anonym.legal

By · Last updated 2026-03-25

Վերադառնալ բլոգինGDPR & Համապատասխանություն

Մեկ գործիք, 45 երկիր, 260+ սուբյեկտ

Բրազիլական CPF-ն ունի ստուգիչ թվեր: Հնդկական PAN-ը 10-նիշ alphanumeric կոդ է: EU IBAN-ները տարբերվում են ըստ երկրի: Միջազգային էլ-առևտրի հարթակները չեն կարող թույլ տալ իրենց առանձին գործիք յուրաքանչյուր տարածաշրջանի համար:

March 25, 20267 րոպե կարդալ
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Մեկ գործիք, 45 երկիր, 260+ սուբյեկտ

Գլոբալ հարթակները մեկ ժամանակ մշակում են բազմաթիվ երկրների անձնական տվյալներ: Յուրաքանչյուր երկիր ունի իր ID-ֆորմատները: Յուրաքանչյուր ֆորմատ ունի իր կանոնները: Մեկ հայտնաբերման գործիք պետք է կարողանա աշխատել բոլորի հետ: Սակայն մեծ մասն այդ կարողությունը չունի:

Նույնացուցիչների ֆրագմենտացման խնդիրը

45 երկրի վաճառողներ ունեցող marketplace-ը ստանում է շատ տարբեր onboarding փաստաթղթեր: Բրազիլական վաճառողը ներկայացնում է CPF: Այն ունի 11 թիվ, որից 2-ը ստուգիչ թվեր են, հաշվարկված հատուկ կշռման բանաձևով: Հնդկական վաճառողը ներկայացնում է PAN: Այն ունի 10 նիշ, որտեղ տառերն ու թվերը հայտնվում են ֆիքսված դիրքերում: Գերմանական վաճառողը ներկայացնում է Steuer-ID: Այն ունի 11 թիվ և Luhn ստուգիչ գումար: Հոլանդական վաճառողը ներկայացնում է BSN: Այն ունի 9 թիվ և կիրառում է mod-11 վավերացում:

Յուրաքանչյուր ֆորմատ ունի տարբեր երկարություն ու կառուցվածք: Մեկ ֆորմատի համար կառուցված regex-ը չի ճանաչի մյուսները: Լայն "10-12 թիվ" կաղապարը չափազանց շատ բան է հայտնաբերում: Այն նշում է գները, ամսաթվերը և հղման համարները: Կեղծ-դրականները արագ են ավելանում մեծ ծավալի պայմաններում:

40-նույնացուցչի բացը

Ձեռնարկատիրական PII գործիքների մեծ մասն ունի մոտ 40 տեսակի նույնացուցիչ: Ամենատարածվածներն են.

  • ԱՄՆ Սոցիալական Ապահովության Համար
  • ԱՄՆ անձնագրի ֆորմատ
  • ԱՄՆ վարորդական վկայական
  • Ընդհանուր բանկային քարտի ֆորմատներ Luhn-ի վավերացումով
  • Էլ-փոստի հասցեներ
  • Հեռախոսի համարներ NANP ֆորմատով
  • IP հասցեներ

Այս ծածկույթը բավարար է Հյուսիսամերիկյան համապատասխանության համար: Այն չի ծածկում գլոբալ գործողությունները:

Ի՞նչ տեսք ունի բացը ըստ տարածաշրջանի

Հարավային Ամերիկա: Բրազիլական CPF-ն ու CNPJ-ն կիրառում են Բրազիլիայի ֆիսկալ մարմնի ստուգաբանական ալգորիթմներ: Արգենտինական CUIT-ն ունի տարբեր կշռված-գումարի բանաձև: Կոլումբիական NIT-ն ունի իր վավերացման մեթոդը: Դրանցից ոչ մեկը չի համապատասխանում ԱՄՆ կաղապարներին:

Ասիա: Հնդկական PAN, Aadhaar, GSTIN և Voter ID-ն ամեն մեկն ունի հստակ ֆորմատ: Ճապոնական My Number-ն ունի 12 թիվ: Հարավկորեական Բնակչի Գրանցման Համարն ու Չինական ազգային ID-ն ամեն մեկն ունի սեփական ճանաչիչ:

EU անդամ պետություններ: EU-ի ամբողջական ծածկույթը պահանջում է IBAN ֆորմատներ 27 անդամ պետությունների համար: Յուրաքանչյուրն ունի երկրին հատուկ երկարություն ու ֆորմատ: Անհրաժեշտ է նաև ազգային ID-ների յուրաքանչյուր ֆորմատ, ներառյալ գերմանական Steuer-ID, ֆրանսիական NIR, հոլանդական BSN, լեհական PESEL, շվեդական Personnummer, ինչպես նաև սլովենական EMŠO, խորվաթական OIB, բուլղարական EGN և ռումինական CNP:

Ի՞նչ է ծածկում 260+ սուբյեկտ-տեսակների գրադարանը

260+ սուբյեկտ-տեսակների գրադարանը ծածկում է EU-ի 27 անդամ պետությունների բոլոր ազգային ID-ները: Այն վավերացնում է EU IBAN-ների բոլոր ֆորմատները: Ծածկում է Հարավամերիկյան ID-ները Բրազիլիայի CPF ու CNPJ, Արգենտինայի CUIT, Կոլումբիայի NIT: Ծածկում է Ասիական ID-ները Հնդկաստանի PAN, Aadhaar, GSTIN, Ճապոնիայի My Number, Կորեայի RRN: Ծածկում է Բրիտանական ID-ները NI Number, NHS Number, NINO variants: Ծածկում է բժշկական ID-ները ԱՄՆ NPI, DEA համարներ, հիվանդանոցի MRN ֆորմատներ: Ծածկում է ֆինանսական ID-ները` SWIFT կոդեր, BIC ֆորմատներ, հաշվի համարի կաղապարներ:

Ինչու՞ հայտնաբերման ծածկույթը համապատասխանության հարց է

Յուրաքանչյուր կարգավորող հայտնաբերված ու պաշտպանված պետք է լինի: GDPR-ը ծածկում է EU վաճառողների տվյալները: LGPD-ն ծածկում է Բրազիլական վաճառողների տվյալները: Հնդկաստանի DPDP Ակտը ծածկում է Հնդկական վաճառողների տվյալները:

"Համապատասխան պաշտպանություն" նշանակում է, որ գործիքն ավելի վաղ հայտնաբերել է նույնացուցիչը: Բաց թողնված Aadhaar-ը կոնֆիգուրացիայի ձախողում չէ: Դա ծածկույթի ձախողում է: Գլոբալ հարթակների համար այդ բացը տարբերությունն է մասնակի համապատասխանության ու իրական պաշտպանության միջև:

260+ սուբյեկտ-ծածկույթ ունեցող մեկ deployment-ն ի վիճակի է կառավարել այս բոլոր իրավազորությունները: Ոչ մի առանձին տարածաշրջանային գործիք: Ոչ մի առանձին մշակման pipeline: Ոչ մի ձեռքով հարստացում 40-ճանաչիչ գործիքի բաց թողած ֆորմատների համար:

GDPR-ի պահանջների մանրամասների համար, տե'ս GDPR-ի համապատասխանության ռեսուրսները: Աուդիտի ուղու և թարմացման քաղաքականության համար, տե'ս անվտանգության ու համապատասխանության մանրամասները:

Աղբյուրներ

Պատրաստ եք պաշտպանելու ձեր տվյալները?

Սկսեք PII անանոնիմացնել 285+ կազմակերպության տեսակներով 48 լեզուներով:

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.