anonym.legal

By · Last updated 2026-03-25

Назад к блогуGDPR и соблюдение

Один инструмент, 45 стран: более 260 типов сущностей

Бразильский CPF имеет контрольные цифры. Индийский PAN — 10-символьный буквенно-цифровой код. IBAN в ЕС различается по странам. Глобальные платформы электронной коммерции не могут позволить себе отдельные инструменты.

March 25, 20267 мин чтения
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Один инструмент, 45 стран: более 260 типов сущностей

Глобальные платформы обрабатывают персональные данные из многих стран одновременно. В каждой стране свои форматы идентификаторов. У каждого формата свои правила. Единый инструмент обнаружения должен справляться со всеми. Большинство инструментов — нет.

Проблема фрагментации идентификаторов

Маркетплейс с продавцами из 45 стран получает очень разные документы при регистрации. Бразильский продавец предоставляет CPF: 11 цифр, две из которых — контрольные с определённой формулой взвешивания. Индийский продавец предоставляет PAN: 10 символов с буквами и цифрами в фиксированных позициях. Немецкий продавец предоставляет Steuer-ID: 11 цифр с контрольной суммой Луна. Нидерландский продавец предоставляет BSN: 9 цифр с валидацией по модулю 11.

Каждый формат имеет свою длину и структуру. Одно регулярное выражение для одного формата не совпадёт с остальными. Широкий паттерн «10–12 цифр» даст слишком много совпадений — помечает цены, даты и справочные номера. Ложные срабатывания быстро нарастают в масштабе.

Разрыв в 40 идентификаторах

Большинство корпоративных инструментов обнаружения ПДн поставляются примерно с 40 типами идентификаторов. Среди распространённых:

  • Номер социального страхования США
  • Формат паспорта США
  • Водительское удостоверение США
  • Общие форматы кредитных карт с валидацией Луна
  • Адреса электронной почты
  • Телефонные номера в формате NANP
  • IP-адреса

Этого достаточно для соответствия требованиям Северной Америки. Для глобальных операций — нет.

Как выглядит этот разрыв по регионам

Южная Америка: Бразильские CPF и CNPJ используют алгоритмы контрольных сумм от бразильских фискальных органов. Аргентинский CUIT использует другую формулу взвешенной суммы. Колумбийский NIT имеет собственный метод валидации. Ни один из них не совпадает с паттернами США.

Азия: Индийские PAN, Aadhaar, GSTIN и Voter ID имеют отличительные форматы. Японский My Number — 12 цифр. Южнокорейский номер регистрации резидента и китайский национальный идентификатор требуют собственных распознавателей.

Государства-члены ЕС: Полное покрытие ЕС требует форматов IBAN для всех 27 государств-членов. У каждого своя страновая длина и формат. Также требуется каждый формат национального идентификатора. Это включает немецкий Steuer-ID, французский NIR, нидерландский BSN, польский PESEL и шведский Personnummer. А также словенский EMŠO, хорватский OIB, болгарский ЕГН и румынский CNP.

Что охватывают более 260 типов сущностей

Библиотека из более 260 сущностей охватывает национальные идентификаторы всех 27 государств-членов ЕС. Валидирует все форматы IBAN ЕС. Охватывает южноамериканские идентификаторы: бразильские CPF и CNPJ, аргентинский CUIT, колумбийский NIT. Охватывает азиатские идентификаторы: индийские PAN, Aadhaar, GSTIN, японский My Number, корейский RRN. Охватывает британские идентификаторы: NI Number, NHS Number, варианты NINO. Охватывает медицинские идентификаторы: US NPI, номера DEA, форматы больничных MRN. Охватывает финансовые идентификаторы: SWIFT-коды, форматы BIC, паттерны номеров счетов.

Почему покрытие обнаружения — это вопрос соответствия

Каждая нормативная база требует, чтобы её идентификаторы были найдены и защищены. GDPR охватывает данные продавцов из ЕС. LGPD охватывает данные бразильских продавцов. Индийский закон DPDP охватывает данные индийских продавцов.

«Надлежащая защита» означает, что инструмент нашёл идентификатор. Пропущенный Aadhaar — это не сбой конфигурации. Это пробел в покрытии. Для глобальных платформ этот разрыв — разница между частичным и реальным соответствием.

Одно развёртывание с покрытием более 260 сущностей обрабатывает все эти юрисдикции. Никаких отдельных региональных инструментов. Никаких отдельных конвейеров обработки. Никакого ручного обогащения для форматов, которые пропускает инструмент с 40 распознавателями.

Подробнее о том, как покрытие соотносится с обязательствами по GDPR, см. в ресурсах по соответствию GDPR. Политики журнала аудита и обновлений — в разделе безопасности и соответствия.

Источники

Готовы защитить ваши данные?

Начните анонимизацию PII с 285+ типов сущностей на 48 языках.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.