By · Last updated 2026-03-25

Kembali ke BlogGDPR & Kepatuhan

Satu Alat, 45 Negara: 260+ Entitas

CPF Brasil memiliki digit cek. PAN India adalah alfanumerik 10 karakter. IBAN EU berbeda per negara. Platform e-commerce global tidak bisa mengandalkan alat terpisah.

March 25, 20267 menit baca
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Satu Alat, 45 Negara: 260+ Entitas

Platform global memproses data pribadi dari banyak negara sekaligus. Setiap negara memiliki format ID tersendiri. Setiap format memiliki aturannya sendiri. Sebuah alat deteksi tunggal harus menangani semuanya. Sebagian besar alat tidak mampu melakukannya.

Masalah Fragmentasi Pengenal

Marketplace dengan penjual di 45 negara menerima dokumen pendaftaran yang sangat beragam. Penjual Brasil mengirimkan CPF. Formatnya memiliki 11 digit. Dua di antaranya adalah digit cek. Keduanya menggunakan rumus pembobotan tertentu. Penjual India mengirimkan PAN. Formatnya memiliki 10 karakter. Huruf dan angka muncul di posisi tetap. Penjual Jerman mengirimkan Steuer-ID. Formatnya memiliki 11 digit dan checksum Luhn. Penjual Belanda mengirimkan BSN. Formatnya memiliki 9 digit dan menggunakan validasi mod-11.

Setiap format memiliki panjang dan struktur yang berbeda. Satu regex yang dibuat untuk satu format tidak akan cocok dengan format lainnya. Pola luas "10–12 digit" menangkap terlalu banyak. Pola itu menandai harga, tanggal, dan nomor referensi. Positif palsu bertambah cepat pada skala besar.

Kesenjangan 40 Pengenal

Sebagian besar alat PII enterprise dilengkapi sekitar 40 jenis pengenal. Yang umum meliputi:

  • Nomor Jaminan Sosial AS
  • Format paspor AS
  • SIM AS
  • Format kartu kredit umum dengan validasi Luhn
  • Alamat email
  • Nomor telepon format NANP
  • Alamat IP

Cakupan ini memadai untuk kepatuhan Amerika Utara. Tidak cukup untuk operasi global.

Tampilan Kesenjangan per Wilayah

Amerika Selatan: CPF dan CNPJ Brasil menggunakan algoritma checksum dari otoritas fiskal Brasil. CUIT Argentina menggunakan rumus jumlah berbobot yang berbeda. NIT Kolombia memiliki metode validasi tersendiri. Tidak ada yang cocok dengan pola AS.

Asia: PAN India, Aadhaar, GSTIN, dan Voter ID masing-masing memiliki format yang berbeda. My Number Jepang memiliki 12 digit. Nomor Registrasi Penduduk Korea Selatan dan ID nasional China masing-masing memerlukan pengenal tersendiri.

Negara anggota EU: Cakupan EU penuh membutuhkan format IBAN untuk semua 27 negara anggota. Masing-masing memiliki panjang dan format spesifik per negara. Diperlukan pula setiap ID nasional dari setiap format anggota. Ini mencakup Steuer-ID Jerman, NIR Prancis, BSN Belanda, PESEL Polandia, dan Personnummer Swedia. Juga mencakup EMŠO Slovenia, OIB Kroasia, EGN Bulgaria, dan CNP Rumania.

Apa yang Dicakup 260+ Jenis Entitas

Pustaka 260+ entitas mencakup semua ID nasional 27 negara anggota EU. Validasi semua format IBAN EU. Mencakup ID Amerika Selatan: CPF dan CNPJ Brasil, CUIT Argentina, NIT Kolombia. Mencakup ID Asia: PAN India, Aadhaar, GSTIN, My Number Jepang, RRN Korea. Mencakup ID Inggris: NI Number, NHS Number, varian NINO. Mencakup ID medis: NPI AS, nomor DEA, format MRN rumah sakit. Mencakup ID keuangan: kode SWIFT, format BIC, pola nomor rekening.

Mengapa Cakupan Deteksi Adalah Pertanyaan Kepatuhan

Setiap kerangka regulasi mewajibkan pengenal yang dimilikinya ditemukan dan dilindungi. GDPR mencakup data penjual EU. LGPD mencakup data penjual Brasil. Undang-Undang DPDP India mencakup data penjual India.

"Perlindungan yang tepat" berarti alat telah menemukan pengenal tersebut. Aadhaar yang terlewat bukan kegagalan konfigurasi. Itu adalah kegagalan cakupan. Bagi platform global, kesenjangan ini adalah perbedaan antara kepatuhan sebagian dan perlindungan nyata.

Satu deployment dengan cakupan 260+ entitas menangani semua yurisdiksi ini. Tidak perlu alat regional terpisah. Tidak perlu pipeline pemrosesan terpisah. Tidak perlu pengayaan manual untuk format yang dilewatkan alat dengan 40 pengenal.

Untuk detail cara cakupan dipetakan ke kewajiban GDPR, lihat sumber daya kepatuhan GDPR. Untuk kebijakan jejak audit dan pembaruan, lihat detail keamanan dan kepatuhan.

Sumber

Siap untuk melindungi data Anda?

Mulai anonimisasi PII dengan 285+ jenis entitas dalam 48 bahasa.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.