anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Vissza a BlograTechnikai

LibreOffice PII-anonimizálási bővítmény — anonym.legal

Lépésről lépésre útmutató a személyes adatok anonimizálásához LibreOffice dokumentumokban az anonym.legal bővítmény segítségével.

March 10, 202610 perc olvasás
LibreOffice extensiondocument anonymizationPII redactionopen source officeWriter anonymizationformat preservation

LibreOffice PII-anonimizálási bővítmény — anonym.legal

A LibreOffice PII-problémája

A LibreOffice a legszélesebb körben telepített nyílt forráskódú irodai csomag, becsülhetően 200 millió felhasználóval (The Document Foundation), és elterjedt a Microsoft-licencelési költségeket elkerülő kormányzati szervek, egyetemek és vállalkozások körében. Mindezidáig azonban a LibreOffice-felhasználóknak nem volt integrált eszközük személyazonosításra alkalmas adatok (PII) felismerésére és anonimizálására a dokumentumaikban.

A megkerülő megoldás — szöveg kimásolása egy webalkalmazásba, anonimizálás, majd visszaillesztés — tönkreteszi a formázást, megbontja a dokumentum szerkezetét és megduplázza a munkát. Összetett stílusokat, táblázatokat és bekezdésformázást tartalmazó Writer-dokumentumok esetén ez a másolás-beillesztés megközelítés használhatatlan.

Az anonym.legal LibreOffice-bővítménye ezt a problémát oldja meg azáltal, hogy ugyanazt a 285+ entitástípusú felismerést közvetlenül a Writerbe, Calcba és Impresbe hozza.

Telepítés 2 percen belül

A bővítmény szabványos .oxt fájlként érkezik — ez a LibreOffice univerzális bővítményformátuma.

Gyors telepítés:

  1. Töltse le a .oxt fájlt az anonym.legal/api/download/libreoffice oldalról
  2. Kattintson duplán a letöltött fájlra
  3. A LibreOffice megnyílik és megerősítést kér a telepítéshez
  4. Indítsa újra a LibreOffice-t

Manuális telepítés:

  1. Nyissa meg a LibreOffice-t
  2. Lépjen az Eszközök, majd a Bővítménykezelő menüpontra
  3. Kattintson a Hozzáadás gombra és válassza ki a .oxt fájlt
  4. Indítsa újra a LibreOffice-t

Az újraindítás után az anonym.legal oldalsáv a Nézet, majd az Oldalsáv menüben jelenik meg. Jelentkezzen be anonym.legal fiókjával a dokumentumok elemzésének megkezdéséhez.

A felismerés működése LibreOffice-ban

A bővítmény ugyanazt a hibrid felismerési motort alkalmazza, mint az összes anonym.legal termék:

MotorHatókörMegbízhatóság
Regex-mintákStrukturált adatok (e-mailek, TAJ-számok, IBAN-ok, hitelkártyák, telefonszámok)1,0 (determinisztikus)
spaCy NLPNevek, szervezetek, helyszínek0,85+ (ML-alapú)

A felismerés az anonym.legal API-n fut — a szöveg ISO 27001-es tanúsítvánnyal rendelkező németországi szerverekre kerül elemzésre, az eredmények pedig visszakerülnek a bővítménybe. Dokumentumfájlok nem töltődnek fel; csak a kinyert szöveg kerül átvitelre.

Alkalmazásspecifikus viselkedés:

  • Writer: Teljes szövegkinyerés bekezdéshatárok megőrzésével vagy csak kijelölés módban
  • Calc: Cellalapú kinyerés tabulátorral elválasztott értékként az összes munkalapon
  • Impress: Szövegobjektum-kinyerés az összes diáról

5 anonimizálási módszer

Ugyanaz az 5 módszer érhető el, mint az összes anonym.legal terméken:

MódszerPéldaVisszafordíthatóGDPR-besorolás
CsereKovács János → SZEMÉLYNemAnonimizálás (26. preambulumbekezdés)
Maszkolásjohn@example.com → j***@e***.comNemAnonimizálás
Kitakarás555-0123 → [KITAKARVA]NemAnonimizálás
Hash (SHA-256/512)TAJ-szám → a1b2c3d4...NemPszeudonimizálás (WP29)
Titkosítás (AES-256-GCM)Név → TITKOSÍTVA:xyz...IgenPszeudonimizálás (4. cikk (5) bek.)

Entitásonkénti operátorválasztás lehetővé teszi különböző módszerek alkalmazását különböző PII-típusokra egyetlen menetben — például nevek cseréje, de e-mail-címek titkosítása.

Formázásmegőrzés a Writerben

A másolás-beillesztés munkafolyamatokhoz képest döntő előny: a bővítmény megőrzi a dokumentum formázását az anonimizálás során.

7 megőrzött betűtípus-tulajdonság:

  • Betűcsalád, méret, vastagság (félkövér), stílus (dőlt), szín, aláhúzás, áthúzás

4 megőrzött bekezdéstulajdonság:

  • Igazítás, első sor behúzása, bal margó, jobb margó

Ha „Kovács János” félkövér 14 pontos Times New Roman betűvel szerepel, a csere eredménye „SZEMÉLY” is félkövér 14 pontos Times New Roman lesz. Stílusok, táblázatok, fejlécek, láblécek — mind érintetlen marad, mert a bővítmény a LibreOffice UNO API dokumentummodelljén keresztül működik, nem szövegexport/reimporton.

Megjegyzés: A formázásmegőrzés csak a Writerre vonatkozik. A Calc és az Impress szövegszintű cserét végez formátumtulajdonság-nyomon követés nélkül.

Előnézet alkalmazás előtt

Az előnézeti párbeszédablak legfeljebb 50 észlelt entitást jelenít meg táblázatban:

  • Entitástípus (SZEMÉLY, E_MAIL_CÍM, TELEFONSZÁM stb.)
  • Eredeti szöveg
  • Javasolt csere
  • Megbízhatósági pontszám

Lehetőségek:

  • Minden entitást egyenként elfogadhat vagy elutasíthat
  • Mindet kijelöl / mindet megszüntet
  • Entitásonként áttekinthet bármilyen változás alkalmazása előtt

Csak az elfogadott entitások kerülnek anonimizálásra az Alkalmaz gombra kattintáskor. A Ctrl+Z visszavonja az utolsó műveletet a Writerben.

Előbeállítások és eszközök közötti szinkronizálás

Mentse az anonimizálási konfigurációkat előbeállításként — milyen entitástípusokat kell felismerni, milyen módszereket kell alkalmazni, milyen megbízhatósági küszöbök legyenek — és használja fel azokat újra más dokumentumokon.

Fizetős csomagokban az előbeállítások automatikusan szinkronizálnak az összes anonym.legal platformon:

  • Állítson be egy előbeállítást a webalkalmazásban
  • 5 percen belül megjelenik a LibreOffice-ban, az asztali alkalmazásban és az Office-bővítményben
  • A titkosítási kulcsok ZK-burkolással szinkronizálnak (XChaCha20-Poly1305) — csak a jelszava képes visszafejteni azokat

LibreOffice vs. Microsoft Office: ugyanaz a motor, ugyanazok az eredmények

FunkcióLibreOffice-bővítményOffice-bővítmény
Entitástípusok285+285+
Nyelvek4848
Módszerek5 (Csere, Maszk, Kitakarás, Hash, Titkosítás)5 (Csere, Maszk, Kitakarás, Hash, Titkosítás)
FormázásmegőrzésCsak WriterCsak Word
Előnézeti párbeszédablakLegfeljebb 50 entitásLegfeljebb 50 entitás
ZK hitelesítésIgenIgen
Előbeállítás-szinkronizálásIgen (fizetős csomagok)Igen (fizetős csomagok)
PlatformokWindows, macOS, LinuxWindows, Mac, Web, iPad

Mindkét bővítmény ugyanazt a háttér-felismerési motort használja. A Wordban anonimizált dokumentum ugyanolyan entitáselismerési eredményt ad, mint ugyanaz a szöveg a Writerben feldolgozva.

Rendszerkövetelmények

  • LibreOffice 3.0 vagy újabb
  • Python 3 (a legtöbb LibreOffice telepítéssel együtt szállítva)
  • Internetkapcsolat (PII-felismerési API-hoz)
  • anonym.legal fiók (ingyenes csomag: havi 200 token)

Első lépések

  1. Töltse le a bővítményt (.oxt fájl)
  2. Kattintson duplán a telepítéshez, indítsa újra a LibreOffice-t
  3. Nyissa meg a Nézet, majd az Oldalsáv menüt, és válassza ki az anonym.legal panelt
  4. Jelentkezzen be fiókjával
  5. Nyisson meg egy dokumentumot, kattintson az Elemzés gombra, tekintse át az eredményeket, majd kattintson az Alkalmaz gombra

Teljes dokumentáció: LibreOffice bővítmény dokumentáció

Források

  • The Document Foundation — becsülhetően 200 millió+ LibreOffice-felhasználó világszerte
  • anonym.legal PII-felismerési teszt — 95,5% pontosság, 42/44 független teszten
  • GDPR 26. preambulumbekezdés — az anonimizálás kiveszi az adatot a GDPR hatálya alól; 4. cikk (5) bekezdés — pszeudonimizálás meghatározása

Kapcsolódó Cikkek

Technikai

Cross-Platform PII: Mac, Linux, and Windows

Privacy officers on Mac, legal on Windows, data engineers on Linux — all processing the same data with different tools. Here's why OS-agnostic detection.

Technikai

Cross-Application PII: Word, Chrome, and AI

Customer data flows from browser research to Word drafts to Claude prompts. Each context switch is a potential leakage point.

Technikai

GDPR in App Logs: JSON PII Compliance

Application logs contain customer email addresses, IPs, and account numbers that GDPR Article 5(1)(e) requires be managed.

Készen áll az adatai védelmére?

Kezdje el a PII anonimizálását 285+ entitástípuson 48 nyelven.

Ingyenes Próbát KezdFunkciók Megtekintése

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.