By George Curta · Last updated 2026-04-07
Ciri & Aliran Kerja
Ketahui cara menggunakan semua ciri aplikasi Desktop anonym.legal untuk pengenalan dokumen.
Aliran Kerja Pengenalan Dokumen
Ciri utama aplikasi desktop. Proses dokumen dalam 6 langkah mudah:
Seret dan lepas fail ke kawasan lepas atau klik untuk melayari. Sokongan untuk PDF, DOCX, XLSX, TXT, CSV, JSON, XML.
Pilih tetapan pengesanan yang sesuai dengan kes penggunaan anda: GDPR, HIPAA, Kewangan, Pembangunan, atau khusus.
Klik "Mulakan Analisis" untuk mengekstrak teks secara tempatan dan menghantarnya ke API untuk pengesanan PII.
Semak entiti yang dikesan yang dikelompokkan mengikut jenis. Nyahpilih positif palsu atau tambah penggantian khusus.
Pilih format output (sama seperti input, PDF, DOCX, atau TXT) dan kaedah pengenalan.
Klik "Simpan sebagai Fail Baru" atau "Gantikan Asal" untuk menyelesaikan pengenalan.
Tetapan Awal Pengenalan
Tetapan awal adalah profil pengesanan yang telah dikonfigurasi terlebih dahulu yang dioptimumkan untuk keperluan pematuhan dan kes penggunaan yang berbeza.
Pengesanan PII Umum
Ambang: 0.85Pengesanan menyeluruh untuk jenis PII yang biasa. Titik permulaan yang baik untuk kebanyakan dokumen.
Pematuhan GDPR
Ambang: 0.90Keperluan perlindungan data Eropah dengan ambang keyakinan yang tinggi.
HIPAA Perubatan
Ambang: 0.90Perlindungan PHI penjagaan kesihatan AS untuk data pesakit.
Perkhidmatan Kewangan
Ambang: 0.95Data perbankan dan kewangan dengan ambang keyakinan tertinggi.
Pembangunan & Ujian
Ambang: 0.70Tetapan awal ringan untuk persekitaran pembangunan dengan ambang yang lebih rendah.
Tetapan Awal Khusus
Buat tetapan awal khusus dalam aplikasi web di anonym.legal/app/presets. Ia akan diselaraskan secara automatik ke aplikasi desktop anda apabila log masuk.
Kunci Penyulitan
Kunci penyulitan membolehkan pengenalan yang boleh dibalikkan. Hanya anda yang memegang kunci, jadi hanya anda yang boleh menyahsulit.
Apa Yang Mereka Lakukan
- Menyulitkan PII yang dikesan dengan AES-256-GCM
- Simpan kunci secara tempatan dalam peti besi yang disulitkan
- Sahsulit kemudian menggunakan mod Penyahanonim
- Selaraskan di seluruh peranti melalui akaun anda
Cara Menggunakan
- Pergi ke Tetapan > Keselamatan
- Buat kunci baru atau selaraskan dari akaun
- Semasa memproses, pilih kaedah "Senyapkan"
- Pilih kunci penyulitan anda
- Simpan - PII kini disulitkan, bukan digantikan
Penyahanonim (Sahsulit)
Pulihkan nilai asal dari dokumen yang telah dianonimkan menggunakan operator "sulit".
Cara Menyahanonim
- 1
Tukar ke Mod Penyahanonim
Gunakan togol di header aplikasi untuk beralih dari "Anonim" ke "Penyahanonim"
- 2
Tampal atau Pilih Teks
Tampal teks yang dianonimkan secara langsung atau pilih dari sejarah pemprosesan anda
- 3
Masukkan Kunci Penyulitan
Pilih kunci penyulitan yang sama yang digunakan semasa pengenalan
- 4
Klik "Penyahanonim"
Nilai asal dipulihkan dalam output
Nota: Penyahanonim hanya berfungsi dengan dokumen yang telah dianonimkan menggunakan operator "sulit" dengan kunci yang anda miliki. Dokumen yang menggunakan "gantikan", "redak", "hash", atau "mask" tidak boleh dinyahanonim.
Sejarah Pemprosesan
Lihat dan urus sejarah pengenalan anda, semua disimpan secara tempatan dalam peti besi yang disulitkan.
Ciri-ciri
- Lihat semua fail yang diproses dengan cap waktu
- Lihat jumlah entiti dan token yang digunakan
- Salin teks asal atau yang dianonimkan
- Digunakan untuk penyahanonim
- Disimpan secara tempatan dalam peti besi yang disulitkan
Privasi
- Disimpan dalam peti besi yang disulitkan (AES-256-GCM)
- Tidak pernah dimuat naik ke pelayan
- Padam bila-bila masa - pemadaman kekal
- Dilindungi oleh PIN/frasa pemulihan anda
Format Fail Yang Disokong
| Format | Saiz Maks | Input | Output |
|---|---|---|---|
| 50 MB | |||
| DOCX | 30 MB | ||
| XLSX | 20 MB / 100k rows | Sebagai TXT | |
| TXT | 50 MB | ||
| CSV | 30 MB | Sebagai TXT | |
| JSON | 30 MB | Sebagai TXT | |
| XML | 30 MB | Sebagai TXT |
Sokongan Bahasa
48 Bahasa UI
Antara muka aplikasi tersedia dalam 48 bahasa. Tukar serta-merta dari dropdown header.
Pengesanan Pelbagai Bahasa
Pengesanan entiti berfungsi merentasi semua 48 bahasa termasuk sokongan RTL untuk Arab, Ibrani, Parsi, dan Urdu.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.