By · Last updated 2026-05-04

Tillbaka till BloggenGDPR & Efterlevnad

GDPR-rättigheten till radering: EDPB:s åtgärd 2025

EDPB:s samordnade verkställighetsramverk 2025 undersökte efterlevnaden av rätten till radering hos 32 dataskyddsmyndigheter. Nio myndigheter inledde formella utredningar.

May 4, 20269 min läsning
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

GDPR-rättigheten till radering: EDPB:s resultat 2025

Uppdaterad för 2026

EDPB:s raderingsåtgärd 2025

Europeiska dataskyddsstyrelsen genomförde en stor åtgärd 2025. Den täckte GDPR artikel 17 — rätten till radering. Trettiotvå dataskyddsmyndigheter i EU och EES deltog. De agerade alla samtidigt. Målet var att hitta storskaliga misslyckanden, inte enstaka fall.

Denna åtgärd är det samordnade verkställighetsramverket, eller CEF. Nio dataskyddsmyndigheter har sedan dess öppnat formella utredningar baserade på resultaten.

Sju återkommande misslyckanden

CEF-rapporten identifierade sju problem som hittades hos de granskade organisationerna:

  1. Svaga rutiner för hantering av raderingsförfrågningar
  2. För bred avvisning av giltiga förfrågningar
  3. Otillbörlig börda på personer som skickar förfrågningar
  4. Oförmåga att hitta alla personuppgifter i alla system
  5. Förseningar efter GDPR:s 30-dagarsfrist för svar
  6. Dålig återkoppling till personer om resultaten av förfrågningar
  7. Felaktig anonymisering använd istället för radering. Organisationer hävdade "anonymisering" men lämnade kvar spårbara poster.

Den sjunde punkten är den mest komplexa. Den drabbar varje organisation som använder denna metod för att minska mängden lagrade personuppgifter.

Anonymisering kontra radering

GDPR:s rätt till radering innebär inte alltid fullständig borttagning. Skäl 65 tillåter anonymisering när radering inte är genomförbart. Säkerhetskopieringssystem och analyssystem är vanliga fall.

CEF visar att detta alternativ missbrukas. Organisationer märker en process som "anonymisering" för att undvika verklig radering. Men processen lämnar fortfarande poster som kan spåras till verkliga personer.

EDPB drar en tydlig gräns.

Sann anonymisering innebär att kopplingen mellan poster och en person inte kan återupprättas. Den personuppgiftsansvarige har inget sätt att återkoppla dem. Ingen tredje part har ett sätt att återkoppla dem. Dessa poster faller utanför GDPR:s tillämpningsområde. Förfrågan är uppfylld.

Pseudonymisering är annorlunda. Återkoppling är fortfarande möjlig med rätt nyckel. Personuppgifter existerar fortfarande. Förfrågan är inte uppfylld. Posterna måste raderas eller nyckeln måste förstöras.

En tvålagersmetod

Organisationer som använder anonymisering i analyser behöver två lager.

Lager 1 — Inmatning: Råa personuppgifter hamnar här. Dessa poster omfattas av raderingsförfrågningar. När en person åberopar sina rättigheter enligt artikel 17 raderas posterna i detta lager.

Lager 2 — Analys: Endast anonymiserade utdata når detta lager. Om processen var fullständig och enkelriktad är dessa utdata inte personuppgifter. De påverkas inte av raderingsförfrågningar.

Detta upplägg fungerar bara om anonymiseringssteget klarar tre tester.

Först: enkelriktat. Reversibla tokens och krypterade byten kvalificerar sig inte.

Andra: fullständigt. Alla typer av identifierare måste hanteras. Namn ensamt räcker inte.

Tredje: dokumenterat. Organisationen måste kunna visa en dataskyddsmyndighet hur metoden fungerar.

En återförsäljare som byter ut kundnamn mot krypterade tokens har genomfört pseudonymisering — inte sann radering. Analyslagret innehåller fortfarande personuppgifter. Raderingsförfrågningar gäller fortfarande.

Vår GDPR-efterlevnadsguide täcker den juridiska grunden för varje metod. Vår säkerhets- och efterlevnadsöversikt listar de nödvändiga kontrollerna. För steg-för-steg-hjälp, se vår GDPR-anonymiseringsrevisionsguide.

Källor

Redo att skydda din data?

Börja anonymisera PII med 285+ entitetstyper på 48 språk.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.