By George Curta · Last updated 2026-04-07
Kenmerke & Werkvloei
Beheers die volledige anonimisering werkvloei, voorinstellings, enkripsiesleutels, geskiedenis, en de-anonimisering.
Anonimisering Werkvloei
Die Desktop App lei jou deur 'n 6-stap proses vir elke dokument.
Maak enige ondersteunde dokument oop (PDF, DOCX, XLSX, TXT, CSV, JSON, XML)
Kies 'n voorinstelling wat by jou gebruiksgeval pas (GDPR, HIPAA, Finansieel, ens.)
Detecteer alle PII in die dokument met behulp van Presidio + regex + ML
Herbekyk gedetecteerde entiteite, pas die vertrouensdrempel aan, deselecteer vals positiewe
Kies anonimisering metode: Vervang, Masker, Swartmaak, Hash, of Enkripteer
Stoor die geanonimiseerde dokument. Oorspronklike lêer word nooit oorgeskryf.
Voorinstellings
Voorinstellings is benoemde konfigurasies wat definieer watter entiteitstipes gedetecteer moet word en hoe om dit te hanteer. Gebruik ingeboude voorinstellings of skep jou eie.
Algemeen
Drempel: 0.5Gelykmatige detectie vir algemene besigheidsdokumente.
GDPR
Drempel: 0.5GDPR-geskikte entiteit detectie vir EU-nakoming.
HIPAA
Drempel: 0.5PHI detectie vir HIPAA-nakoming in gesondheidsorg.
Finansieel
Drempel: 0.6Hoog-precisie detectie vir finansiële dokumente.
Ontwikkeling
Drempel: 0.3Vrye detectie vir toetsdata en ontwikkeling.
Pasgemaakte Voorinstellings
Skep en bestuur pasgemaakte voorinstellings by anonym.legal/app/presets. Pasgemaakte voorinstellings sink oor al jou toestelle outomaties.
Enkripsiesleutels
Enkripsiesleutels stel omkeerbare anonimisering in staat. Geanonimiseerde teks kan slegs deur iemand met dieselfde sleutel de-anonimiseer word.
Wat enkripsiesleutels doen
- Vervang PII met geënkripteerde teks (AES-256-GCM)
- Stel presiese de-anonimisering met dieselfde sleutel in staat
- Word bediener-kant gestoor, toegedraai met jou Sleutel Enkripsie Sleutel (KEK)
- Is nul-kennis — selfs ons kan dit nie ontcijfer sonder jou wagwoord nie
Hoe om enkripsiesleutels te gebruik
- Gaan na Instellings dan Enkripsiesleutels
- Skep 'n nuwe sleutel of voer 'n bestaande een in
- Kies 'Enkripteer' as jou anonimisering metode
- Kies die sleutel uit die keuselys
- Anonimiseer — die uitset bevat geënkripteerde tokens, nie gewone vervangings nie
De-anonimisering
Keer die anonimisering proses om die oorspronklike teks te herstel. Werk slegs met die 'Enkripteer' metode — Vervang, Masker, Swartmaak, en Hash is onomkeerbaar.
Hoe om te de-anonimiseer
- 1
Maak die geanonimiseerde lêer oop
Laai die lêer wat geënkripteerde tokens bevat.
- 2
Gaan na Geskiedenis
Vind die sessie in Geskiedenis, of sleep die lêer in die app.
- 3
Kies die enkripsiesleutel
Kies dieselfde sleutel wat tydens anonimisering gebruik is.
- 4
Klik De-anonimiseer
Die app stuur die tokens na die bediener vir ontcijfering en herstel die oorspronklike dokument.
Let wel: As jy die enkripsiesleutel verloor, is de-anonimisering onmoontlik. Maak altyd 'n rugsteun van jou sleutels.
Geskiedenis
Die Desktop App hou 'n plaaslike geskiedenis van alle anonimisering sessies. Gebruik dit om te herbekyk, te kopieer, of vorige resultate te de-anonimiseer.
Wat is in Geskiedenis
- Tydstempel van elke sessie
- Lêernaam en gedetecteerde entiteit telling
- Anonimisering metode gebruik
- Volledige geanonimiseerde uitset teks
- Een-klik kopie van resultate
Privaatheidsnotas
- Geskiedenis word slegs plaaslik op jou toestel gestoor
- Nooit na ons bedieners gestuur nie
- Verwyder wanneer jy jou kluis reset
- Jy kan geskiedenis handmatig in Instellings verwyder
Ondersteunde Lêerformate
| Formaat | Max Grootte | Invoer | Uitset |
|---|---|---|---|
| 50 MB | |||
| DOCX | 30 MB | ||
| XLSX | 20 MB / 100k rows | CSV (plat) | |
| TXT | 50 MB | ||
| CSV | 30 MB | CSV | |
| JSON | 30 MB | JSON | |
| XML | 30 MB | XML |
Taalondersteuning
UI Tale
Die Desktop App koppelvlak is beskikbaar in 48 tale. Die taal word outomaties gedetecteer uit jou stelselsinstellings, maar kan in Instellings verander word.
Detectie Tale
PII detectie ondersteun 48 tale. Kies die taal van jou dokument in die app voordat jy analiseer om akkuraatheid te verbeter.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.