anonym.legal

By · Last updated 2026-03-25

Povratak na blogGDPR i usklađenost

Jedan alat, 45 zemalja: 260+ entiteta

Brazilski CPF ima kontrolne cifre. Indijski PAN je alfanumericki od 10 karaktera. EU IBAN-ovi variraju po zemlji. Globalne e-commerce platforme ne mogu da priustave odvojene alate.

March 25, 20267 min čitanja
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Jedan alat, 45 zemalja: 260+ entiteta

Globalne platforme obradjuju licne podatke iz mnogih zemalja istovremeno. Svaka zemlja ima sopstvene formate identifikacionih dokumenata. Svaki format ima svoja pravila. Jedan alat za detekciju mora da ih sve obuhvati. Vecina alata to ne radi.

Problem fragmentacije identifikatora

Trziste sa prodavcima iz 45 zemalja dobija veoma razlicite dokumente pri registraciji. Brazilski prodavac podnosi CPF. On ima 11 cifara. Dve su kontrolne cifre. Koriste specificnu formulu ponderisanja. Indijski prodavac podnosi PAN. On ima 10 karaktera. Slova i cifre se pojavljuju na fiksnim pozicijama. Nemacki prodavac podnosi Steuer-ID. On ima 11 cifara i Luhn kontrolni zbir. Holandski prodavac podnosi BSN. On ima 9 cifara i koristi mod-11 validaciju.

Svaki format ima drugaciju duzinu i strukturu. Jedan regex napravljen za jedan format nece odgovarati drugima. Sirokan obrazac "10-12 cifara" hvata previse. Oznacava cene, datume i referentne brojeve. Lazno pozitivni brzo rastu na velikom obimu.

Jaz od 40 identifikatora

Vecina enterprise PII alata isporucuje se sa oko 40 vrsta identifikatora. Uobicajeni ukljucuju:

  • Americki broj socijalnog osiguranja
  • Format americkog pasosa
  • Americka vozacka dozvola
  • Genericki formati kreditnih kartica sa Luhn validacijom
  • Email adrese
  • Brojevi telefona u NANP formatu
  • IP adrese

Ovo dobro pokriva severno-americku uskladjenost. Ne pokriva globalne operacije.

Kako jaz izgleda po regionu

Juzna Amerika: Brazilski CPF i CNPJ koriste algoritme kontrolnih zbira brazilskog poreskog organa. Argentinski CUIT koristi drugaciju formulu ponderisane sume. Kolumbijski NIT ima sopstvenu metodu validacije. Nista od ovoga ne odgovara americkim obrascima.

Azija: Indijski PAN, Aadhaar, GSTIN i Voter ID imaju svaki poseban format. Japanski My Number ima 12 cifara. Korejski broj registracije rezidenta i kineski nacionalni ID zahtevaju sopstvene prepoznavace.

Clanice EU: Potpuna EU pokrivenost zahteva IBAN formate za svih 27 clanica. Svaka ima specificnu duzinu i format. Takodjer su potrebni nacionalni ID formati svake clanice. Ovo ukljucuje nemacki Steuer-ID, francuski NIR, holandski BSN, poljski PESEL i svedski Personnummer. Takodjer ukljucuje slovenacki EMSO, hrvatski OIB, bugarski EGN i rumunski CNP.

Sta pokriva 260+ vrsta entiteta

Biblioteka od 260+ entiteta pokriva nacionalne ID-ove svih 27 clanica EU. Validira sve EU IBAN formate. Pokriva juzno-americke ID-ove: brazilski CPF i CNPJ, argentinski CUIT, kolumbijski NIT. Pokriva azijske ID-ove: indijski PAN, Aadhaar, GSTIN, japanski My Number, korejski RRN. Pokriva britanske ID-ove: NI Number, NHS Number, NINO varijante. Pokriva medicinske ID-ove: americke NPI, DEA brojeve, bolnicke MRN formate. Pokriva finansijske ID-ove: SWIFT kodove, BIC formate, obrasce brojeva racuna.

Zasto je pokrivenost detekcije pitanje uskladjenosti

Svaki okvir zahteva da se njegovi identifikatori pronaidju i zastite. GDPR pokriva podatke prodavaca iz EU. LGPD pokriva podatke brazilskih prodavaca. Indijski DPDP zakon pokriva podatke indijskih prodavaca.

"Odgovarajuca zastita" znaci da je alat pronasao identifikator. Propusteni Aadhaar nije greska u konfiguraciji. To je greska u pokrivenosti. Za globalne platforme, taj jaz je razlika izmedju delimicne i stvarne zastite.

Jedna implementacija sa 260+ pokrivenosti entiteta obraduje sve ove jurisdikcije. Bez zasebnih regionalnih alata. Bez zasebnih cevovoda obrade. Bez rucnog obogacivanja za formate koje alat sa 40 prepoznavaca propusta.

Za detalje o tome kako se pokrivenost mapira na GDPR obaveze, pogledajte resurse za GDPR uskladjenost. Za politiku revizije i azuriranja, pogledajte detalje o bezbednosti i uskladjenosti.

Izvori

Spremni da zaštitite svoje podatke?

Počnite sa anonimizacijom PII sa 285+ tipova entiteta na 48 jezika.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.