By · Last updated 2026-03-25

Zpět na blogGDPR a shoda

Jeden nástroj, 45 zemí: 260+ typů entit

Brazilské CPF má kontrolní číslice. Indické PAN je 10znakový alfanumerický kód. EU IBAN se liší podle země. Globální e-commerce platformy si nemohou dovolit oddělená řešení.

March 25, 20267 min čtení
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Jeden nástroj, 45 zemí: 260+ typů entit

Globální platformy zpracovávají osobní údaje z mnoha zemí najednou. Každá země má vlastní formáty identifikátorů. Každý formát podléhá jiným pravidlům. Jediný detekční nástroj musí zvládnout všechny. Většina nástrojů to neumí.

Problém fragmentace identifikátorů

Tržiště se prodejci ve 45 zemích dostává velmi různorodé registrační dokumenty. Brazilský prodejce předloží CPF. Má 11 číslic, z nichž dvě jsou kontrolní. Používají specifický váhový vzorec. Indický prodejce předloží PAN. Má 10 znaků — písmena a číslice se vyskytují na pevně daných pozicích. Německý prodejce předloží Steuer-ID. Má 11 číslic a Luhnův kontrolní součet. Nizozemský prodejce předloží BSN. Má 9 číslic a používá mod-11 validaci.

Každý formát má jinou délku a strukturu. Jeden regulární výraz navržený pro jeden formát nebude odpovídat ostatním. Obecný vzor „10–12 číslic” zachytí příliš mnoho — označí ceny, data a referenční čísla. Falešné poplachy narůstají ve velkém měřítku rychle.

Propast čtyřiceti identifikátorů

Většina podnikových nástrojů pro PII se dodává přibližně se 40 typy identifikátorů. Mezi běžné patří:

  • Americké číslo sociálního pojištění (SSN)
  • Formát amerického cestovního pasu
  • Americký řidičský průkaz
  • Obecné formáty platebních karet s Luhnovou validací
  • E-mailové adresy
  • Telefonní čísla ve formátu NANP
  • IP adresy

Tyto typy dobře pokrývají severoamerický soulad s předpisy. Na globální provoz nestačí.

Jak propast vypadá podle regionů

Jižní Amerika: Brazilské CPF a CNPJ používají kontrolní algoritmy brazilského finančního úřadu. Argentinské CUIT používá jiný vzorec váženého součtu. Kolumbijské NIT má vlastní validační metodu. Žádný z těchto formátů neodpovídá americkým vzorům.

Asie: Indické PAN, Aadhaar, GSTIN a volební průkaz mají každý odlišný formát. Japonské My Number má 12 číslic. Jihokorejské rodné číslo a čínský průkaz totožnosti vyžadují vlastní rozpoznávače.

Členské státy EU: Plné pokrytí EU vyžaduje formáty IBAN všech 27 členských států. Každý má specifickou délku a formát pro danou zemi. Dále je potřeba každý národní formát průkazu totožnosti — německé Steuer-ID, francouzské NIR, nizozemské BSN, polské PESEL a švédské Personnummer. Stejně tak slovinské EMŠO, chorvatské OIB, bulharské EGN a rumunské CNP.

Co pokrývá knihovna s 260+ typy entit

Knihovna s 260+ entitami zahrnuje průkazy totožnosti všech 27 členských států EU. Validuje všechny formáty IBAN v EU. Pokrývá jihoamerické identifikátory: brazilské CPF a CNPJ, argentinské CUIT, kolumbijské NIT. Zahrnuje asijské identifikátory: indické PAN, Aadhaar, GSTIN, japonské My Number, korejské RRN. Pokrývá britské identifikátory: NI Number, NHS Number, varianty NINO. Zahrnuje lékařské identifikátory: americké NPI, čísla DEA, formáty nemocničních MRN. Pokrývá finanční identifikátory: kódy SWIFT, formáty BIC, vzory čísel účtů.

Proč je rozsah detekce otázkou souladu s předpisy

Každý právní rámec vyžaduje, aby byly jeho identifikátory nalezeny a chráněny. GDPR pokrývá data prodejců z EU. LGPD pokrývá data brazilských prodejců. Indický zákon DPDP pokrývá data indických prodejců.

„Vhodná ochrana” znamená, že nástroj identifikátor nalezl. Přehlédnuté Aadhaar číslo není selhání konfigurace — je to selhání pokrytí. Pro globální platformy je tato mezera rozdílem mezi částečným a skutečným souladem s předpisy.

Jedno nasazení s pokrytím 260+ entit zvládá všechny tyto jurisdikce. Žádné oddělené regionální nástroje. Žádné oddělené zpracovávací kanály. Žádné ruční doplňování pro formáty, které nástroj se 40 rozpoznávači přehlédne.

Podrobnosti o tom, jak pokrytí odpovídá povinnostem podle GDPR, najdete v zdrojích o souladu s GDPR. Informace o auditních záznamech a aktualizačních zásadách naleznete v podrobnostech o bezpečnosti a souladu s předpisy.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.