Vākšanas prakse, atklāšana un datu mērķi šajā grupā ievērojami atšķiras. Skatiet mūsu drošības un atbilstības pārskatu, lai uzzinātu, kā pārlūkprogrammas līmeņa kontrole salīdzinās ar uzticēšanos katra rīka pašu rīcībai.

Uzņēmuma pārvaldības ietvars

Visu pārlūkprogrammas paplašinājumu bloķēšana nav reālistiska. Izmaksas ir pārāk augstas. Pareizā atbilde ir pārvaldības ietvars, kas ierobežo iedarbību uz pārbaudītiem, apstiprinātiem rīkiem — galvenokārt MI lietošanai.

Paplašinājumu baltā saraksta veidošana. Definējiet, kuri paplašinājumi ir atļauti uzņēmuma ierīcēs. Pirms jebkura jauna rīka pievienošanas pieprasiet drošības pārskatu. Izmantojiet Chrome Enterprise politiku, lai bloķētu instalācijas ārpus apstiprinātā saraksta.

Stingrāka pārskatīšana MI rīkiem. Jebkurš paplašinājums, kas apstrādā MI uzvednēm, saņem papildu pārbaudi. Pārbaudiet tīkla trafiku, lai noskaidrotu, kur dati nonāk. Pārskatiet pilno atļauju jomu. Verificējiet izdevēja identitāti.

Pārlūkprogrammas līmeņa kontrole. Apstiprinātiem MI rīkiem piemērojiet kontroli, kas pārtver sensitīvu saturu pirms tas sasniedz MI pakalpojumu sniedzējus. Tas novērš nepieciešamību uzticēties katra paplašinājuma pašu rīcībai.

83% neauditētu rādītājs nav problēma, ko lietotāji var atrisināt. Lietotāji nevar patstāvīgi auditēt Chrome paplašinājumus. Uzņēmuma pārvaldība — apstiprināti saraksti, politikas izpilde un tehniskie kontroles mehānismi — ir uzticamā atbilde. Skatiet mūsu BUJ un pārlūkprogrammas DLP terminu vārdnīcu.

anonym.legal Chrome paplašinājums veic PII skenēšanu lokāli pārlūkprogrammā. Skenēšanas laikā sarakstes saturs nesasniedz anonym.legal serverus. Modificētā, maskētā uzvedne ir tā, kas tiek nosūtīta MI pakalpojumam.

Avoti

Vai esat gatavi aizsargāt savus datus?

Sāciet PII anonimizāciju ar 285+ entitāšu veidiem 48 valodās.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.