By George Curta · Last updated 2026-04-07
Mga Tampok at Daloy ng Trabaho
Alamin kung paano gamitin ang lahat ng mga tampok ng anonym.legal Desktop App para sa pag-anonymize ng mga dokumento.
Daloy ng Pag-anonymize ng Dokumento
Ang pangunahing tampok ng desktop app. Iproseso ang mga dokumento sa 6 na simpleng hakbang:
I-drag at i-drop ang mga file sa dropzone o i-click upang mag-browse. Suporta para sa PDF, DOCX, XLSX, TXT, CSV, JSON, XML.
Pumili ng detection preset na tumutugma sa iyong gamit: GDPR, HIPAA, Pinansyal, Pag-unlad, o pasadya.
I-click ang "Simulan ang Pagsusuri" upang kunin ang teksto nang lokal at ipadala ito sa API para sa PII detection.
Suriin ang mga natukoy na entidad na naka-grupo ayon sa uri. I-deselect ang mga false positives o magdagdag ng mga pasadyang kapalit.
Pumili ng format ng output (pareho sa input, PDF, DOCX, o TXT) at paraan ng pag-anonymize.
I-click ang "I-save bilang Bagong File" o "Palitan ang Orihinal" upang makumpleto ang pag-anonymize.
Mga Detection Preset
Ang mga preset ay mga pre-configured detection profile na na-optimize para sa iba't ibang mga kinakailangan sa pagsunod at mga gamit.
Pangkalahatang PII Detection
Threshold: 0.85Komprehensibong detection para sa mga karaniwang uri ng PII. Magandang panimulang punto para sa karamihan ng mga dokumento.
Pagsunod sa GDPR
Threshold: 0.90Mga kinakailangan sa proteksyon ng data sa Europa na may mataas na threshold ng kumpiyansa.
HIPAA Medikal
Threshold: 0.90Proteksyon ng PHI ng US healthcare para sa data ng pasyente.
Serbisyo sa Pananalapi
Threshold: 0.95Data ng banking at pananalapi na may pinakamataas na threshold ng kumpiyansa.
Pag-unlad at Pagsubok
Threshold: 0.70Magaan na preset para sa mga dev environment na may mas mababang threshold.
Mga Pasadyang Preset
Lumikha ng mga pasadyang preset sa web app sa anonym.legal/app/presets. Sinasabay ito nang awtomatiko sa iyong desktop app kapag naka-sign in.
Mga Susi ng Pag-encrypt
Ang mga susi ng pag-encrypt ay nagbibigay-daan sa reversible anonymization. Tanging ikaw ang may hawak ng mga susi, kaya tanging ikaw lamang ang makaka-decrypt.
Ano ang Ginagawa Nila
- I-encrypt ang natukoy na PII gamit ang AES-256-GCM
- I-imbak ang mga susi nang lokal sa iyong encrypted vault
- I-decrypt mamaya gamit ang Deanonymize mode
- I-sync sa mga device sa pamamagitan ng iyong account
Paano Gamitin
- Pumunta sa Mga Setting > Seguridad
- Lumikha ng bagong susi o i-sync mula sa account
- Kapag nagpoproseso, piliin ang "I-encrypt" na paraan
- Pumili ng iyong susi ng pag-encrypt
- I-save - ang PII ay naka-encrypt na ngayon, hindi pinalitan
Pagbabalik ng Anonymization (I-decrypt)
Ibalik ang mga orihinal na halaga mula sa mga dokumento na na-anonymize gamit ang "encrypt" operator.
Paano Mag-Deanonymize
- 1
Lumipat sa Deanonymize Mode
Gamitin ang toggle sa header ng app upang lumipat mula sa "Anonymize" patungo sa "Deanonymize"
- 2
I-paste o Piliin ang Teksto
I-paste ang na-anonymize na teksto nang direkta o pumili mula sa iyong kasaysayan ng pagpoproseso
- 3
Ilagay ang Susi ng Pag-encrypt
Pumili ng parehong susi ng pag-encrypt na ginamit sa panahon ng pag-anonymize
- 4
I-click ang "Deanonymize"
Ang mga orihinal na halaga ay ibabalik sa output
Tandaan: Ang pagbabalik ng anonymization ay gumagana lamang sa mga dokumento na na-anonymize gamit ang "encrypt" operator na may susi na hawak mo. Ang mga dokumento na gumagamit ng "replace", "redact", "hash", o "mask" ay hindi maaaring i-deanonymize.
Kasaysayan ng Pagpoproseso
Tingnan at pamahalaan ang iyong kasaysayan ng pag-anonymize, lahat ay naka-imbak nang lokal sa iyong encrypted vault.
Mga Tampok
- Tingnan ang lahat ng na-prosesong file na may timestamps
- Tingnan ang bilang ng entidad at mga token na ginamit
- Kopyahin ang orihinal o na-anonymize na teksto
- Gamitin para sa pagbabalik ng anonymization
- Naka-imbak nang lokal sa encrypted vault
Pribadong Impormasyon
- Naka-imbak sa encrypted vault (AES-256-GCM)
- Hindi kailanman na-upload sa mga server
- Tanggalin anumang oras - permanenteng pagtanggal
- Protektado ng iyong PIN/recovery phrase
Mga Suportadong Format ng File
| Format | Max Size | Input | Output |
|---|---|---|---|
| 50 MB | |||
| DOCX | 30 MB | ||
| XLSX | 20 MB / 100k rows | Bilang TXT | |
| TXT | 50 MB | ||
| CSV | 30 MB | Bilang TXT | |
| JSON | 30 MB | Bilang TXT | |
| XML | 30 MB | Bilang TXT |
Suporta sa Wika
48 UI na Wika
Ang interface ng app ay available sa 48 wika. Lumipat nang instant mula sa dropdown sa header.
Multi-Wika na Detection
Ang pagtukoy ng entidad ay gumagana sa lahat ng 48 wika kabilang ang suporta para sa RTL para sa Arabic, Hebrew, Persian, at Urdu.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.