By · Last updated 2026-05-04

Tilbake til BloggGDPR & Overholdelse

GDPR rett til sletting: EDPBs aksjon i 2025

EDPBs koordinerte handhevelsesrammeverk for 2025 undersoukte samsvar med rett til sletting pa tvers av 32 DPA-er. Ni DPA-er innledet formelle undersokelser.

May 4, 20269 min lesing
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

GDPR rett til sletting: EDPBs funn fra 2025

Oppdatert for 2026

EDPBs sletteaksjon i 2025

Det europeiske personvernradet gjennomforte en stor aksjon i 2025. Den dekket GDPR artikkel 17 - retten til sletting. Trettito DPA-er fra hele EU og EOS deltok. De handlet alle samtidig. Malet var a finne storskala svikt, ikke enkeltsaker.

Denne aksjonen er det koordinerte handhevelsesrammeverket, eller CEF. Ni DPA-er har siden apnet formelle undersokelser basert pa resultatene.

Sju gjentakende svikt

CEF-rapporten nevnte sju problemer funnet pa tvers av gruppene den sjekket:

  1. Svake rutiner for handtering av slettingsforesporinger
  2. For bred avvisning av gyldige foresporinger
  3. Urimelig byrde lagt pa personer som sender inn foresporinger
  4. Manglende evne til a lokalisere alle personopplysninger pa tvers av systemer
  5. Forsinkelser utover GDPRs 30-dagers svarfrist
  6. Darlig tilbakemelding til personer om utfallet av foresporinger
  7. Mangelfullt anonym anonymisering brukt i stedet for sletting. Grupper hevdet "anonymisering" men etterlot poster som kunne spores.

Det syvende punktet er det mest komplekse. Det rammer alle grupper som bruker denne metoden for a redusere lagrede personopplysninger.

Anonymisering versus sletting

GDPRs rett til sletting betyr ikke alltid fullstendig sletting. Fortale 65 tillater denne tilnaermingen nar sletting ikke er gjennomforbar. Sikkerhetskopibander og analytikksystemer er vanlige tilfeller.

CEF viser at dette alternativet misbrukes. Grupper merker en prosess som "anonymisering" for a unnga ekte sletting. Men prosessen etterlater fortsatt poster som kan spores tilbake til virkelige personer.

EDPB trekker en klar linje.

Ekta anonymisering betyr at koblingen mellom poster og en person ikke kan rekonstrueres. Behandleren har ingen mate a rekonstruere dem pa. Ingen tredjepart har en mate a rekonstruere dem pa. Disse postene faller utenfor GDPRs omfang. Foresporingen er oppfylt.

Pseudonymisering er annerledes. Rekonstruksjon er fortsatt mulig med riktig nokkel. Personopplysninger eksisterer fortsatt. Foresporingen er ikke oppfylt. Postene ma slettes eller nokkelen ma odelegges.

En to-lags tilnaerming

Grupper som bruker denne metoden i analytikk trenger to lag.

Lag 1 - Innsamling: Raa personopplysninger lander her. Disse postene er underlagt slettingsforesporinger. Nar en person paberoper seg artikkel 17-rettigheter, slettes postene i dette laget.

Lag 2 - Analytikk: Bare anonymiserte utdata nar dette laget. Hvis prosessen var fullstendig og enveis, er disse utdataene ikke personlige. De endres ikke nar en slettingsforesporing ankommer.

Dette oppsettet fungerer bare hvis maskeringstrinnet bestir tre tester.

Forst: enveis. Reversible tokens og krypterte bytter kvalifiserer ikke.

Andre: fullstendig. Alle typer identifikatorer ma handteres. Navn alene er ikke nok.

Tredje: dokumentert. Gruppen ma kunne vise en DPA hvordan metoden fungerer.

En detaljist som bytter kundenavn mot krypterte tokens har gjort pseudonymisering - ikke ekte sletting. Analytikklaget inneholder fortsatt personopplysninger. Slettingsforesporinger gjelder fortsatt.

Var GDPR-samsvarsguide dekker det juridiske grunnlaget for hver tilnaerming. Vart sikkerhets- og samsvarsoverikt lister de nodvendige kontrollene. For trinn-for-trinn-hjelp, se var GDPR-anonymiseringsrevisjonsguide.

Kilder

Klar til å beskytte dataene dine?

Begynn å anonymisere PII med 285+ enhetstyper på 48 språk.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.