By · Last updated 2026-05-04

Tornar al BlogGDPR i Compliment

Dret d'esborrat del RGPD: accio del CEPD 2025

El Marc d'Aplicacio Coordinada del CEPD de 2025 va investigar el compliment del dret d'esborrat en 32 autoritats de proteccio de dades. Nou APD van iniciar investigacions formals.

May 4, 20269 min llegit
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

Dret d'esborrat del RGPD: constatacions del CEPD 2025

Actualitzat per al 2026

L'accio del CEPD sobre l'esborrat el 2025

El Consell Europeu de Proteccio de Dades va dur a terme una accio important el 2025. Cobria l'article 17 del RGPD, el dret a l'esborrat. Hi van participar trenta-dues APD de la UE i l'EEE. Totes van actuar alhora. L'objectiu era detectar fallades a gran escala, no casos individuals.

Aquesta accio es el Marc d'Aplicacio Coordinada, o CEF. Nou APD han obert investigacions formals posteriorment basant-se en els seus resultats.

Set fallades recurrents

L'informe del CEF va assenyalar set problemes detectats en les organitzacions que va examinar:

  1. Procediments febles per gestionar les solicituds de suprimir
  2. Rebuig excessivament ampli de solicituds valides
  3. Carrega indeguda sobre les persones que presenten solicituds
  4. Incapacitat per localitzar tots els registres personals als sistemes
  5. Retards mes enlla del termini de resposta de 30 dies del RGPD
  6. Comunicacio deficient als interessats sobre els resultats de les solicituds
  7. Anonimitzacio defectuosa utilizatda en lloc de l'esborrat. Les organitzacions afirmaven "anonimitzacio" pero deixaven els registres rastrejables.

El sete punt es el mes complex. Afecta qualsevol organitzacio que utilitza aquest metode per reduir els elements personals retinguts.

Anonimitzacio vs. esborrat

El dret d'esborrat del RGPD no sempre significa la suprimir completa. El considerant 65 permet aquest enfocament quan la suprimir no es factible. Les cintes de copia de seguretat i els sistemes d'analisi son casos habituals.

El CEF mostra que aquesta opcio s'esta abusant. Les organitzacions etiqueten un proces com a "anonimitzacio" per evitar l'esborrat real. Pero el proces segueix deixant elements rastrejables a persones reals.

El CEPD traca una linia clara.

La veritable anonimitzacio significa que el vincle entre els elements i una persona no es pot reconstruir. El responsable no te cap manera de tornar a vincular-los. Cap tercer te cap manera de tornar a vincular-los. Aquests elements queden fora de l'ambit del RGPD. La solicitud queda satisfeta.

La pseudonimitzacio es diferent. La re-vinculacio segueix essent possible amb la clau correcta. Els elements personals segueixen existint. La solicitud no queda satisfeta. Els elements han de ser eliminats o la clau ha de ser destruida.

Un enfocament de dues capes

Les organitzacions que utilitzen aquest metode en analisis necessiten dues capes.

Capa 1: Ingesta. Els elements personals en brut arriben aqui. Aquests elements estan subjectes a solicituds d'esborrat. Quan una persona invoca els drets de l'article 17, els elements d'aquesta capa s'eliminen.

Capa 2: Analisi. Nomes els resultats anonimitzats arriben a aquesta capa. Si el proces va ser complet i unidireccional, aquests resultats no son personals. No canvien quan arriba una solicitud d'esborrat.

Aquesta configuracio nomes funciona si el pas d'emmascarament supera tres proves.

Primer: unidireccional. Els tokens reversibles i les permutes encriptades no compleixen els requisits.

Segon: complet. Tots els tipus d'identificadors han de ser gestionats. Nomes els noms no son suficients.

Tercer: documentat. L'organitzacio ha de poder mostrar a una APD com funciona el metode.

Un minorista que substitueix els noms dels clients per tokens encriptats ha fet pseudonimitzacio, no suprimir real. La capa d'analisi segueix contenint elements personals. Les solicituds d'esborrat segueixen aplicant-se.

La nostra guia de compliment del RGPD cobreix la base juridica de cada enfocament. El nostre panorama general de compliment de seguretat enumera els controls necessaris. Per obtenir ajuda pas a pas, consulteu la nostra guia d'auditoria d'anonimitzacio del RGPD.

Fonts

Preparat per protegir les vostres dades?

Comenceu a anonimitzar PII amb més de 285 tipus d'entitats en 48 idiomes.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.