By · Last updated 2026-06-05

Atpakaļ uz BloguGDPR un Atbilstība

FTC ASV: 5. sadaļas AI privātuma izpilde

FTC 2024. gadā uzsāka 19 ar AI saistītas darbības. Amazon Alexa naudassods 875 miljonu ASV dolāru apmērā. 25 aktīvi štatu privātuma likumi. Nulles zināšanu arhitektūra tieši risina FTC.

June 5, 20269 min lasīšanai
FTC enforcementUS privacy lawAI privacy complianceSection 5state privacy laws

FTC 5. sadaļa: AI privātums ASV

Atjaunināts 2026. gadam.

Federālā tirdzniecības komisija (FTC) nodrošina ASV privātuma tiesību ievērošanu, izmantojot FTC likuma 5. sadaļu. Šī sadaļa aizliedz "negodīgu vai maldinošu praksi". ASV nepastāv vienots federāls privātuma likums, piemēram, GDPR. Tomēr aģentūra 2024. gadā sasniedza jaunu rekordu.

2024. gads: rekordliels izpildes gads

Komisija 2024. gadā uzsāka 19 ar AI saistītas darbības. Tas pārspēj trīs iepriekšējos gadus kopā. Paprūpē arī 25 aktīvi ASV štatu privātuma likumi. Kopā tie rada sarežģītu slogu jebkuram uzņēmumam ASV.

Galvenie 2024. gada gadījumi:

Amazon Alexa (25 milj. ASV dolāru, 2023./notiekošais): Amazon samaksāja 25 miljonus ASV dolāru par COPPA pārkāpumiem. Tā bija glabājusi bērnu balss failus ilgāk par noteiktajiem termiņiem. Aģentūra norādīja, ka Amazon izmantoja šos failus AI apmācībai bez pienācīgas piekrišanas. Amazon tika uzdots dzēst saglabātos failus.

Meta aizliegums izmantot pusaudžu datus reklāmās: Federālie regulatori aizliedza Meta izmantot lietotāju ierakstus, kas jaunāki par 18 gadiem, reklāmām. Tas balstījās uz esošu piekrišanas rīkojumu.

AI datu brokeru darbības: Aģentūra uzsāka darbības pret vairākiem brokeriem. Šie brokeri pārdeva ar AI veidotus personiskus profilus bez pienācīga paziņojuma vai piekrišanas. Gadījumi noteica galveno noteikumu: AI profilēšana ar personiskiem ierakstiem ir "sensitīva" apstrāde. Šis apzīmējums aktivizē papildu paziņošanas pienākumus.

Veselības ierakstu gadījumi: Komisijai ir pilnvaras attiecībā uz veselības ierakstiem, uz kuriem neattiecas HIPAA. Patēriņa lietotnes, valkājamās ierīces un daži telemedicīnas uzņēmumi ietilpst šajā kategorijā. Vairāki 2024. gada gadījumi skāra uzņēmumus, kas kopīgoja šos ierakstus bez pienācīgas piekrišanas.

25 štatu likumi: ASV mozaīka

Naviena vienota federāla likuma, kas aptvertu visus ASV iedzīvotājus. Tā vietā 25 štatu likumi kopā aptver lielāko daļu valsts.

Kalifornijas CPRA (no 2023. gada): Plašākais ASV štata likums. Tas aptver 40 miljonus štata iedzīvotāju. Tas attiecas uz uzņēmumiem ar vairāk nekā 25 miljoniem ASV dolāru ieņēmumu vai kas glabā ierakstus par 100 000+ štata patērētājiem. Tas izveidoja Kalifornijas Privātuma aizsardzības aģentūru (CPPA) kā pilna laika regulatoru.

Virdžīnija, Kolorādo, Konektikuta: Vēl trīs likumi ar līdzīgām tiesībām. Tie kopā aptver vairāk nekā 20 miljonus iedzīvotāju.

Teksasa un Florida: Divi lieli štati tagad arī ir pieņēmuši aktīvus privātuma likumus.

Vašingtonas Mans veselības datu likums (My Health MY Data Act): Spēcīgākais ASV veselības ierakstu likums ārpus Kalifornijas. Tas paplašina tiesības ārpus HIPAA uz patēriņa veselības lietotnēm.

Uzņēmumiem visā 50 štatos 25 likumiem ir kopīgs pamatpienākumu kopums. Patērētāju tiesības, privātuma paziņojumi, piegādātāju līgumi un ierakstu ierobežojumi ir obligāti. Precīzie noteikumi atšķiras pa štatiem.

Skatiet juridiskās atbilstības rokasgrāmatu, lai uzzinātu, kā šie pienākumi sakrājas.

Ko 2024. gada darbības nozīmē tehnoloģiju komandām

  1. gada gadījumi sniedz skaidrus tehniskos norādījumus.

Apmācības ieraksti: Uzņēmumiem jāseko līdzi, kuri personiskieraksti apmācīja katru AI modeli. Tiem jāpierāda, ka piekrišana ietvēra šo apmācības izmantošanu. Tiem arī jāapstiprina, kādi laika ierobežojumi bija piemērojami.

Mērķa ierobežojumi: AI profilus nevar izmantot ārpus tā, kas lietotājiem tika paziņots reģistrējoties. Uzvedības analīzes izmantošana darbā pieņemšanai, ja tika atklāti tikai reklāmas, ir 5. sadaļas pārkāpums.

Piegādātāju pienākumi: Aģentūra SaaS piegādātājus uzskata par izvietojošā uzņēmuma risku. Ja rīks apstrādā lietotāju ierakstus, tas jāiekļauj privātuma paziņojumā. Piegādātāja uzvedībai jāatbilst deklarētajiem mērķiem.

Nulles zināšanu sistēmas: Lielākā daļa AI piegādātāju gadījumu ir vērsti pret neizpaustu ierakstu izmantošanu. Nulles zināšanu sistēma glabā tikai šifrētus failus. Piegādātājam nav atslēgas to atvēršanai. Tas nevar izmantot ierakstus tādos veidos, kas netika atklāti. Šis tehniskais fakts saskan ar to, ko aģentūra mērķē.

Uzziniet, kā anonym.legal izmanto nulles zināšanu sistēmas /security-compliance.

Ierosinātais komerciālās novērošanas noteikums

Komisijas ierosinātais noteikums par komerciālo izsekošanu līdz 2025. gadam vēl ir izskatīšanā. Ja tas tiks pieņemts, tas radīs skaidrus federālos noteikumus.

  • Ierakstu ierobežojumi AI izmantošanai.
  • Atteikšanās no automatizētās profilēšanas tiesības.
  • Aizliegumi savāktu ierakstu izmantošanai jauniem mērķiem.
  • Drošības noteikumi glabātajiem personīgajiem ierakstiem.

Šis noteikums piešķirtu GDPR līdzīgus pienākumus jebkuram uzņēmumam, kas apkalpo ASV patērētājus. Tas paaugstinātu ASV privātuma tiesību minimumu visā valstī.

Lasiet par ierakstu ierobežojumiem /docs/faq.

Avoti

  • FTC: Federālā tirdzniecības komisija. ftc.gov.
  • FTC: AI izpildes darbības 2024. ftc.gov/news-events/news/press-releases/.
  • CPPA: Kalifornijas Privātuma aizsardzības aģentūra. cppa.ca.gov.
  • FTC: Ierosinātie komerciālās novērošanas noteikumi. ftc.gov/legal-library/browse/rules/commercial-surveillance-rulemaking.

Vai esat gatavi aizsargāt savus datus?

Sāciet PII anonimizāciju ar 285+ entitāšu veidiem 48 valodās.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.