By · Last updated 2026-03-25

Powrót do blogaGDPR i zgodność

Jedno narzędzie, 45 krajów: ponad 260 encji

Brazylijski CPF ma cyfry kontrolne. Indyjski PAN to 10-znakowa kombinacja liter i cyfr. IBAN-y UE różnią się w zależności od kraju. Globalne platformy e-commerce nie mogą sobie pozwolić na osobne.

March 25, 20267 min czytania
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Jedno narzędzie, 45 krajów: ponad 260 encji

Globalne platformy przetwarzają dane osobowe z wielu krajów jednocześnie. Każdy kraj ma własne formaty identyfikatorów. Każdy format ma własne reguły. Jedno narzędzie do wykrywania musi sobie z nimi wszystkimi poradzić. Większość narzędzi tego nie potrafi.

Problem fragmentacji identyfikatorów

Marketplace ze sprzedawcami w 45 krajach otrzymuje bardzo różne dokumenty podczas rejestracji. Brazylijski sprzedawca przesyła CPF — 11 cyfr, z czego dwie to cyfry kontrolne używające konkretnego wzoru ważenia. Indyjski sprzedawca przesyła PAN — 10 znaków, z literami i cyframi na stałych pozycjach. Niemiecki sprzedawca przesyła Steuer-ID — 11 cyfr z sumą kontrolną Luhna. Holenderski sprzedawca przesyła BSN — 9 cyfr z walidacją mod-11.

Każdy format ma inną długość i strukturę. Jeden regex zbudowany dla jednego formatu nie dopasuje pozostałych. Szeroki wzorzec „10–12 cyfr” wychwytuje zbyt wiele: ceny, daty i numery referencyjne. Fałszywe alarmy rosną szybko wraz ze skalą.

Luka 40 identyfikatorów

Większość korporacyjnych narzędzi PII dostarczana jest z około 40 typami identyfikatorów. Do powszechnych należą:

  • Amerykański numer Social Security (SSN)
  • Format amerykańskiego paszportu
  • Amerykańskie prawo jazdy
  • Ogólne formaty kart kredytowych z walidacją Luhna
  • Adresy e-mail
  • Numery telefonów w formacie NANP
  • Adresy IP

To dobrze pokrywa zgodność z przepisami w Ameryce Północnej. Nie pokrywa operacji globalnych.

Jak wygląda luka w poszczególnych regionach

Ameryka Południowa: Brazylijski CPF i CNPJ używają algorytmów sum kontrolnych opracowanych przez brazylijski organ fiskalny. Argentyński CUIT używa innej formuły ważonej sumy. Kolumbijski NIT ma własną metodę walidacji. Żaden z tych formatów nie pasuje do wzorców amerykańskich.

Azja: Indyjskie PAN, Aadhaar, GSTIN i dowód wyborcy mają każdy inny format. Japoński My Number ma 12 cyfr. Koreański numer ewidencji ludności i chiński dowód tożsamości wymagają każdy własnego rozpoznawacza.

Państwa członkowskie UE: Pełne pokrycie UE wymaga formatów IBAN dla wszystkich 27 państw członkowskich — każdy ma specyficzną dla kraju długość i format. Wymaga też każdego formatu krajowego dokumentu tożsamości: niemieckiego Steuer-ID, francuskiego NIR, holenderskiego BSN, polskiego PESEL, szwedzkiego Personnummer, słoweńskiego EMŠO, chorwackiego OIB, bułgarskiego EGN i rumuńskiego CNP.

Co pokrywa biblioteka ponad 260 typów encji

Biblioteka ponad 260 encji obejmuje wszystkie 27 krajowych dokumentów tożsamości państw członkowskich UE. Waliduje wszystkie formaty IBAN UE. Pokrywa identyfikatory południowoamerykańskie: brazylijski CPF i CNPJ, argentyński CUIT, kolumbijski NIT. Pokrywa identyfikatory azjatyckie: indyjski PAN, Aadhaar, GSTIN, japoński My Number, koreański RRN. Pokrywa brytyjskie identyfikatory: numer NI, numer NHS, warianty NINO. Pokrywa medyczne identyfikatory: amerykański NPI, numery DEA, formaty MRN szpitali. Pokrywa finansowe identyfikatory: kody SWIFT, formaty BIC, wzorce numerów kont.

Dlaczego pokrycie wykrywania to kwestia zgodności z przepisami

Każda regulacja wymaga, by jej identyfikatory były znajdowane i chronione. RODO obejmuje dane unijnych sprzedawców. LGPD obejmuje dane brazylyjskich sprzedawców. Indyjska ustawa DPDP obejmuje dane indyjskich sprzedawców.

„Odpowiednia ochrona” oznacza, że narzędzie znalazło identyfikator. Pominięty Aadhaar to nie błąd konfiguracji — to błąd pokrycia. Dla platform globalnych ta luka jest różnicą między częściową zgodnością a realną ochroną.

Jedno wdrożenie z ponad 260 encjami obsługuje wszystkie te jurysdykcje. Bez osobnych regionalnych narzędzi. Bez osobnych potoków przetwarzania. Bez ręcznego wzbogacania formatów pomijanych przez narzędzie z 40 rozpoznawaczami.

Szczegóły dotyczące mapowania pokrycia na zobowiązania wynikające z RODO znajdziesz w zasobach dotyczących zgodności z RODO. Informacje o polityce audytu i aktualizacji zamieszczono w szczegółach bezpieczeństwa i zgodności.

Źródła

Gotowy, aby chronić swoje dane?

Rozpocznij anonimizację PII z 285+ typami podmiotów w 48 językach.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.