anonym.legal

By · Last updated 2026-03-25

Назад на блоготGDPR & Усогласеност

Една алатка, 45 земји: 260+ ентитети

Бразилскиот CPF има контролни цифри. Индискиот PAN е 10-знаковна алфанумеричка низа. Европските IBAN-и варираат по земји. Глобалните е-трговски платформи не можат да си дозволат посебни алатки.

March 25, 20267 мин читање
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Една алатка, 45 земји: 260+ ентитети

Глобалните платформи обработуваат лични податоци од многу земји истовремено. Секоја земја има свои формати за идентификација. Секој формат има свои правила. Единствена алатка за откривање мора да ги поддржи сите. Повеќето алатки не го прават тоа.

Проблемот со фрагментацијата на идентификатори

Маркетплејс со продавачи од 45 земји добива многу различни документи при регистрација. Бразилски продавач поднесува CPF. Тој има 11 цифри. Две се контролни цифри. Тие користат специфична формула за пондерирање. Индиски продавач поднесува PAN. Тој има 10 знаци. Буквите и цифрите се на фиксни позиции. Германски продавач поднесува Steuer-ID. Тој има 11 цифри и Луновата контролна сума. Холандски продавач поднесува BSN. Тој има 9 цифри и користи mod-11 валидација.

Секој формат има различна должина и структура. Еден регуларен израз изграден за еден формат нема да ги препознае другите. Широк образец "10-12 цифри" фаќа премногу. Тој означува цени, датуми и референтни броеви. Лажните позитиви брзо растат при голем обем.

Јазот на 40 идентификатори

Повеќето корпоративни PII алатки доаѓаат со околу 40 типови идентификатори. Вообичаените вклучуваат:

  • Американски број за социјално осигурување
  • Американски формат на пасош
  • Американска возачка дозвола
  • Општи формати на кредитни картички со Лунова валидација
  • Адреси на е-пошта
  • Телефонски броеви во NANP формат
  • IP адреси

Овие добро го покриваат усогласувањето за Северна Америка. Тие не го покриваат глобалното работење.

Каде се гледа јазот по региони

Јужна Америка: Бразилскиот CPF и CNPJ користат алгоритми за контролна сума на бразилскиот даночен орган. Аргентинскиот CUIT користи различна формула со пондерирана сума. Колумбискиот NIT има свој метод на валидација. Ниту еден не се поклопува со американски обрасци.

Азија: Индискиот PAN, Aadhaar, GSTIN и Voter ID имаат секој свој формат. Јапонскиот My Number има 12 цифри. Јужно-корејскиот регистарски број на жители и кинескиот национален ID секој бара свој препознавач.

Земји-членки на ЕУ: Целосното покривање на ЕУ бара IBAN формати за сите 27 земји-членки. Секоја има специфична должина и формат за земјата. Потребни се и форматите на националните ID-а. Тоа вклучува германски Steuer-ID, француски NIR, холандски BSN, полски PESEL и шведски Personnummer. Исто така ги вклучува словенечкиот EMŠO, хрватскиот OIB, бугарскиот ЕГН и романскиот CNP.

Што покрива библиотека со 260+ типови ентитети

Библиотека со 260+ ентитети ги покрива сите 27 национални ID-а на земји-членки на ЕУ. Ги валидира сите IBAN формати на ЕУ. Ги покрива ID-ата на Јужна Америка: бразилски CPF и CNPJ, аргентински CUIT, колумбиски NIT. Ги покрива азиските ID-а: индиски PAN, Aadhaar, GSTIN, јапонски My Number, корејски RRN. Ги покрива британските ID-а: NI Number, NHS Number, NINO варијанти. Ги покрива медицинските ID-а: американски NPI, DEA броеви, болнички MRN формати. Ги покрива финансиските ID-а: SWIFT кодови, BIC формати, обрасци на број на сметка.

Зошто покриеноста при откривање е прашање на усогласување

Секоја рамка бара нејзините идентификатори да бидат пронајдени и заштитени. GDPR ги покрива податоците на продавачите во ЕУ. LGPD ги покрива бразилските податоци на продавачите. Индискиот DPDP закон ги покрива податоците на индиските продавачи.

"Соодветна заштита" значи дека алатката го пронашла идентификаторот. Пропуштен Aadhaar не е грешка во конфигурацијата. Тоа е грешка во покриеноста. За глобалните платформи, тој јаз е разликата помеѓу делумното усогласување и вистинската заштита.

Една инсталација со 260+ покриеност на ентитети ги опфаќа сите овие јурисдикции. Нема посебни регионални алатки. Нема посебни обработувачки цевководи. Нема рачно збогатување за формати кои ги пропушта алатка со 40 препознавачи.

За детали за тоа како покриеноста се поврзува со обврските на GDPR, погледнете ги ресурсите за усогласување со GDPR. За политиките за ревизорска трага и ажурирања, погледнете ги деталите за безбедност и усогласување.

Извори

Подготвени да ги заштитите вашите податоци?

Започнете со анонимизација на PII со 285+ типови на ентитети на 48 јазици.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.