By · Last updated 2026-03-25

Tornar al BlogGDPR i Compliment

Una eina, 45 paisos: mes de 260 tipus d'entitats

El CPF brasiler te digits de control. El PAN indi es alfanumeric de 10 caracters. Els IBANs de la UE varien per pais. Les plataformes globals de comerç electronic no es poden permetre eines separades per a cada jurisdiccio.

March 25, 20267 min llegit
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Una eina, 45 paisos: mes de 260 tipus d'entitats

Les plataformes globals processen dades personals de molts paisos alhora. Cada pais te els seus propis formats d'identificador. Cada format te les seves regles. Una eina de deteccio unica ha de gestionar-los tots. La majoria d'eines no ho fan.

El problema de la fragmentacio d'identificadors

Un mercat amb venedors de 45 paisos rep documents d'incorporacio molt diversos. Un venedor brasiler envia un CPF. Te 11 digits. Dos son digits de control. Utilitzen una formula de ponderacio especifica. Un venedor indi envia un PAN. Te 10 caracters. Les lletres i els digits apareixen en posicions fixes. Un venedor alemany envia un Steuer-ID. Te 11 digits i un checksum de Luhn. Un venedor holandes envia un BSN. Te 9 digits i utilitza la validacio mod-11.

Cada format te una longitud i una estructura diferent. Una expressio regular construida per a un format no coincidira amb els altres. Un patro ampli de "10-12 digits" captura massa coses. Marca preus, dates i numeros de referencia. Els falsos positius creixen rapidament a escala.

El buit dels 40 identificadors

La majoria d'eines PII empresarials inclouen uns 40 tipus d'identificadors. Els mes habituals son:

  • Numero de la Seguretat Social dels EUA
  • Format de passaport dels EUA
  • Permis de conduir dels EUA
  • Formats generics de targetes de credit amb validacio Luhn
  • Adreces electroniques
  • Numeros de telefon en format NANP
  • Adreces IP

Aquests cobreixen be el compliment normatiu nord-america. No cobreixen les operacions globals.

Com es veu el buit per regions

America del Sud: El CPF i el CNPJ brasilers utilitzen algorismes de checksum de l'autoritat fiscal del Brasil. El CUIT argenti utilitza una formula de suma ponderada diferent. El NIT colombia te el seu propi metode de validacio. Cap d'aquests coincideix amb els patrons dels EUA.

Asia: El PAN, l'Aadhaar, el GSTIN i el Voter ID indis tenen cadascun un format distint. El My Number japones te 12 digits. El Numero de Registre de Resident sud-korea i el DNI xines requereixen cadascun el seu propi reconeixedor.

Estats membres de la UE: La cobertura completa de la UE necessita formats IBAN per als 27 estats membres. Cadascun te una longitud i un format especifics per pais. Tambe necessita cada format de DNI nacional. Aixo inclou el Steuer-ID alemany, el NIR frances, el BSN holandes, el PESEL polones i el Personnummer suec. Tambe inclou l'EMSO eslove, el OIB croat, l'EGN bulgare i el CNP romes.

Que cobreix una biblioteca de mes de 260 tipus d'entitats

Una biblioteca de mes de 260 entitats cobreix tots els DNIs nacionals dels 27 estats membres de la UE. Valida tots els formats IBAN de la UE. Cobreix els DNIs sud-americans: CPF i CNPJ del Brasil, CUIT d'Argentina, NIT de Colombia. Cobreix els DNIs asistics: PAN i Aadhaar de l'India, GSTIN, My Number del Japo, RRN de Corea. Cobreix els DNIs del Regne Unit: NI Number, NHS Number, variants NINO. Cobreix els DNIs medics: NPI dels EUA, numeros DEA, formats MRN hospitalaris. Cobreix els DNIs financers: codis SWIFT, formats BIC, patrons de numero de compte.

Per que la cobertura de deteccio es una questio de compliment

Cada marc normatiu exigeix que els seus identificadors siguin trobats i protegits. El RGPD cobreix les dades dels venedors de la UE. La LGPD cobreix les dades dels venedors brasilers. La Llei DPDP de l'India cobreix les dades dels venedors indis.

"Proteccio adequada" significa que l'eina ha trobat l'identificador. Un Aadhaar no detectat no es un error de configuracio. Es un error de cobertura. Per a les plataformes globals, aquesta llacuna es la diferencia entre el compliment parcial i la proteccio real.

Un desplegament unic amb mes de 260 entitats cobertes gestiona totes aquestes jurisdiccions. Sense eines regionals separades. Sense pipelines de processament separats. Sense enriquiment manual per als formats que una eina de 40 reconeixedors no detecta.

Per a mes informacio sobre com la cobertura s'aplica a les obligacions del RGPD, vegeu els recursos de compliment del RGPD. Per a les politiques de seguiment d'auditories i actualitzacions, vegeu els detalls de seguretat i compliment.

Fonts

Preparat per protegir les vostres dades?

Comenceu a anonimitzar PII amb més de 285 tipus d'entitats en 48 idiomes.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.