By · Last updated 2026-04-07

मुख्य पृष्ठ/डेस्कटॉप दस्तावेज़/विशेषताएँ और कार्यप्रवाह

विशेषताएँ और कार्यप्रवाह

दस्तावेज़ गुमनामकरण के लिए anonym.legal डेस्कटॉप ऐप की सभी विशेषताओं का उपयोग कैसे करें, यह जानें।

दस्तावेज़ गुमनामकरण कार्यप्रवाह

डेस्कटॉप ऐप की मुख्य विशेषता। 6 सरल चरणों में दस्तावेज़ों को संसाधित करें:

1
फाइलें डालें

फाइलों को ड्रैग और ड्रॉप करें या ब्राउज़ करने के लिए क्लिक करें। PDF, DOCX, XLSX, TXT, CSV, JSON, XML का समर्थन।

2
पूर्वनिर्धारित सेट चुनें

एक पहचान पूर्वनिर्धारित सेट चुनें जो आपके उपयोग के मामले से मेल खाता हो: GDPR, HIPAA, वित्तीय, विकास, या कस्टम।

3
विश्लेषण प्रारंभ करें

PII पहचान के लिए स्थानीय रूप से पाठ निकालने और इसे API पर भेजने के लिए "विश्लेषण प्रारंभ करें" पर क्लिक करें।

4
संस्थाएँ समीक्षा करें

प्रकार के अनुसार समूहित की गई पहचानी गई संस्थाओं की समीक्षा करें। गलत सकारात्मक को अस्वीकृत करें या कस्टम प्रतिस्थापन जोड़ें।

5
आउटपुट चुनें

आउटपुट प्रारूप चुनें (इनपुट के समान, PDF, DOCX, या TXT) और गुमनामकरण विधि।

6
सहेजें

गुमनामकरण पूरा करने के लिए "नए फ़ाइल के रूप में सहेजें" या "मूल को प्रतिस्थापित करें" पर क्लिक करें।

पहचान पूर्वनिर्धारित सेट

पूर्वनिर्धारित सेट विभिन्न अनुपालन आवश्यकताओं और उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित पूर्व-निर्धारित पहचान प्रोफाइल हैं।

सामान्य PII पहचान

थ्रेशोल्ड: 0.85

सामान्य PII प्रकारों के लिए व्यापक पहचान। अधिकांश दस्तावेज़ों के लिए अच्छा प्रारंभिक बिंदु।

NamesEmailsPhonesCredit CardsIBANsSSNsIPsURLsDatesLocations

GDPR अनुपालन

थ्रेशोल्ड: 0.90

उच्च विश्वास थ्रेशोल्ड के साथ यूरोपीय डेटा सुरक्षा आवश्यकताएँ।

NamesEmailsPhonesLocationsDatesIBANsNational IDsIPsURLsMedical Licenses

HIPAA चिकित्सा

थ्रेशोल्ड: 0.90

रोगी डेटा के लिए अमेरिकी स्वास्थ्य PHI सुरक्षा।

NamesEmailsPhonesDatesLocationsSSNsMedical LicensesURLsPassports

वित्तीय सेवाएँ

थ्रेशोल्ड: 0.95

बैंकिंग और वित्तीय डेटा के लिए उच्चतम विश्वास थ्रेशोल्ड।

Credit CardsIBANsSSNsNamesPhonesEmailsDatesLocationsIPsNational IDs

विकास और परीक्षण

थ्रेशोल्ड: 0.70

कम थ्रेशोल्ड के साथ विकास वातावरण के लिए हल्का पूर्वनिर्धारित सेट।

NamesEmailsPhonesIPsURLs

कस्टम पूर्वनिर्धारित सेट

anonym.legal/app/presets पर वेब ऐप में कस्टम पूर्वनिर्धारित सेट बनाएं। जब साइन इन होते हैं, तो वे स्वचालित रूप से आपके डेस्कटॉप ऐप में समन्वयित होते हैं।

एन्क्रिप्शन कुंजी

एन्क्रिप्शन कुंजी उलटा गुमनामकरण सक्षम करती हैं। केवल आप ही कुंजी रखते हैं, इसलिए केवल आप ही डिक्रिप्ट कर सकते हैं।

वे क्या करते हैं

  • AES-256-GCM के साथ पहचानी गई PII को एन्क्रिप्ट करें
  • अपनी एन्क्रिप्टेड वॉल्ट में कुंजियाँ स्थानीय रूप से स्टोर करें
  • डीनामाइज मोड का उपयोग करके बाद में डिक्रिप्ट करें
  • अपने खाते के माध्यम से उपकरणों में समन्वयित करें

कैसे उपयोग करें

  1. सेटिंग्स > सुरक्षा पर जाएं
  2. एक नई कुंजी बनाएं या खाते से समन्वयित करें
  3. प्रसंस्करण के दौरान, "एन्क्रिप्ट" विधि चुनें
  4. अपनी एन्क्रिप्शन कुंजी चुनें
  5. सहेजें - PII अब एन्क्रिप्टेड है, प्रतिस्थापित नहीं

डीनामाइजेशन (डिक्रिप्ट)

उन दस्तावेज़ों से मूल मानों को पुनर्स्थापित करें जिन्हें "एन्क्रिप्ट" ऑपरेटर का उपयोग करके गुमनाम किया गया था।

डीनामाइज कैसे करें

  1. 1

    डीनामाइज मोड पर स्विच करें

    ऐप हेडर में टॉगल का उपयोग करके "गुमनाम" से "डीनामाइज" पर स्विच करें

  2. 2

    पेस्ट या पाठ चुनें

    गुमनाम पाठ को सीधे पेस्ट करें या अपने प्रसंस्करण इतिहास से चुनें

  3. 3

    एन्क्रिप्शन कुंजी दर्ज करें

    वही एन्क्रिप्शन कुंजी चुनें जो गुमनामकरण के दौरान उपयोग की गई थी

  4. 4

    "डीनामाइज" पर क्लिक करें

    आउटपुट में मूल मान पुनर्स्थापित होते हैं

नोट: डीनामाइजेशन केवल उन दस्तावेज़ों के साथ काम करता है जिन्हें आप के पास मौजूद कुंजी के साथ "एन्क्रिप्ट" ऑपरेटर का उपयोग करके गुमनाम किया गया था। "प्रतिस्थापित", "रेडेक्ट", "हैश" या "मास्क" का उपयोग करने वाले दस्तावेज़ों को डीनामाइज नहीं किया जा सकता।

प्रसंस्करण इतिहास

अपने गुमनामकरण इतिहास को देखें और प्रबंधित करें, सभी आपकी एन्क्रिप्टेड वॉल्ट में स्थानीय रूप से संग्रहीत हैं।

विशेषताएँ

  • समय के साथ सभी संसाधित फ़ाइलें देखें
  • संस्थान की गणनाएँ और उपयोग किए गए टोकन देखें
  • मूल या गुमनाम पाठ की कॉपी करें
  • डीनामाइजेशन के लिए उपयोग करें
  • एन्क्रिप्टेड वॉल्ट में स्थानीय रूप से संग्रहीत

गोपनीयता

  • एन्क्रिप्टेड वॉल्ट में संग्रहीत (AES-256-GCM)
  • कभी भी सर्वरों पर अपलोड नहीं किया गया
  • कभी भी हटाएं - स्थायी हटाना
  • आपके PIN/रिकवरी वाक्यांश द्वारा सुरक्षित

समर्थित फ़ाइल प्रारूप

प्रारूपअधिकतम आकारइनपुटआउटपुट
PDF50 MB
DOCX30 MB
XLSX20 MB / 100k rowsTXT के रूप में
TXT50 MB
CSV30 MBTXT के रूप में
JSON30 MBTXT के रूप में
XML30 MBTXT के रूप में

भाषा समर्थन

48 UI भाषाएँ

ऐप इंटरफ़ेस 48 भाषाओं में उपलब्ध है। शीर्षक ड्रॉपडाउन से तुरंत स्विच करें।

बहु-भाषा पहचान

संस्थान की पहचान सभी 48 भाषाओं में काम करती है, जिसमें अरबी, हिब्रू, फारसी और उर्दू के लिए RTL समर्थन शामिल है।

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.