A globális PII-lefedettség problémája
A globálisan működő szervezetek alapvetően más PII-azonosítókkal találkoznak:
| Régió | Példák | Egyedi követelmény |
|---|---|---|
| EU | 27 tagállami azonosítótípus | Ellenőrző összeg érvényesítés |
| USA | SSN, EIN, ITIN | Formátum + ellenőrzőösszeg |
| Brazília | CPF, CNPJ | Luhn-szerű algoritmus |
| India | PAN, Aadhaar | Luhn + betű-szám minta |
| Kína | ChID, mobil | Tartomány + születési dátum kódolás |
| Japán | My Number | Luhn érvényesítés |
Minden régió saját matematikai érvényesítési logikát igényel – nem csak regex mintát.
Az egységes eszköz problémája
Sok szállítói "globális PII-megoldás":
- Általános regexeket használ ellenőrző összeg érvényesítés nélkül
- Sok hamis pozitívumot eredményez (random számsorozatok jelölve PII-ként)
- Sok hamis negatívumot eredményez (valódi PII érvényesítés hiányával kihagyva)
- Frissítések nélküli statikus minták
Az anonym.legal 285+ entitástípusa
Az anonym.legal minden főbb azonosítótípust lefed érvényesítési logikával:
EU-s azonosítók (27 tagállam)
Minden EU-s tagállami nemzeti azonosítót natív érvényesítéssel – Steuer-ID, NIR, BSN, PESEL, TAJ stb.
Globális bankszámlaazonosítók
- IBAN (77 ország) – nemzeti ellenőrző algoritmussal
- SWIFT/BIC kódok
- Az összes főbb kártyatársaság hitelkártyaszámai (Luhn elengedhetetlen)
Latin-amerikai azonosítók
- Brazília CPF + CNPJ
- Argentína CUIL/CUIT
- Mexikó CURP + RFC
Ázsiai-csendes-óceáni azonosítók
- India PAN + Aadhaar
- Kína ChID
- Japán My Number
- Korea Resident Registration Number
Következtetés
A globális megfelelőség 285+ entitástípust és matematikailag pontos érvényesítési logikát igényel. A statikus, regionális regex-alapú megközelítések elégtelenek.