By · Last updated 2026-03-25

Tilbake til BloggGDPR & Overholdelse

Ett verktoy, 45 land: 260+ enhetstyper

Brasiliansk CPF har sjekksiffer. Indisk PAN er 10-tegns alfanumerisk. EU-IBAN varierer per land. Globale e-handelsplattformer har ikke rad til separate verktoy per region.

March 25, 20267 min lesing
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Ett verktoy, 45 land: 260+ enhetstyper

Globale plattformer behandler personopplysninger fra mange land samtidig. Hvert land har sine egne ID-formater. Hvert format har sine egne regler. Ett enkelt deteksjonsverktoy ma handtere alle sammen. De fleste verktoy gjor ikke det.

Problemet med identifikatoroppsplitting

En markedsplass med selgere i 45 land mottar svart forskjellige registreringsdokumenter. En brasiliansk selger sender inn CPF. Den har 11 sifre. To er sjekksiffer som bruker en spesifikk vektingsformel. En indisk selger sender inn PAN. Den har 10 tegn. Bokstaver og sifre forekommer pa faste posisjoner. En tysk selger sender inn Steuer-ID. Den har 11 sifre og et Luhn-sjekksum. En nederlandsk selger sender inn BSN. Den har 9 sifre og bruker mod-11-validering.

Hvert format har forskjellig lengde og struktur. Et regulaert uttrykk bygd for ett format vil ikke matche de andre. Et bredt "10-12 siffer"-monster fanger for mye. Det flagger priser, datoer og referansenumre. Falske positive vokser raskt i stor skala.

40-identifikator-gapet

De fleste PII-verktoy for bedrifter leveres med omtrent 40 identifikatortyper. Vanlige typer inkluderer:

  • Amerikansk personnummer (SSN)
  • Amerikansk passformat
  • Amerikanske forerkortformat
  • Generiske kredittkortformater med Luhn-validering
  • E-postadresser
  • Telefonnumre i NANP-format
  • IP-adresser

Disse dekker nordamerikansk samsvar godt. De dekker ikke globale operasjoner.

Hvordan gapet ser ut per region

Sor-Amerika: Brasiliansk CPF og CNPJ bruker kontrollsumalgoritmer fra Brasils skattemyndighet. Argentinsk CUIT bruker en annen vektet sumformel. Colombiansk NIT har sin egen valideringsmetode. Ingen av disse matcher amerikanske monster.

Asia: Indisk PAN, Aadhaar, GSTIN og Voter ID har hvert sitt distinkte format. Japansk My Number har 12 sifre. Sorkoreansk Resident Registration Number og kinesisk nasjonal ID krever hvert sin gjenkjenner.

EU-medlemsland: Full EU-dekning krever IBAN-formater for alle 27 medlemsland. Hvert har en landspesifikk lengde og struktur. Det krever ogsa hvert nasjonalt ID-format. Dette inkluderer tysk Steuer-ID, fransk NIR, nederlandsk BSN, polsk PESEL og svensk personnummer. Det inkluderer ogsa slovensk EMSO, kroatisk OIB, bulgarsk EGN og romensk CNP.

Hva 260+ enhetstyper dekker

Et bibliotek med 260+ enheter dekker alle 27 EU-medlemslands nasjonale ID-er. Det validerer alle EU IBAN-formater. Det dekker soramerikaske ID-er: Brasil CPF og CNPJ, Argentina CUIT, Colombia NIT. Det dekker asiatiske ID-er: India PAN, Aadhaar, GSTIN, Japan My Number, Korea RRN. Det dekker britiske ID-er: NI Number, NHS Number, NINO-varianter. Det dekker medisinske ID-er: US NPI, DEA-numre, sykehus MRN-formater. Det dekker finansielle ID-er: SWIFT-koder, BIC-formater, kontonummermonstre.

Hvorfor deteksjonsdekning er et samsvarssprorsmal

Hvert regelverk krever at dets identifikatorer finnes og beskyttes. GDPR dekker EU-selgerdata. LGPD dekker brasilianske selgerdata. Indias DPDP-lov dekker indiske selgerdata.

"Hensiktsmessig beskyttelse" betyr at verktoy et fant identifikatoren. En oversett Aadhaar er ikke en konfigurasjonssvikt. Det er en dekningssvikt. For globale plattformer er dette gapet forskjellen mellom delvis samsvar og reell beskyttelse.

En enkelt distribusjon med 260+ enhetsdekning handterer alle disse jurisdiksjonene. Ingen separate regionale verktoy. Ingen separate behandlingspipelines. Ingen manuell berikning for formater et 40-gjenkjennerverktoy overser.

For detaljer om hvordan dekning kartlegges til GDPR-forpliktelser, se GDPR-samsvarsressurser. For revisjonslogg og oppdateringspolicyer, se sikkerhets- og samsvarsdetaljer.

Kilder

Klar til å beskytte dataene dine?

Begynn å anonymisere PII med 285+ enhetstyper på 48 språk.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.