By · Last updated 2026-05-04

Bumalik sa BlogGDPR & Pagsunod

Karapatan sa Pagbubura ng GDPR: Aksyon ng EDPB 2025

Siniyasat ng Coordinated Enforcement Framework ng EDPB para 2025 ang pagsunod sa karapatan sa pagbubura sa 32 DPA. Nagsimula ang siyam na DPA ng mga pormal na imbestigasyon.

May 4, 20269 min basahin
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

Karapatan sa Pagbubura ng GDPR: Mga Natuklasan ng EDPB 2025

Ina-update para sa 2026

Aksyon sa Pagbubura ng EDPB 2025

Nagpatakbo ang European Data Protection Board ng isang malaking aksyon noong 2025. Sinasaklaw nito ang GDPR Article 17 -- ang karapatan sa pagbubura. Tatlumpu't dalawang DPA sa buong EU at EEA ang lumahok. Sabay-sabay silang kumikilos. Ang layunin ay mahanap ang malawakang kabiguan, hindi mga nag-iisang kaso.

Ang aksyon na ito ang Coordinated Enforcement Framework, o CEF. Siyam na DPA ang nagbukas ng pormal na imbestigasyon batay sa mga resulta nito.

Pitong Paulit-ulit na Kabiguan

Pinangalanan ng ulat ng CEF ang pitong problema na natagpuan sa mga grupong sinuri nito:

  1. Mahinang mga hakbang para sa paghawak ng mga kahilingan sa pagtanggal
  2. Masyadong malawak na pagtanggi sa mga valid na kahilingan
  3. Hindi makatwirang pasanin na inilagay sa mga taong nagsusumite ng mga kahilingan
  4. Kawalan ng kakayahang mahanap ang lahat ng personal na rekord sa mga sistema
  5. Mga pagkaantala na lampas sa 30-araw na window ng tugon ng GDPR
  6. Mahinang feedback sa mga tao tungkol sa mga resulta ng kahilingan
  7. Depektibong anonymization na ginamit sa halip na pagtanggal. Nagsabi ang mga grupo na "anonymization" ngunit nag-iwan ng mga rekord na maaaring masubaybayan.

Ang ikapitong aytem ang pinaka-kumplikado. Tinatamaan nito ang anumang grupo na gumagamit ng pamamaraang ito upang bawasan ang mga napanatiling personal na aytem.

Anonymization kumpara sa Pagtanggal

Ang karapatan sa pagbubura ng GDPR ay hindi palaging nangangahulugang ganap na pagtanggal. Pinapayagan ng Recital 65 ang pamamaraang ito kapag ang pagtanggal ay hindi magagawa. Ang mga backup tape at analytics system ay mga karaniwang kaso.

Ipinakikita ng CEF na maling ginagamit ang opsyong ito. Tinutukuyan ng mga grupo ang isang proseso bilang "anonymization" upang maiwasan ang tunay na pagtanggal. Ngunit nag-iiwan pa rin ang proseso ng mga aytem na maaaring masubaybayan sa mga tunay na tao.

Nagguhit ang EDPB ng malinaw na linya.

Ang tunay na anonymization ay nangangahulugang ang ugnayan sa pagitan ng mga aytem at isang tao ay hindi na maaaring maitayo muli. Walang paraan ang controller para muling i-link ang mga ito. Walang paraan ang sinumang third party para muling i-link ang mga ito. Ang mga aytem na iyon ay nasa labas ng saklaw ng GDPR. Natutugunan ang kahilingan.

Naiiba ang pseudonymization. Posible pa rin ang muling pag-uugnay sa tamang key. Mayroon pa ring mga personal na aytem. Hindi natutugunan ang kahilingan. Ang mga aytem ay dapat tanggalin o ang key ay dapat sirain.

Isang Two-Layer na Diskarte

Ang mga grupong gumagamit ng pamamaraang ito sa analytics ay nangangailangan ng dalawang layer.

Layer 1 -- Ingestion: Dito dumarating ang mga raw na personal na aytem. Ang mga aytem na ito ay napapailalim sa mga kahilingan sa pagtanggal. Kapag ginamit ng isang tao ang mga karapatan ng Article 17, tinatanggal ang mga aytem sa layer na ito.

Layer 2 -- Analytics: Tanging mga anonymized na output lang ang umabot sa layer na ito. Kung kumpleto at one-way ang proseso, ang mga output na ito ay hindi personal. Hindi sila nagbabago kapag dumating ang isang kahilingan sa pagtanggal.

Gumagana lang ang setup na ito kung natutugunan ng masking step ang tatlong pagsubok.

Una: one-way. Ang mga reversible token at encrypted swap ay hindi kwalipikado.

Pangalawa: kumpleto. Lahat ng uri ng identifier ay dapat pangasiwaan. Hindi sapat ang mga pangalan nang mag-isa.

Pangatlo: naka-rekord. Kailangan ng grupo na maipakita sa isang DPA kung paano gumagana ang pamamaraan.

Ang isang retailer na nagpapalit ng mga pangalan ng customer ng mga encrypted token ay gumawa ng pseudonymization -- hindi tunay na pagtanggal. Ang analytics layer ay naglalaman pa rin ng mga personal na aytem. Naaangkop pa rin ang mga kahilingan sa pagtanggal.

Sinasaklaw ng aming gabay sa pagsunod sa GDPR ang legal na batayan para sa bawat diskarte. Inililista ng aming pangkalahatang-ideya ng security compliance ang mga kinakailangang kontrol. Para sa tulong hakbang-hakbang, tingnan ang aming gabay sa GDPR anonymization audit.

Mga Mapagkukunan

Handa nang protektahan ang iyong data?

Simulan ang anonymization ng PII gamit ang 285+ uri ng entidad sa 48 wika.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.