Назад към блогаПравни технологии

FOIA Натрупване: Автоматизирано Правителствено Редактиране

Заявките по FOIA в САЩ достигнаха 1,5 милиона за 2024 финансова година - ръст от 25%. Натрупаните заявки нараснаха с 33% до 267 056 чакащи. Правителството изразходва 723 милиона долара за обработка.

April 9, 20268 мин. четене
FOIA automationgovernment document redactionpublic records compliancebatch Word processingfederal agency efficiency

Кризата с Натрупването на FOIA на Федерално Ниво

Федералните агенции на САЩ получиха 1,5 милиона заявки по FOIA за 2024 финансова година - с 25% повече от предходната година. Чакащите заявки нараснаха с 33% до 267 056. Агенциите изразходваха приблизително 723 милиона долара за тяхната обработка.

Това показва сериозен капацитетен проблем. Около 5 638 служители по FOIA работят в рамките на всички федерални агенции. При 1,5 милиона заявки годишно, всеки обработва около 266 заявки на година. Това е малко повече от една на работен ден. Няма резерв за обемни и сложни заявки. Няма буфер при ръст на натрупването от 33%. Съкращенията на персонала в много агенции допълнително влошават ситуацията.

Защо Всяка Заявка Отнема Толкова Дълго

Повечето федерални документи са Word файлове. Правни становища, политически решения и кореспонденция - всичко е в Word. Служителите трябва да прочетат всяка страница. Трябва да приложат всяко изключение. После да проверят работата си преди публикуване.

Само Изключение 6 обхваща имена, адреси, номера на социално осигуряване и дати на раждане. Един 50-страничен файл може да съдържа десетки информационни елементи, всеки изискващ отделна преценка. Умножете това по хиляди документи и времето за обработка се превръща в структурен проблем - не единичен случай.

По-малко персонал, същият обем. Математиката на натрупването не се подобрява сама.

Какво Променя Автоматизацията

ATF - Бюрото за алкохол, тютюн, огнестрелно оръжие и взривни вещества - отчете 20-30% ръст на производителността от инструментите за автоматизирано редактиране в процеса на обработка. Това е реален резултат. И вероятно подценява ползата за агенциите, все още разчитащи на напълно ръчен преглед.

Автоматизираното преминаване през документ е бързо. Системата открива имена, ИД номера и други защитени данни. Маркира ги. Служителите след това проверяват маркираните елементи вместо да четат всеки ред. Сканирането отнема секунди. Човешкото внимание се насочва към преценка - където добавя истинска стойност.

При партидна заявка от 8 000 документа свързани с политическо решение, тази промяна е разликата между изпълнимо и невъзможно при нормален брой служители.

Избор на Правилния Инструмент за Работата

Правителствената работа по FOIA има ясни изисквания. Документите трябва да останат в Word формат. Форматирането трябва да оцелее в процеса. Проследените промени, бележките под линия и вградените обекти трябва да преминат непокътнати. Повреден файл дава на заявителите основания за оспорване.

Големите заявки изискват партидна обработка. Обработването на стотици документи на партида е минимумът, не таванът. И служителите в цялата агенция трябва да прилагат едни и същи правила за изключение всеки път - което означава споделени, заключени предварителни конфигурации.

Работните процеси с предварителни настройки за редактиране правят точно това. Една предварителна настройка покрива имена, адреси и номера на социално осигуряване по Изключение 6. Друга покрива съвещателен материал по Изключение 5. Служителите избират правилната предварителна настройка и преглеждат резултатите - вместо да вземат всяко категориално решение от нулата за всеки документ. За по-широката картина на съответствие вижте прегледа на сигурността и съответствието.

Резултатът на ATF показва как изглежда на практика. Двадесет до тридесет процента повече резултат от същия екип. Такъв вид ползи е важен когато обемът на заявките нараства с 25% годишно, а персоналът не се увеличава.

Натрупването няма да се реши само. Инструментите за забавянето му са налични сега.

Източници

Готови ли сте да защитите данните си?

Започнете анонимизация на PII с 273 типа субекти на 48 езика.