By · Last updated 2026-05-04

Kembali ke BlogGDPR & Pematuhan

Hak Pemadaman GDPR: Tindakan EDPB 2025

Rangka Kerja Penguatkuasaan Terkoordinasi EDPB 2025 menyiasat pematuhan hak pemadaman merentasi 32 DPA. Sembilan DPA memulakan siasatan rasmi.

May 4, 20269 min baca
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

Hak Pemadaman GDPR: Penemuan EDPB 2025

Dikemaskini untuk 2026

Tindakan Pemadaman EDPB 2025

Lembaga Perlindungan Data Eropah menjalankan tindakan besar pada 2025. Ia merangkumi Artikel GDPR 17 — hak untuk pemadaman. Tiga puluh dua DPA merentasi EU dan EEA mengambil bahagian. Mereka semua bertindak sekaligus. Tujuannya adalah untuk menemukan kegagalan berskala luas, bukan kes satu-persatu.

Tindakan ini adalah Rangka Kerja Penguatkuasaan Terkoordinasi, atau CEF. Sembilan DPA telah membuka siasatan rasmi berdasarkan hasilnya.

Tujuh Kegagalan Berulang

Laporan CEF menamakan tujuh masalah yang ditemui merentasi kumpulan yang disemaknya:

  1. Langkah yang lemah untuk mengendalikan permintaan pembuangan
  2. Penolakan terlalu luas terhadap permintaan yang sah
  3. Beban tidak wajar yang diletakkan kepada orang yang mengemukakan permintaan
  4. Ketidakupayaan untuk mengesan semua rekod peribadi merentasi sistem
  5. Kelewatan melebihi tetingkap respons GDPR 30 hari
  6. Maklum balas yang lemah kepada orang mengenai hasil permintaan
  7. Penganoniman yang cacat digunakan sebagai ganti pemadaman. Kumpulan mendakwa "penganoniman" tetapi rekod masih boleh dikesan.

Item ketujuh adalah yang paling kompleks. Ia mengenai mana-mana kumpulan yang menggunakan kaedah ini untuk mengurangkan item peribadi yang disimpan.

Penganoniman vs. Pemadaman

Hak pemadaman GDPR tidak selalu bermakna pemadaman penuh. Recital 65 membenarkan pendekatan ini apabila pemadaman tidak boleh dilakukan. Pita sandaran dan sistem analitik adalah kes yang biasa.

CEF menunjukkan pilihan ini disalahgunakan. Kumpulan melabelkan proses sebagai "penganoniman" untuk mengelak pemadaman sebenar. Tetapi proses tersebut masih meninggalkan item yang boleh dikesan kepada orang sebenar.

EDPB menarik garis yang jelas.

Penganoniman sejati bermakna hubungan antara item dan seseorang tidak dapat dibina semula. Pengawal tidak mempunyai cara untuk menghubungkannya semula. Tiada pihak ketiga mempunyai cara untuk menghubungkannya semula. Item tersebut berada di luar skop GDPR. Permintaan dipenuhi.

Pseudonymization adalah berbeza. Penghubungan semula masih mungkin dengan kunci yang betul. Item peribadi masih wujud. Permintaan tidak dipenuhi. Item mesti dipadamkan atau kunci mesti dimusnahkan.

Pendekatan Dua Lapisan

Kumpulan yang menggunakan kaedah ini dalam analitik memerlukan dua lapisan.

Lapisan 1 — Pengingesan: Item peribadi mentah mendarat di sini. Item ini tertakluk kepada permintaan pembuangan. Apabila seseorang menggunakan hak Artikel 17, item dalam lapisan ini dipadamkan.

Lapisan 2 — Analitik: Hanya output yang dianonimasikan mencapai lapisan ini. Jika proses adalah lengkap dan sehala, output ini bukan peribadi. Ia tidak berubah apabila permintaan pembuangan tiba.

Persediaan ini berfungsi hanya jika langkah penyembunyian memenuhi tiga ujian.

Pertama: sehala. Token boleh balik dan pertukaran disulitkan tidak layak.

Kedua: lengkap. Semua jenis pengenal mesti dikendalikan. Nama sahaja tidak mencukupi.

Ketiga: dalam rekod. Kumpulan mesti dapat menunjukkan kepada DPA cara kaedah berfungsi.

Peruncit yang menukar nama pelanggan kepada token disulitkan telah melakukan pseudonymization — bukan pembuangan sebenar. Lapisan analitik masih menyimpan item peribadi. Permintaan pemadaman masih terpakai.

Panduan pematuhan GDPR kami merangkumi asas undang-undang bagi setiap pendekatan. Gambaran keseluruhan pematuhan keselamatan kami menyenaraikan kawalan yang diperlukan. Untuk bantuan langkah demi langkah, lihat panduan audit penganoniman GDPR kami.

Sumber

Sedia untuk melindungi data anda?

Mulakan pengenalan PII dengan 285+ jenis entiti dalam 48 bahasa.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.