anonym.legal

By · Last updated 2026-05-04

Назад к блогуGDPR и соблюдение

Право на забвение по GDPR: результаты скоординированного правоприменения EDPB 2025 года

Скоординированная проверка EDPB 2025 года охватила 32 надзорных органа ЕС и ЕЭЗ. Семь системных нарушений — в том числе применение дефектной «анонимизации» вместо реального удаления. Девять органов инициировали официальные расследования.

May 4, 20269 мин чтения
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

Скоординированное правоприменение EDPB в 2025 году

В рамках Скоординированных правоприменительных действий (CEF) 2025 года Европейский комитет по защите данных проверил реализацию Статьи 17 GDPR — права на стирание данных. Тридцать два надзорных органа в ЕС и ЕЭЗ одновременно исследовали, как организации исполняют запросы на удаление. Скоординированный подход был направлен на выявление системных сбоев, а не единичных отклонений.

По итогам проверки были выделены семь повторяющихся проблем:

  1. Плохо задокументированные внутренние процедуры обработки запросов на стирание
  2. Чрезмерно широкое отклонение законных запросов (злоупотребление допустимыми исключениями)
  3. Неоправданные обременения для субъектов данных при подаче запросов на стирание
  4. Невозможность найти все персональные данные во всех системах при обработке запроса
  5. Нарушение 30-дневного срока ответа, установленного GDPR
  6. Неудовлетворительное информирование субъектов данных о результатах обработки запросов
  7. Применение технически дефектной «анонимизации» вместо реального удаления — прямо указанные организации, использующие «анонимизацию», при которой данные сохраняют возможность реидентификации

Девять надзорных органов инициировали официальные расследования по итогам CEF. Седьмая проблема — неэффективная анонимизация — непосредственно касается организаций, использующих анонимизацию в качестве основной стратегии минимизации данных.

Анонимизация как альтернатива удалению

Право на стирание по GDPR не требует физического удаления во всех случаях. Рецитал 65 указывает, что стирание может быть реализовано через анонимизацию там, где удаление технически невозможно (например, в резервных копиях или интегрированных аналитических системах, где удаление отдельной записи потребует перестройки системы).

Вместе с тем результаты CEF EDPB показывают, что эта альтернатива используется недобросовестно: организации заявляют об «анонимизации» данных, которые остаются технически реидентифицируемыми, — прикрываясь термином, чтобы избежать операционного бремени реального удаления.

Различие, которое проводит EDPB: подлинная анонимизация — когда связь между данными и личностью не может быть восстановлена никакими средствами, доступными контролёру или третьей стороне, — выводит данные из-под действия GDPR и удовлетворяет запрос на стирание. Псевдонимизация — когда реидентификация возможна с использованием ключа — запрос на стирание не удовлетворяет: персональные данные субъекта по-прежнему существуют и должны быть удалены либо ключ должен быть уничтожен.

Практическая стратегия соответствия

Для организаций, использующих анонимизацию как альтернативу удалению в аналитических системах:

Правильная архитектура разделяет слой приёма данных (сырые персональные данные) и слой анализа (анонимизированные производные). Персональные данные в слое приёма подлежат запросам на стирание: при реализации субъектом прав по Статье 17 персональные данные в слое приёма удаляются. Анонимизированные производные в аналитическом слое — если анонимизация была полной и необратимой — изменять не нужно, поскольку они более не являются персональными данными.

Данная архитектура требует, чтобы анонимизация на границе между приёмом и анализом была технически безупречной: необратимой (не токенизацией), исчерпывающей (охватывающей все категории идентификаторов) и задокументированной (организация способна доказать надзорному органу, что метод соответствует стандартам EDPB). Ритейлер, анонимизирующий историю покупок перед аналитикой путём замены имён и контактных данных токенами с обратимым шифрованием, применил псевдонимизацию, а не анонимизацию — аналитический датасет по-прежнему содержит персональные данные, подлежащие запросам на стирание.

Источники:

Готовы защитить ваши данные?

Начните анонимизацию PII с 285+ типов сущностей на 48 языках.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.