By · Last updated 2026-05-04

חזרה לבלוגGDPR ועמידה

זכות המחיקה לפי GDPR: פעולת EDPB 2025

מסגרת האכיפה המתואמת של EDPB לשנת 2025 בחנה ציות לזכות המחיקה ב-32 רשויות הגנת מידע. תשע רשויות פתחו חקירות רשמיות.

May 4, 20269 דקות קריאה
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

זכות המחיקה לפי GDPR: ממצאי EDPB 2025

עודכן ל-2026

פעולת המחיקה של EDPB לשנת 2025

המועצה האירופית להגנת מידע ניהלה פעולה מרכזית בשנת 2025. הפעולה כיסתה את סעיף 17 ל-GDPR — זכות המחיקה. שלושים ושתיים רשויות הגנת מידע ברחבי האיחוד האירופי ואזור כלכלי אירופי נרחב השתתפו. כולן פעלו בו-זמנית. המטרה הייתה לאתר כשלים נרחבים, לא מקרים בודדים.

פעולה זו היא מסגרת האכיפה המתואמת, או CEF. תשע רשויות פתחו מאז חקירות רשמיות בהתבסס על תוצאותיה.

שבעה כשלים חוזרים

דו"ח ה-CEF מנה שבע בעיות שנמצאו בקרב הגורמים שנבדקו:

  1. תהליכים חלשים לטיפול בבקשות מחיקה
  2. דחייה רחבה מדי של בקשות תקפות
  3. העמסת נטל בלתי סביר על מגישי הבקשות
  4. חוסר יכולת לאתר את כל הרשומות האישיות במערכות שונות
  5. עיכובים מעבר לחלון התגובה של 30 יום לפי GDPR
  6. משוב לקוי לאנשים על תוצאות הבקשה
  7. אנונימיזציה פגומה שנעשתה במקום מחיקה. ארגונים טענו ל"אנונימיזציה" אך השאירו רשומות שניתנות לאיתור.

הסעיף השביעי הוא המורכב ביותר. הוא פוגע בכל ארגון שמשתמש בשיטה זו כדי לצמצם שמירת פריטים אישיים.

אנונימיזציה לעומת מחיקה

זכות המחיקה לפי GDPR אינה תמיד מחיקה מוחלטת. Recital 65 מאפשר אנונימיזציה כאשר מחיקה אינה ישימה. קלטות גיבוי ומערכות אנליטיקה הן מקרים נפוצים.

ה-CEF מראה שאפשרות זו מנוצלת לרעה. ארגונים מכנים תהליך "אנונימיזציה" כדי להימנע ממחיקה אמיתית. אבל התהליך עדיין משאיר פריטים הניתנים לאיתור ומקושרים לאנשים אמיתיים.

ה-EDPB מציב קו ברור.

אנונימיזציה אמיתית משמעותה שהקישור בין פריטים לאדם לא ניתן לשחזור. לבקר אין דרך לחבר אותם מחדש. לאף צד שלישי אין דרך לחבר אותם מחדש. פריטים אלה יוצאים מתחולת GDPR. הבקשה הושלמה.

Pseudonymization שונה. חיבור מחדש עדיין אפשרי עם המפתח הנכון. פריטים אישיים עדיין קיימים. הבקשה לא הושלמה. הפריטים חייבים להימחק או שהמפתח חייב להיהרס.

גישה דו-שכבתית

ארגונים שמשתמשים בשיטה זו באנליטיקה צריכים שתי שכבות.

שכבה 1 — קליטה: פריטים אישיים גולמיים נמצאים כאן. פריטים אלה כפופים לבקשות מחיקה. כשאדם מפעיל זכויות לפי סעיף 17, הפריטים בשכבה זו נמחקים.

שכבה 2 — אנליטיקה: רק פלטים מאונונמים מגיעים לשכבה זו. אם תהליך המיסוך היה שלם וחד-כיווני, פלטים אלה אינם אישיים. הם אינם משתנים כשמגיעה בקשת מחיקה.

מבנה זה פועל רק אם שלב המיסוך עומד בשלושה מבחנים.

ראשון: חד-כיווני. אסימונים הפיכים והחלפות מוצפנות אינם מתאימים.

שני: שלם. כל סוגי המזהים חייבים לקבל טיפול. שמות בלבד אינם מספיקים.

שלישי: מתועד. הארגון חייב להיות מסוגל להראות לרשות הגנת מידע כיצד השיטה פועלת.

קמעונאי שמחליף שמות לקוחות באסימונים מוצפנים ביצע pseudonymization — לא מחיקה אמיתית. שכבת האנליטיקה עדיין מחזיקה פריטים אישיים. בקשות מחיקה עדיין חלות.

מדריך הציות ל-GDPR מכסה את הבסיס המשפטי לכל גישה. סקירת ציות האבטחה מפרטת את הבקרות הנדרשות. לעזרה שלב-אחר-שלב, ראו מדריך ביקורת אנונימיזציה GDPR.

מקורות

מוכן להגן על הנתונים שלך?

התחל לאנונימיזציה של PII עם 285+ סוגי ישויות ב-48 שפות.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.