anonym.legal

By · Last updated 2026-05-04

Назад до блогуGDPR та відповідність

Право на видалення за GDPR: дії EDPB у 2025 році

Скоординована система правозастосування EDPB 2025 року перевірила відповідність праву на видалення у 32 органах захисту даних. Дев'ять органів розпочали офіційні розслідування.

May 4, 20269 хв читання
GDPR right to erasureEDPB coordinated enforcement 2025Article 17 compliancedata minimizationanonymization vs deletion

Право на видалення за GDPR: висновки EDPB 2025 року

Оновлено для 2026 року

Дія EDPB щодо видалення у 2025 році

Європейська рада із захисту даних провела масштабну перевірку у 2025 році. Вона охопила Статтю 17 GDPR — право на видалення. У ній взяли участь 32 органи захисту даних з країн ЄС та ЄЕП. Усі діяли одночасно. Метою було виявити широкомасштабні порушення, а не окремі випадки.

Ця дія є Скоординованою системою правозастосування (CEF). Дев'ять органів захисту даних з тих пір відкрили офіційні розслідування на основі її результатів.

Сім повторюваних порушень

Звіт CEF визначив сім проблем, виявлених у перевірених організаціях:

  1. Слабкі процедури обробки запитів на видалення
  2. Надто широке відхилення обґрунтованих запитів
  3. Надмірне навантаження на осіб, що подають запити
  4. Неспроможність знайти всі персональні записи у різних системах
  5. Порушення 30-денного вікна реагування за GDPR
  6. Погане інформування заявників про результати розгляду
  7. Неналежна анонімізація замість видалення. Організації стверджували про «анонімізацію», але записи залишалися пов'язаними з конкретними людьми.

Сьомий пункт є найскладнішим. Він стосується будь-якої організації, яка використовує цей підхід для скорочення кількості персональних записів, що зберігаються.

Анонімізація проти видалення

Право на видалення за GDPR не завжди означає повне знищення даних. Преамбула 65 допускає цей підхід, коли видалення нездійсненне. Резервні стрічки та аналітичні системи — типові приклади.

CEF демонструє, що ця можливість використовується неналежно. Організації позначають процес «анонімізацією», щоб уникнути справжнього видалення. Але процес і далі залишає записи пов'язаними з реальними людьми.

EDPB проводить чітку межу.

Справжня анонімізація означає, що зв'язок між записами і особою не може бути відновлений. Контролер не має способу відновити цей зв'язок. Жодна третя сторона не має способу відновити його. Такі записи виходять за межі дії GDPR. Запит вважається виконаним.

Псевдонімізація — інша справа. Повторне встановлення зв'язку можливе за наявності відповідного ключа. Персональні записи продовжують існувати. Запит не вважається виконаним. Записи мають бути видалені або ключ знищений.

Дворівневий підхід

Організації, що використовують цей підхід в аналітиці, потребують двох рівнів.

Рівень 1 — Прийом: Сирі персональні записи потрапляють сюди. Ці записи є предметом запитів на видалення. Коли особа реалізує права за Статтею 17, записи цього рівня видаляються.

Рівень 2 — Аналітика: Сюди потрапляють лише анонімізовані результати. Якщо процес був повним і незворотним, ці результати не є персональними. Вони не змінюються при надходженні запиту на видалення.

Ця схема працює лише тоді, коли крок маскування проходить три перевірки.

По-перше: незворотність. Зворотні токени та зашифровані заміни не підходять.

По-друге: повнота. Необхідно обробити всі типи ідентифікаторів. Самих лише імен недостатньо.

По-третє: задокументованість. Організація повинна мати змогу показати органу захисту даних, як працює метод.

Ритейлер, що замінює імена клієнтів зашифрованими токенами, виконав псевдонімізацію — а не справжнє видалення. Аналітичний рівень і далі містить персональні записи. Запити на видалення до нього застосовуються.

Наш посібник із відповідності GDPR охоплює правову основу для кожного підходу. Наш огляд відповідності безпеки містить перелік необхідних засобів контролю. Для покрокової допомоги дивіться наш посібник з аудиту анонімізації GDPR.

Джерела

Готові захистити свої дані?

Почніть анонімізувати PII з 285+ типами сутностей на 48 мовах.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.