By · Last updated 2026-05-04

Tilbage til BlogGDPR & Overholdelse

GDPR-retten til sletning: EDPB's aktion i 2025

EDPB's Coordinated Enforcement Framework 2025 undersøgte overholdelse af retten til sletning på tværs af 32 databeskyttelsesmyndigheder. Ni myndigheder indledte formelle undersøgelser.

May 4, 20269 min læsning
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

GDPR-retten til sletning: EDPB's resultater fra 2025

Opdateret for 2026

EDPB's sletteaktion i 2025

Det Europæiske Databeskyttelsesråd gennemførte en større aktion i 2025. Den dækkede GDPR artikel 17 — retten til sletning. 32 databeskyttelsesmyndigheder på tværs af EU og EØS deltog. De handlede alle på én gang. Formålet var at afdække systematiske fejl, ikke enkeltstående sager.

Denne aktion er Coordinated Enforcement Framework, eller CEF. Ni databeskyttelsesmyndigheder har siden indledt formelle undersøgelser på baggrund af resultaterne.

Syv gentagende fejl

CEF-rapporten identificerede syv problemer på tværs af de undersøgte organisationer:

  1. Svage procedurer for behandling af sletteanmodninger
  2. For bred afvisning af berettigede anmodninger
  3. Urimeligt besvær pålagt de registrerede
  4. Manglende evne til at lokalisere alle personoplysninger på tværs af systemer
  5. Forsinkelser ud over GDPR's 30-dages svarfrist
  6. Mangelfuld tilbagemelding til de registrerede om anmodningens udfald
  7. Fejlagtig anonymisering brugt i stedet for sletning. Organisationer hævdede "anonymisering", men efterlod sporbare poster.

Det syvende punkt er det mest komplekse. Det rammer enhver organisation, der bruger denne metode til at reducere mængden af bevarede personoplysninger.

Anonymisering versus sletning

GDPR's ret til sletning kræver ikke altid fuld sletning. Betragtning 65 tillader anonymisering, når sletning ikke er praktisk mulig. Sikkerhedskopier og analysesystemer er typiske eksempler.

CEF viser, at denne mulighed misbruges. Organisationer betegner en proces som "anonymisering" for at undgå reel sletning. Men processen efterlader alligevel poster, der kan spores tilbage til enkeltpersoner.

EDPB drager en klar grænse.

Ægte anonymisering betyder, at forbindelsen mellem poster og en person ikke kan genetableres. Den dataansvarlige kan ikke genoprette forbindelsen. Ingen tredjepart kan genoprette forbindelsen. Disse poster falder uden for GDPR's anvendelsesområde. Anmodningen er opfyldt.

Pseudonymisering er anderledes. Genopretkoblingen er stadig mulig med den rette nøgle. Personoplysningerne eksisterer stadig. Anmodningen er ikke opfyldt. Posterne skal slettes, eller nøglen skal destrueres.

En to-lags tilgang

Organisationer, der anvender anonymisering i analytics, har brug for to lag.

Lag 1 — Indsamling: Rå personoplysninger lander her. Disse oplysninger er underlagt sletteanmodninger. Når en person gør sin ret gældende i henhold til artikel 17, slettes oplysningerne i dette lag.

Lag 2 — Analytics: Kun anonymiserede output når dette lag. Hvis processen var fuldstændig og envejsrettet, er disse output ikke personoplysninger. De ændres ikke, når en sletteanmodning indgår.

Denne struktur virker kun, hvis maskerings­trinnet opfylder tre kriterier.

For det første: envejsrettet. Reversible tokens og krypterede ombytninger opfylder ikke betingelsen.

For det andet: fuldstændig. Alle typer identifikatorer skal håndteres. Navne alene er ikke tilstrækkeligt.

For det tredje: dokumenteret. Organisationen skal kunne demonstrere over for en databeskyttelsesmyndighed, hvordan metoden fungerer.

En detailhandler, der erstatter kundenavne med krypterede tokens, har foretaget pseudonymisering — ikke reel sletning. Analytics-laget indeholder stadig personoplysninger. Sletteanmodninger gælder stadig.

Vores GDPR-overensstemmelsesguide dækker det juridiske grundlag for hver tilgang. Vores oversigt over sikkerhed og overholdelse opregner de nødvendige kontroller. For trinvis vejledning, se vores GDPR-anonymiseringsrevisionsguide.

Kilder

Klar til at beskytte dine data?

Begynd at anonymisere PII med 285+ enhedstyper på tværs af 48 sprog.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.