By · Last updated 2026-03-25

Atgal į BlogąGDPR ir Atitiktis

Vienas įrankis, 45 šalys: 260+ objektų tipų

Brazilijos CPF turi kontrolinius skaitmenis. Indijos PAN yra 10 simbolių raidinė-skaitmeninė seka. ES IBAN'ai skiriasi kiekvienoje šalyje. Globalios e-komercijos platformos negali sau leisti atskirų įrankių kiekvienai jurisdikcijai.

March 25, 20267 min skaityti
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Vienas įrankis, 45 šalys: 260+ objektų tipų

Globalios platformos vienu metu apdoroja asmens duomenis iš daugelio šalių. Kiekviena šalis turi savitus identifikatoriaus formatus. Kiekvienam formatui taikomi saviti taisyklės. Vienas aptikimo įrankis turi susidoroti su visais jais. Dauguma įrankių to nepajėgia.

Identifikatoriaus fragmentacijos problema

Turgusvietė su pardavėjais iš 45 šalių gauna labai skirtingus registracijos dokumentus. Brazilijos pardavėjas pateikia CPF. Jame yra 11 skaitmenų. Du iš jų yra kontroliniai skaitmenys. Jiems naudojama speciali svorių formulė. Indijos pardavėjas pateikia PAN. Jame yra 10 simbolių. Raidės ir skaitmenys pateikiami fiksuotose pozicijose. Vokietijos pardavėjas pateikia Steuer-ID. Jame yra 11 skaitmenų ir Luhn kontrolinė suma. Nyderlandų pardavėjas pateikia BSN. Jame yra 9 skaitmenys ir naudojamas mod-11 tikrinimas.

Kiekvienas formatas turi skirtingą ilgį ir struktūrą. Vienas reguliariosios išraiškos šablonas, skirtas vienam formatui, nesutaps su kitais. Platus šablonas "10–12 skaitmenų" sufiksuoja per daug. Jis pažymi kainas, datas ir nuorodų numerius. Klaidingų teigiamų skaičius greitai auga esant dideliam mastui.

40 identifikatorių spragos problema

Dauguma įmonių lygio PII įrankių tiekiami su maždaug 40 identifikatoriaus tipų. Dažniausiai pasitaikantys:

  • JAV socialinio draudimo numeris
  • JAV paso formatas
  • JAV vairuotojo pažymėjimas
  • Bendrieji kredito kortelių formatai su Luhn tikrinimu
  • El. pašto adresai
  • Telefonų numeriai NANP formatu
  • IP adresai

Tai gerai atitinka Šiaurės Amerikos atitikties reikalavimus. Tačiau jie neapima globalios veiklos.

Kaip atrodo spraga pagal regionus

Pietų Amerika: Brazilijos CPF ir CNPJ naudoja kontrolinės sumos algoritmus iš Brazilijos mokesčių institucijos. Argentinos CUIT naudoja kitą svertinės sumos formulę. Kolumbijos NIT turi savitą tikrinimo metodą. Nė vienas iš jų neatitinka JAV šablonų.

Azija: Indijos PAN, Aadhaar, GSTIN ir rinkėjo ID turi skirtingus formatus. Japonijos My Number turi 12 skaitmenų. Pietų Korėjos gyventojo registracijos numeris ir Kinijos nacionalinis ID reikalauja atskiro atpažinimo mechanizmo.

ES valstybės narės: Pilnam ES aprėpčiai reikalingi IBAN formatai visoms 27 valstybėms narėms. Kiekvienas turi šaliai būdingą ilgį ir formatą. Taip pat reikalingi kiekvienos šalies nacionalinio ID formatai. Tai apima Vokietijos Steuer-ID, Prancūzijos NIR, Nyderlandų BSN, Lenkijos PESEL ir Švedijos Personnummer. Taip pat Slovėnijos EMŠO, Kroatijos OIB, Bulgarijos EGN ir Rumunijos CNP.

Ką apima 260+ objektų tipų biblioteka

260+ objektų biblioteka apima visų 27 ES valstybių narių nacionalinius ID. Ji patvirtina visus ES IBAN formatus. Apima Pietų Amerikos ID: Brazilijos CPF ir CNPJ, Argentinos CUIT, Kolumbijos NIT. Apima Azijos ID: Indijos PAN, Aadhaar, GSTIN, Japonijos My Number, Korėjos RRN. Apima JK ID: NI numerį, NHS numerį, NINO variantus. Apima medicininius ID: JAV NPI, DEA numerius, ligoninių MRN formatus. Apima finansinius ID: SWIFT kodus, BIC formatus, sąskaitos numerių šablonus.

Kodėl aptikimo aprėptis yra atitikties klausimas

Kiekvienas reguliavimo dokumentas reikalauja, kad jo identifikatoriai būtų rasti ir apsaugoti. BDAR apima ES pardavėjų duomenis. LGPD apima Brazilijos pardavėjų duomenis. Indijos DPDP įstatymas apima Indijos pardavėjų duomenis.

"Tinkama apsauga" reiškia, kad įrankis rado identifikatorių. Praleistas Aadhaar nėra konfigūracijos klaida. Tai yra aprėpties klaida. Globalios platformos atveju ši spraga yra skirtumas tarp dalinės atitikties ir tikrosios apsaugos.

Vienas diegimas su 260+ objektų aprėptimi tvarko visas šias jurisdikcijas. Jokie atskiri regioniniai įrankiai. Jokie atskiri apdorojimo vamzdynai. Joks rankinis praturtinimas formatams, kuriuos 40 atpažinimo mechanizmų įrankis praleidžia.

Išsamiau apie tai, kaip aprėptis susieja su BDAR įpareigojimais, žiūrėkite BDAR atitikties išteklius. Apie audito žurnalą ir atnaujinimo politikas žiūrėkite saugumo ir atitikties informaciją.

Šaltiniai

Pasiruošę apsaugoti savo duomenis?

Pradėkite anonimizuoti PII su 285+ subjektų tipais 48 kalbomis.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.