By · Last updated 2026-05-04

Kembali ke BlogGDPR & Kepatuhan

Hak Penghapusan GDPR: Tindakan EDPB 2025

Kerangka Penegakan Terkoordinasi EDPB 2025 menyelidiki kepatuhan hak penghapusan di 32 DPA. Sembilan DPA memulai penyelidikan formal.

May 4, 20269 menit baca
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

Hak Penghapusan GDPR: Temuan EDPB 2025

Diperbarui untuk 2026

Tindakan Penghapusan EDPB 2025

Dewan Perlindungan Data Eropa menjalankan tindakan besar pada tahun 2025. Tindakan ini mencakup Pasal 17 GDPR — hak penghapusan. Tiga puluh dua DPA di seluruh EU dan EEA berpartisipasi. Mereka semua bertindak serentak. Tujuannya adalah menemukan kegagalan skala luas, bukan kasus satu per satu.

Tindakan ini adalah Kerangka Penegakan Terkoordinasi, atau CEF. Sembilan DPA telah membuka penyelidikan formal berdasarkan hasilnya.

Tujuh Kegagalan Berulang

Laporan CEF menyebutkan tujuh masalah yang ditemukan di seluruh kelompok yang diperiksa:

  1. Prosedur penanganan permintaan penghapusan yang lemah
  2. Penolakan permintaan yang sah terlalu luas
  3. Beban yang tidak semestinya ditempatkan pada orang yang mengajukan permintaan
  4. Ketidakmampuan menemukan semua catatan pribadi di seluruh sistem
  5. Keterlambatan melewati batas waktu respons 30 hari GDPR
  6. Umpan balik yang buruk kepada pemohon tentang hasil permintaan
  7. Anonimisasi yang cacat digunakan sebagai pengganti penghapusan. Organisasi mengklaim "anonimisasi" tetapi catatan masih dapat dilacak.

Poin ketujuh adalah yang paling kompleks. Ini berdampak pada setiap organisasi yang menggunakan metode ini untuk mengurangi data pribadi yang disimpan.

Anonimisasi vs. Penghapusan

Hak penghapusan GDPR tidak selalu berarti penghapusan penuh. Recital 65 mengizinkan anonimisasi ketika penghapusan tidak memungkinkan. Pita cadangan dan sistem analitik adalah kasus yang umum.

CEF menunjukkan opsi ini disalahgunakan. Organisasi melabeli proses sebagai "anonimisasi" untuk menghindari penghapusan sesungguhnya. Tetapi proses tersebut masih menyisakan catatan yang dapat dilacak ke orang nyata.

EDPB menarik garis yang jelas.

Anonimisasi sejati berarti hubungan antara catatan dan seseorang tidak dapat dibangun kembali. Pengontrol tidak memiliki cara untuk menghubungkannya kembali. Tidak ada pihak ketiga yang memiliki cara untuk menghubungkannya kembali. Catatan tersebut berada di luar cakupan GDPR. Permintaan terpenuhi.

Pseudonymization berbeda. Penghubungan kembali masih dimungkinkan dengan kunci yang tepat. Data pribadi masih ada. Permintaan belum terpenuhi. Data harus dihapus atau kuncinya harus dimusnahkan.

Pendekatan Dua Lapisan

Organisasi yang menggunakan metode ini dalam analitik membutuhkan dua lapisan.

Lapisan 1 — Ingestasi: Data pribadi mentah masuk di sini. Data ini tunduk pada permintaan penghapusan. Ketika seseorang menggunakan hak Pasal 17, data di lapisan ini dihapus.

Lapisan 2 — Analitik: Hanya output yang telah dianonimkan yang mencapai lapisan ini. Jika proses anonimisasi sudah lengkap dan satu arah, output ini bukan data pribadi. Output ini tidak berubah ketika permintaan penghapusan datang.

Pengaturan ini hanya berfungsi jika langkah penyamaran memenuhi tiga uji.

Pertama: satu arah. Token yang dapat dibalik dan pertukaran terenkripsi tidak memenuhi syarat.

Kedua: lengkap. Semua jenis pengidentifikasi harus ditangani. Nama saja tidak cukup.

Ketiga: tercatat. Organisasi harus dapat menunjukkan kepada DPA bagaimana metode ini bekerja.

Retailer yang menukar nama pelanggan dengan token terenkripsi telah melakukan pseudonymization — bukan penghapusan sejati. Lapisan analitik masih menyimpan data pribadi. Permintaan penghapusan masih berlaku.

Panduan kepatuhan GDPR kami mencakup dasar hukum untuk setiap pendekatan. Ikhtisar kepatuhan keamanan kami mencantumkan kontrol yang diperlukan. Untuk bantuan langkah demi langkah, lihat panduan audit anonimisasi GDPR kami.

Sumber

Siap untuk melindungi data Anda?

Mulai anonimisasi PII dengan 285+ jenis entitas dalam 48 bahasa.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.