anonym.legal

By · Last updated 2026-04-07

หน้าแรก/เอกสารเดสก์ท็อป/ฟีเจอร์และการทำงาน

ฟีเจอร์ & เวิร์กโฟลว์

เรียนรู้วิธีการใช้ฟีเจอร์ทั้งหมดของแอปเดสก์ท็อป anonym.legal สำหรับการทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวตนได้

เวิร์กโฟลว์การทำให้เอกสารไม่สามารถระบุตัวตนได้

ฟีเจอร์หลักของแอปเดสก์ท็อป ประมวลผลเอกสารใน 6 ขั้นตอนง่ายๆ:

1
วางไฟล์

ลากและวางไฟล์ลงในพื้นที่วางหรือคลิกเพื่อเรียกดู รองรับ PDF, DOCX, XLSX, TXT, CSV, JSON, XML.

2
เลือกการตั้งค่าล่วงหน้า

เลือกการตั้งค่าการตรวจจับที่ตรงกับกรณีการใช้งานของคุณ: GDPR, HIPAA, การเงิน, การพัฒนา หรือแบบกำหนดเอง

3
เริ่มการวิเคราะห์

คลิก "เริ่มการวิเคราะห์" เพื่อดึงข้อความในเครื่องและส่งไปยัง API สำหรับการตรวจจับ PII

4
ตรวจสอบเอนทิตี

ตรวจสอบเอนทิตีที่ตรวจพบที่จัดกลุ่มตามประเภท ยกเลิกการเลือกผลบวกเท็จหรือเพิ่มการแทนที่แบบกำหนดเอง

5
เลือกผลลัพธ์

เลือกฟอร์แมตผลลัพธ์ (เหมือนกับข้อมูลนำเข้า, PDF, DOCX, หรือ TXT) และวิธีการทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวตนได้

6
บันทึก

คลิก "บันทึกเป็นไฟล์ใหม่" หรือ "แทนที่ต้นฉบับ" เพื่อทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวตนได้เสร็จสมบูรณ์

การตั้งค่าการตรวจจับ

การตั้งค่าล่วงหน้าเป็นโปรไฟล์การตรวจจับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งปรับให้เหมาะสมกับข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

การตรวจจับ PII ทั่วไป

เกณฑ์: 0.85

การตรวจจับที่ครอบคลุมสำหรับประเภท PII ที่พบบ่อย จุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับเอกสารส่วนใหญ่

NamesEmailsPhonesCredit CardsIBANsSSNsIPsURLsDatesLocations

การปฏิบัติตาม GDPR

เกณฑ์: 0.90

ข้อกำหนดการปกป้องข้อมูลของยุโรปที่มีเกณฑ์ความมั่นใจสูง

NamesEmailsPhonesLocationsDatesIBANsNational IDsIPsURLsMedical Licenses

HIPAA การแพทย์

เกณฑ์: 0.90

การปกป้อง PHI ด้านสุขภาพของสหรัฐอเมริกาสำหรับข้อมูลผู้ป่วย

NamesEmailsPhonesDatesLocationsSSNsMedical LicensesURLsPassports

บริการทางการเงิน

เกณฑ์: 0.95

ข้อมูลการธนาคารและการเงินที่มีเกณฑ์ความมั่นใจสูงสุด

Credit CardsIBANsSSNsNamesPhonesEmailsDatesLocationsIPsNational IDs

การพัฒนา & การทดสอบ

เกณฑ์: 0.70

การตั้งค่าล่วงหน้าที่เบาเพื่อใช้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีเกณฑ์ต่ำกว่า

NamesEmailsPhonesIPsURLs

การตั้งค่าล่วงหน้าแบบกำหนดเอง

สร้างการตั้งค่าล่วงหน้าแบบกำหนดเองในแอปเว็บที่ anonym.legal/app/presets โดยจะซิงค์โดยอัตโนมัติไปยังแอปเดสก์ท็อปของคุณเมื่อเข้าสู่ระบบ

กุญแจการเข้ารหัส

กุญแจการเข้ารหัสช่วยให้การทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวตนได้แบบย้อนกลับได้ เท่านั้นที่คุณถือกุญแจ ดังนั้นเพียงคุณเท่านั้นที่สามารถถอดรหัสได้

สิ่งที่พวกเขาทำ

  • เข้ารหัส PII ที่ตรวจพบด้วย AES-256-GCM
  • เก็บกุญแจไว้ในเครื่องในห้องนิรภัยที่เข้ารหัสของคุณ
  • ถอดรหัสในภายหลังโดยใช้โหมดการคืนค่าตัวตน
  • ซิงค์ข้ามอุปกรณ์ผ่านบัญชีของคุณ

วิธีการใช้

  1. ไปที่การตั้งค่า > ความปลอดภัย
  2. สร้างกุญแจใหม่หรือซิงค์จากบัญชี
  3. เมื่อประมวลผล ให้เลือกวิธี "เข้ารหัส"
  4. เลือกกุญแจการเข้ารหัสของคุณ
  5. บันทึก - PII ตอนนี้ถูกเข้ารหัส ไม่ได้ถูกแทนที่

การคืนค่าตัวตน (ถอดรหัส)

คืนค่าค่าต้นฉบับจากเอกสารที่ถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้โดยใช้ตัวดำเนินการ "เข้ารหัส"

วิธีการคืนค่าตัวตน

  1. 1

    สลับไปที่โหมดการคืนค่าตัวตน

    ใช้สวิตช์ในหัวแอปเพื่อเปลี่ยนจาก "ทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้" เป็น "คืนค่าตัวตน"

  2. 2

    วางหรือเลือกข้อความ

    วางข้อความที่ถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้โดยตรงหรือเลือกจากประวัติการประมวลผลของคุณ

  3. 3

    ป้อนกุญแจการเข้ารหัส

    เลือกกุญแจการเข้ารหัสเดียวกันที่ใช้ในระหว่างการทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวตนได้

  4. 4

    คลิก "คืนค่าตัวตน"

    ค่าต้นฉบับจะถูกคืนค่าในผลลัพธ์

หมายเหตุ: การคืนค่าตัวตนทำงานได้เฉพาะกับเอกสารที่ถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้โดยใช้ตัวดำเนินการ "เข้ารหัส" พร้อมกุญแจที่คุณถืออยู่ เอกสารที่ใช้ "แทนที่", "ลบ", "แฮช" หรือ "ปิดบัง" ไม่สามารถคืนค่าตัวตนได้

ประวัติการประมวลผล

ดูและจัดการประวัติการทำให้ข้อมูลไม่สามารถระบุตัวตนได้ของคุณ ซึ่งทั้งหมดถูกเก็บไว้ในเครื่องในห้องนิรภัยที่เข้ารหัสของคุณ

ฟีเจอร์

  • ดูไฟล์ทั้งหมดที่ประมวลผลพร้อมกับเวลาที่ระบุ
  • ดูจำนวนเอนทิตีและโทเค็นที่ใช้
  • คัดลอกข้อความต้นฉบับหรือที่ถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้
  • ใช้สำหรับการคืนค่าตัวตน
  • เก็บไว้ในเครื่องในห้องนิรภัยที่เข้ารหัส

ความเป็นส่วนตัว

  • เก็บไว้ในห้องนิรภัยที่เข้ารหัส (AES-256-GCM)
  • ไม่เคยอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์
  • ลบได้ทุกเมื่อ - การลบถาวร
  • ได้รับการป้องกันด้วย PIN/วลีการกู้คืนของคุณ

รูปแบบไฟล์ที่รองรับ

รูปแบบขนาดสูงสุดข้อมูลนำเข้าข้อมูลผลลัพธ์
PDF50 MB
DOCX30 MB
XLSX20 MB / 100k rowsเป็น TXT
TXT50 MB
CSV30 MBเป็น TXT
JSON30 MBเป็น TXT
XML30 MBเป็น TXT

การสนับสนุนภาษา

48 ภาษา UI

อินเทอร์เฟซแอปมีให้บริการใน 48 ภาษา สลับได้ทันทีจากเมนูดรอปดาวน์ที่หัว

การตรวจจับหลายภาษา

การตรวจจับเอนทิตีทำงานได้ในทุกภาษา 48 ภาษา รวมถึงการสนับสนุน RTL สำหรับภาษาอาหรับ, ฮีบรู, เปอร์เซีย และอูรดู

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.