Funcions i Flux de Treball
Domina el flux de treball d'anonimització complet, presets, claus de xifrat, historial i deanonimització.
Flux de Treball d'Anonimització
L'Aplicació d'Escriptori et guia a través d'un procés de 6 passos per a cada document.
Obre qualsevol document compatible (PDF, DOCX, XLSX, TXT, CSV, JSON, XML)
Selecciona un preset que coincideixi amb el teu cas d'ús (GDPR, HIPAA, Financer, etc.)
Detecta tota la PII en el document utilitzant Presidio + regex + ML
Revisa les entitats detectades, ajusta el llindar de confiança, deselecciona falsos positius
Selecciona el mètode d'anonimització: Substituir, Mascarar, Redactar, Hash o Xifrar
Desa el document anonimitzat. El fitxer original mai s'overwritarà.
Presets
Els presets són configuracions nomenades que defineixen quins tipus d'entitat detectar i com gestionar-los. Utilitza presets integrats o crea els teus.
General
Llindar: 0.5Detecció equilibrada per a documents empresarials generals.
GDPR
Llindar: 0.5Detecció d'entitats alineada amb el GDPR per a la conformitat amb la UE.
HIPAA
Llindar: 0.5Detecció de PHI per a la conformitat amb HIPAA en salut.
Financer
Llindar: 0.6Detecció d'alta precisió per a documents financers.
Desenvolupament
Llindar: 0.3Detecció liberal per a dades de prova i desenvolupament.
Presets Personalitzats
Crea i gestiona presets personalitzats a anonym.legal/app/presets. Els presets personalitzats es sincronitzen automàticament a tots els teus dispositius.
Claus de Xifrat
Les claus de xifrat permeten l'anonimització reversible. El text anonimitzat només pot ser deanonimitzat per algú amb la mateixa clau.
El que fan les claus de xifrat
- Substitueixen la PII amb text xifrat (AES-256-GCM)
- Permeten la deanonimització exacta amb la mateixa clau
- Es guarden al servidor, embolicades amb la teva Clau de Xifrat (KEK)
- Són de coneixement zero — fins i tot nosaltres no podem desxifrar-les sense la teva contrasenya
Com utilitzar les claus de xifrat
- Ves a Configuració i després a Claus de Xifrat
- Crea una nova clau o importa una existent
- Selecciona 'Xifrar' com el teu mètode d'anonimització
- Tria la clau del menú desplegable
- Anonimitza — la sortida conté tokens xifrats, no substitucions en text pla
Deanonimització
Inverteix el procés d'anonimització per restaurar el text original. Només funciona amb el mètode 'Xifrar' — Substituir, Mascarar, Redactar i Hash són irreversibles.
Com deanonimitzar
- 1
Obre el fitxer anonimitzat
Carrega el fitxer que conté tokens xifrats.
- 2
Ves a Historial
Troba la sessió a l'Historial, o arrossega el fitxer a l'aplicació.
- 3
Selecciona la clau de xifrat
Tria la mateixa clau que es va utilitzar durant l'anonimització.
- 4
Fes clic a Deanonimitzar
L'aplicació envia els tokens al servidor per a la desxifrat i reconstrueix el document original.
Nota: Si perds la clau de xifrat, la deanonimització és impossible. Sempre fes una còpia de seguretat de les teves claus.
Historial
L'Aplicació d'Escriptori manté un historial local de totes les sessions d'anonimització. Utilitza-ho per revisar, copiar o deanonimitzar resultats anteriors.
Què hi ha a l'Historial
- Timestamp de cada sessió
- Nom del fitxer i comptador d'entitats detectades
- Mètode d'anonimització utilitzat
- Text complet de sortida anonimitzada
- Còpia dels resultats amb un clic
Notes de Privadesa
- L'historial s'emmagatzema localment només al teu dispositiu
- Mai enviat als nostres servidors
- Esborra quan restableixes el teu cofre
- Pots esborrar manualment l'historial a Configuració
Formats de Fitxer Compatibles
| Format | Mida Màxima | Entrada | Sortida |
|---|---|---|---|
| 50 MB | |||
| DOCX | 30 MB | ||
| XLSX | 20 MB / 100k rows | CSV (pla) | |
| TXT | 50 MB | ||
| CSV | 30 MB | CSV | |
| JSON | 30 MB | JSON | |
| XML | 30 MB | XML |
Suport d'Idiomes
Idiomes de la UI
La interfície de l'Aplicació d'Escriptori està disponible en 48 idiomes. L'idioma es detecta automàticament a partir de la configuració del teu sistema, però es pot canviar a Configuració.
Idiomes de Detecció
La detecció de PII suporta 48 idiomes. Selecciona l'idioma del teu document a l'aplicació abans d'analitzar per millorar la precisió.