By · Last updated 2026-03-25

Povratak na BlogGDPR & Usklađenost

Jedan alat, 45 zemalja: 260+ vrsta entiteta

Brazilski CPF ima kontrolne znamenke. Indijski PAN je alfanumericki niz od 10 znakova. EU IBAN-i variraju po zemlji. Globalne e-commerce platforme ne mogu si priustiti zasebne alate po regiji.

March 25, 20267 min čitanja
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Jedan alat, 45 zemalja: 260+ vrsta entiteta

Globalne platforme istodobno obradjuju osobne podatke iz mnogih zemalja. Svaka zemlja ima vlastite formate identifikatora. Svaki format ima svoja pravila. Jedan alat za detekciju mora sve to podrzavati. Vecina alata to ne moze.

Problem fragmentacije identifikatora

Marketplace s prodavacima iz 45 zemalja prima vrlo razlicite dokumente pri registraciji. Brazilski prodavac salje CPF. Ima 11 znamenki. Dvije su kontrolne znamenke. Koriste specificnu formulu vaganja. Indijski prodavac salje PAN. Ima 10 znakova. Slova i znamenke pojavljuju se na fiksnim pozicijama. Njemacki prodavac salje Steuer-ID. Ima 11 znamenki i Luhnov kontrolni zbroj. Nizozemski prodavac salje BSN. Ima 9 znamenki i koristi mod-11 validaciju.

Svaki format ima razlicitu duljinu i strukturu. Jedan regularni izraz napravljen za jedan format nece prepoznati ostale. Sirok uzorak "10-12 znamenki" hvata previse. Oznacava cijene, datume i referentne brojeve. Lazni pozitivni rezultati brzo rastu pri velikim razmjerima.

Jaz od 40 identifikatora

Vecina korporativnih PII alata dolazi s oko 40 vrsta identifikatora. Uobicajeni ukljucuju:

  • Americki broj socijalnog osiguranja (SSN)
  • Americki format putovnice
  • Americka vozacka dozvola
  • Genericke formate kreditnih kartica s Luhnovom validacijom
  • Email adrese
  • Telefonske brojeve u NANP formatu
  • IP adrese

Ovo dobro pokriva sjevernoamericku uskladjenost. Ne pokriva globalne operacije.

Kako izgleda taj jaz po regijama

Juzna Amerika: Brazilski CPF i CNPJ koriste algoritme kontrolnog zbroja od brazilskog fiskalnog tijela. Argentinski CUIT koristi drugaciji formula vaganja. Kolumbijski NIT ima vlastitu metodu validacije. Nista od ovoga ne odgovara americkim uzorcima.

Azija: Indijski PAN, Aadhaar, GSTIN i Voter ID svaki imaju razlicit format. Japanski My Number ima 12 znamenki. Juznokorejski registarski broj stanovnika i kineski nacionalni ID zahtijevaju vlastite prepoznavace.

Drzave clanice EU: Potpuna EU pokrivenost zahtijeva IBAN formate za svih 27 drzava clanica. Svaka ima specificnu duljinu i format za odredjenu zemlju. Takodjer su potrebni nacionalni ID formati svake zemlje. To ukljucuje njemacki Steuer-ID, francuski NIR, nizozemski BSN, poljski PESEL i svedski Personnummer. Ukljucuje i slovenski EMSO, hrvatski OIB, bugarski EGN i rumunjski CNP.

Sto pokriva 260+ vrsta entiteta

Knjiznica s 260+ entiteta pokriva nacionalne ID-ove svih 27 drzava clanica EU. Validira sve EU IBAN formate. Pokriva juznoamericke ID-ove: brazilski CPF i CNPJ, argentinski CUIT, kolumbijski NIT. Pokriva azijske ID-ove: indijski PAN, Aadhaar, GSTIN, japanski My Number, korejski RRN. Pokriva britanske ID-ove: NI Number, NHS Number, varijante NINO. Pokriva medicinske ID-ove: americki NPI, DEA brojeve, formate bolnickih MRN-ova. Pokriva financijske ID-ove: SWIFT kodove, BIC formate, uzorke brojeva racuna.

Zasto je pokrivenost detekcije pitanje uskladjenosti

Svaki okvir zahtijeva da se njegovi identifikatori pronadju i zastite. GDPR pokriva podatke prodavaca iz EU. LGPD pokriva podatke brazilskih prodavaca. Indijski DPDP zakon pokriva podatke indijskih prodavaca.

"Odgovarajuca zastita" znaci da je alat pronasao identifikator. Promaseni Aadhaar nije greska konfiguracije. To je greska pokrivenosti. Za globalne platforme, taj jaz je razlika izmedju djelomicne uskladjenosti i stvarne zastite.

Jedno implementiranje s 260+ vrstama entiteta obradjuje sve te jurisdikcije. Nema zasebnih regionalnih alata. Nema zasebnih cjevovoda obrade. Nema rucnog nadopunjavanja za formate koje alat s 40 prepoznavaca ne prepoznaje.

Za pojedinosti o tome kako se pokrivenost mapira na obveze prema GDPR-u, pogledajte resurse za uskladjenost s GDPR-om. Za revizijske staze i pravila azuriranja, pogledajte detalje o sigurnosti i uskladjenosti.

Izvori

Spremni za zaštitu vaših podataka?

Započnite anonimizaciju PII-a s 285+ vrsta entiteta na 48 jezika.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.