By · Last updated 2026-04-07

Inici/Documents de Taula/Funcions i Flux de Treball

Funcions i Flux de Treball

Domina el flux de treball d'anonimització complet, presets, claus de xifrat, historial i deanonimització.

Flux de Treball d'Anonimització

L'Aplicació d'Escriptori et guia a través d'un procés de 6 passos per a cada document.

1
Obre Fitxer

Obre qualsevol document compatible (PDF, DOCX, XLSX, TXT, CSV, JSON, XML)

2
Tria Preset

Selecciona un preset que coincideixi amb el teu cas d'ús (GDPR, HIPAA, Financer, etc.)

3
Analitza

Detecta tota la PII en el document utilitzant Presidio + regex + ML

4
Revisa

Revisa les entitats detectades, ajusta el llindar de confiança, deselecciona falsos positius

5
Tria Mètode

Selecciona el mètode d'anonimització: Substituir, Mascarar, Redactar, Hash o Xifrar

6
Desa Sortida

Desa el document anonimitzat. El fitxer original mai s'overwritarà.

Presets

Els presets són configuracions nomenades que defineixen quins tipus d'entitat detectar i com gestionar-los. Utilitza presets integrats o crea els teus.

General

Llindar: 0.5

Detecció equilibrada per a documents empresarials generals.

NamesEmailsPhonesCredit CardsIBANsSSNsIPsURLsDatesLocations

GDPR

Llindar: 0.5

Detecció d'entitats alineada amb el GDPR per a la conformitat amb la UE.

NamesEmailsPhonesLocationsDatesIBANsNational IDsIPsURLsMedical Licenses

HIPAA

Llindar: 0.5

Detecció de PHI per a la conformitat amb HIPAA en salut.

NamesEmailsPhonesDatesLocationsSSNsMedical LicensesURLsPassports

Financer

Llindar: 0.6

Detecció d'alta precisió per a documents financers.

Credit CardsIBANsSSNsNamesPhonesEmailsDatesLocationsIPsNational IDs

Desenvolupament

Llindar: 0.3

Detecció liberal per a dades de prova i desenvolupament.

NamesEmailsPhonesIPsURLs

Presets Personalitzats

Crea i gestiona presets personalitzats a anonym.legal/app/presets. Els presets personalitzats es sincronitzen automàticament a tots els teus dispositius.

Claus de Xifrat

Les claus de xifrat permeten l'anonimització reversible. El text anonimitzat només pot ser deanonimitzat per algú amb la mateixa clau.

El que fan les claus de xifrat

  • Substitueixen la PII amb text xifrat (AES-256-GCM)
  • Permeten la deanonimització exacta amb la mateixa clau
  • Es guarden al servidor, embolicades amb la teva Clau de Xifrat (KEK)
  • Són de coneixement zero — fins i tot nosaltres no podem desxifrar-les sense la teva contrasenya

Com utilitzar les claus de xifrat

  1. Ves a Configuració i després a Claus de Xifrat
  2. Crea una nova clau o importa una existent
  3. Selecciona 'Xifrar' com el teu mètode d'anonimització
  4. Tria la clau del menú desplegable
  5. Anonimitza — la sortida conté tokens xifrats, no substitucions en text pla

Deanonimització

Inverteix el procés d'anonimització per restaurar el text original. Només funciona amb el mètode 'Xifrar' — Substituir, Mascarar, Redactar i Hash són irreversibles.

Com deanonimitzar

  1. 1

    Obre el fitxer anonimitzat

    Carrega el fitxer que conté tokens xifrats.

  2. 2

    Ves a Historial

    Troba la sessió a l'Historial, o arrossega el fitxer a l'aplicació.

  3. 3

    Selecciona la clau de xifrat

    Tria la mateixa clau que es va utilitzar durant l'anonimització.

  4. 4

    Fes clic a Deanonimitzar

    L'aplicació envia els tokens al servidor per a la desxifrat i reconstrueix el document original.

Nota: Si perds la clau de xifrat, la deanonimització és impossible. Sempre fes una còpia de seguretat de les teves claus.

Historial

L'Aplicació d'Escriptori manté un historial local de totes les sessions d'anonimització. Utilitza-ho per revisar, copiar o deanonimitzar resultats anteriors.

Què hi ha a l'Historial

  • Timestamp de cada sessió
  • Nom del fitxer i comptador d'entitats detectades
  • Mètode d'anonimització utilitzat
  • Text complet de sortida anonimitzada
  • Còpia dels resultats amb un clic

Notes de Privadesa

  • L'historial s'emmagatzema localment només al teu dispositiu
  • Mai enviat als nostres servidors
  • Esborra quan restableixes el teu cofre
  • Pots esborrar manualment l'historial a Configuració

Formats de Fitxer Compatibles

FormatMida MàximaEntradaSortida
PDF50 MB
DOCX30 MB
XLSX20 MB / 100k rowsCSV (pla)
TXT50 MB
CSV30 MBCSV
JSON30 MBJSON
XML30 MBXML

Suport d'Idiomes

Idiomes de la UI

La interfície de l'Aplicació d'Escriptori està disponible en 48 idiomes. L'idioma es detecta automàticament a partir de la configuració del teu sistema, però es pot canviar a Configuració.

Idiomes de Detecció

La detecció de PII suporta 48 idiomes. Selecciona l'idioma del teu document a l'aplicació abans d'analitzar per millorar la precisió.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.