Kembali ke BlogTeknologi Undang-Undang

Tunggakan FOIA: Redaksi Automatik Kerajaan

Permintaan FOIA AS mencapai 1.5 juta dalam TK2024 — peningkatan 25%. Tunggakan meningkat 33% kepada 267,056 permintaan tertangguh. Kerajaan membelanjakan $723 juta untuk memprosesnya.

April 9, 20268 min baca
FOIA automationgovernment document redactionpublic records compliancebatch Word processingfederal agency efficiency

Krisis Tunggakan FOIA Persekutuan

Agensi persekutuan AS menerima 1.5 juta permintaan FOIA dalam TK2024 — meningkat 25% berbanding tahun sebelumnya. Tunggakan tertangguh meningkat 33% kepada 267,056 permintaan. Agensi membelanjakan anggaran $723 juta untuk mengurusnya.

Ini menunjukkan jurang kapasiti. Kira-kira 5,638 kakitangan FOIA bekerja di semua agensi persekutuan. Dengan 1.5 juta permintaan setahun, setiap orang mengendalikan kira-kira 266 permintaan setiap tahun. Itu lebih sedikit daripada satu permintaan setiap hari bekerja. Tiada ruang untuk permintaan yang besar dan kompleks. Tiada penampan untuk pertumbuhan tunggakan 33%. Pengurangan kakitangan di banyak agensi memburukkan lagi keadaan.

Mengapa Setiap Permintaan Mengambil Masa Lama

Kebanyakan dokumen persekutuan adalah fail Word. Memorandum undang-undang, keputusan dasar, dan surat-menyurat semuanya tersimpan dalam Word. Kakitangan mesti membaca setiap halaman. Mereka mesti menerapkan setiap pengecualian. Kemudian mereka mesti menyemak kerja mereka sebelum dikeluarkan.

Pengecualian 6 sahaja merangkumi nama, alamat, nombor Jaminan Sosial, dan tarikh lahir. Satu fail 50 halaman mungkin mengandungi berpuluh-puluh titik data yang masing-masing memerlukan semakan berasingan. Darabkan itu dengan ribuan dokumen dan masa pemprosesan menjadi masalah struktur — bukan masalah sekali sahaja.

Kakitangan lebih sedikit, jumlah sama. Matematik tunggakan tidak akan bertambah baik dengan sendirinya.

Apa yang Automasi Ubah

ATF — Biro Alkohol, Tembakau, Senjata Api dan Bahan Letupan — mengakui bahawa alat redaksi automatik memberikan keuntungan produktiviti 20-30% dalam aliran kerja pemprosesan mereka. Itu adalah hasil nyata. Dan ia berkemungkinan meremehkan keuntungan bagi agensi yang masih menggunakan semakan manual sepenuhnya.

Pemindaian automatik melalui dokumen adalah pantas. Sistem mencari nama, nombor ID, dan data lain yang dilindungi. Ia menandakan setiap satu. Kakitangan kemudian menyemak item yang ditandakan dan bukannya membaca setiap baris. Pemindaian mengambil masa beberapa saat. Masa manusia beralih kepada pertimbangan — di mana ia menambah nilai sebenar.

Bagi permintaan kelompok yang mengandungi 8,000 dokumen berkaitan keputusan dasar, peralihan itu adalah perbezaan antara boleh dilakukan dan mustahil pada tahap kakitangan biasa.

Memadankan Alat yang Betul dengan Tugasan

Kerja FOIA kerajaan mempunyai keperluan yang jelas. Dokumen mesti kekal dalam format Word. Pemformatan mesti terselamat sepanjang proses. Perubahan yang dijejaki, nota kaki, dan objek terbenam semuanya mesti kekal utuh. Fail yang rosak memberi pemohon alasan untuk membuat cabaran.

Permintaan besar memerlukan keupayaan kelompok. Menjalankan ratusan dokumen setiap laluan adalah lantai, bukan siling. Dan kakitangan di seluruh agensi mesti menerapkan peraturan pengecualian yang sama setiap masa — yang bermakna konfigurasi praset yang dikongsi dan dikunci.

Aliran kerja redaksi berasaskan praset melakukan tepat ini. Satu praset merangkumi nama, alamat, dan nombor Jaminan Sosial di bawah Pengecualian 6. Satu lagi merangkumi bahan musyawarah di bawah Pengecualian 5. Kakitangan memilih praset yang betul dan menyemak keputusan — dan bukannya membuat setiap keputusan kategori dari awal pada setiap dokumen. Untuk gambaran kepatuhan yang lebih luas, lihat gambaran keselamatan dan kepatuhan.

Hasil ATF menunjukkan bagaimana ini kelihatan dalam amalan. Dua puluh hingga tiga puluh peratus lebih banyak output daripada pasukan yang sama. Jenis keuntungan itu penting apabila jumlah permintaan meningkat 25% setahun dan kakitangan tidak dapat mengikuti.

Tunggakan tidak akan memperbaiki diri sendiri. Alat untuk melambatkannya sudah tersedia sekarang.

Sumber

Sedia untuk melindungi data anda?

Mulakan pengenalan PII dengan 273 jenis entiti dalam 48 bahasa.