By · Last updated 2026-03-25

Volver al BlogGDPR y Cumplimiento

Una herramienta, 45 países: por qué más de 260 tipos...

El CPF brasileño tiene dígitos de verificación. El PAN indio es alfanumérico de 10 caracteres. Los IBAN de la UE varían según el país.

March 25, 20267 min de lectura
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Una herramienta, 45 países: 260+ entidades

Las plataformas globales procesan datos personales de muchos países a la vez. Cada país tiene sus propios formatos de identificadores. Cada formato tiene sus propias reglas. Una sola herramienta de detección debe manejar todos ellos. La mayoría de las herramientas no lo hacen.

El problema de la fragmentación de identificadores

Un marketplace con vendedores en 45 países recibe documentos de incorporación muy diferentes. Un vendedor brasileño envía un CPF. Tiene 11 dígitos. Dos son dígitos de verificación. Usan una fórmula de ponderación específica. Un vendedor indio envía un PAN. Tiene 10 caracteres. Las letras y los dígitos aparecen en posiciones fijas. Un vendedor alemán envía un Steuer-ID. Tiene 11 dígitos y una suma de comprobación Luhn. Un vendedor holandés envía un BSN. Tiene 9 dígitos y usa validación módulo 11.

Cada formato tiene una longitud y estructura diferentes. Un regex creado para un formato no coincide con los demás. Un patrón amplio de "10 a 12 dígitos" captura demasiado. Marca precios, fechas y números de referencia. Los falsos positivos crecen rápido a escala.

La brecha de los 40 identificadores

La mayoría de las herramientas PII empresariales incluyen aproximadamente 40 tipos de identificadores. Los más comunes son:

  • Número de Seguro Social de EE. UU.
  • Formato de pasaporte de EE. UU.
  • Licencia de conducir de EE. UU.
  • Formatos genéricos de tarjeta de crédito con validación Luhn
  • Direcciones de correo electrónico
  • Números de teléfono en formato NANP
  • Direcciones IP

Estos cubren bien el cumplimiento normativo de América del Norte. No cubren operaciones globales.

La brecha por región

América del Sur: El CPF y el CNPJ brasileños usan algoritmos de suma de comprobación de la autoridad fiscal de Brasil. El CUIT argentino usa una fórmula de suma ponderada diferente. El NIT colombiano tiene su propio método de validación. Ninguno de estos coincide con patrones de EE. UU.

Asia: El PAN indio, Aadhaar, GSTIN y el documento de identidad de votante tienen formatos distintos. El My Number japonés tiene 12 dígitos. El Número de Registro de Residente de Corea del Sur y el documento de identidad nacional chino requieren cada uno su propio módulo de reconocimiento.

Estados miembros de la UE: La cobertura completa de la UE necesita formatos IBAN para los 27 estados miembros. Cada uno tiene una longitud y formato específico del país. También se necesita cada formato de identificación nacional. Esto incluye el Steuer-ID alemán, el NIR francés, el BSN neerlandés, el PESEL polaco y el Personnummer sueco. También incluye el EMŠO esloveno, el OIB croata, el EGN búlgaro y el CNP rumano.

Qué cubren los 260+ tipos de entidades

Una biblioteca de 260+ entidades cubre todos los identificadores nacionales de los 27 estados miembros de la UE. Valida todos los formatos IBAN de la UE. Cubre identificadores de América del Sur: CPF y CNPJ de Brasil, CUIT de Argentina, NIT de Colombia. Cubre identificadores asiáticos: PAN indio, Aadhaar, GSTIN, My Number de Japón, RRN de Corea. Cubre identificadores del Reino Unido: NI Number, NHS Number, variantes NINO. Cubre identificadores médicos: NPI de EE. UU., números DEA, formatos MRN hospitalarios. Cubre identificadores financieros: códigos SWIFT, formatos BIC, patrones de número de cuenta.

Por qué la cobertura de detección es una cuestión de cumplimiento

Cada marco normativo exige que sus identificadores sean encontrados y protegidos. El RGPD cubre los datos de los vendedores de la UE. La LGPD cubre los datos de los vendedores brasileños. La Ley DPDP de India cubre los datos de los vendedores indios.

"Protección adecuada" significa que la herramienta encontró el identificador. Un Aadhaar no detectado no es un fallo de configuración. Es un fallo de cobertura. Para plataformas globales, esa brecha es la diferencia entre el cumplimiento parcial y la protección real.

Un único despliegue con cobertura de 260+ entidades maneja todas estas jurisdicciones. Sin herramientas regionales separadas. Sin pipelines de procesamiento separados. Sin enriquecimiento manual para formatos que una herramienta de 40 reconocedores no detecta.

Para más detalles sobre cómo la cobertura se corresponde con las obligaciones del RGPD, consulte recursos de cumplimiento del RGPD. Para las políticas de auditoría y actualización, consulte detalles de seguridad y cumplimiento.

Fuentes

¿Listo para proteger sus datos?

Comience a anonimizar PII con más de 285 tipos de entidades en 48 idiomas.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.