By · Last updated 2026-03-25

Bloga DönGDPR & Uyumluluk

Tek Araç, 45 Ülke: 260+ Varlık Türü

Brezilya CPF'sinin basamak toplamı doğrulaması var. Hindistan PAN kodu 10 karakterli alfanümeriktir. AB IBAN formatları ülkeden ülkeye değişir. Global e-ticaret platformları ayrı araçları göze alamaz.

March 25, 20267 dk okuma
global PII compliance260 entity typesBrazilian CPFIndian PANIBAN formats

Tek Araç, 45 Ülke: 260+ Varlık Türü

Küresel platformlar aynı anda birçok ülkeden kişisel veri işler. Her ülkenin kendine özgü kimlik formatları vardır. Her formatın kendine ait kuralları bulunur. Tek bir tespit aracının tümünü karşılaması gerekir. Çoğu araç bunu sağlayamaz.

Kimlik Parçalanması Sorunu

45 ülkede satıcısı olan bir pazar yeri, çok farklı kayıt belgelerine muhatap olur. Brezilyalı bir satıcı CPF sunar. 11 haneli bu numaranın son iki hanesi kontrol basamağıdır; belirli bir ağırlık formülü kullanılır. Hintli bir satıcı PAN sunar. 10 karakterlidir; harfler ve rakamlar sabit konumlarda yer alır. Alman bir satıcı Steuer-ID sunar. 11 haneli olup Luhn sağlama toplamı içerir. Hollandalı bir satıcı BSN sunar. 9 haneli olup mod-11 doğrulamasına tabidir.

Her formatın uzunluğu ve yapısı farklıdır. Bir format için yazılmış tek bir regex diğerleriyle eşleşmez. Geniş kapsamlı "10–12 haneli" gibi bir kalıp çok fazla şeyi yakalar; fiyatları, tarihleri ve referans numaralarını işaretler. Hatalı pozitifler ölçek arttıkça hızla büyür.

40 Varlık Açığı

Kurumsal PII araçlarının çoğu yaklaşık 40 kimlik türüyle çıkar. Yaygın olanlar şunlardır:

  • ABD Sosyal Güvenlik Numarası
  • ABD pasaport formatı
  • ABD sürücü belgesi
  • Luhn doğrulamalı genel kredi kartı formatları
  • E-posta adresleri
  • NANP formatında telefon numaraları
  • IP adresleri

Bunlar Kuzey Amerika uyumluluğunu iyi karşılar; ancak küresel operasyonları kapsamaz.

Bölgesel Boşlukların Görünümü

Güney Amerika: Brezilya CPF ve CNPJ, ülkenin maliye otoritesinden gelen sağlama toplamı algoritmaları kullanır. Arjantin CUIT farklı bir ağırlıklı toplam formülü uygular. Kolombiya NIT'in kendine özgü doğrulama yöntemi vardır. Bunların hiçbiri ABD kalıplarıyla örtüşmez.

Asya: Hint PAN, Aadhaar, GSTIN ve Voter ID'nin her biri farklı bir formata sahiptir. Japonya My Number 12 haneden oluşur. Güney Kore Nüfus Kayıt Numarası ile Çin ulusal kimliğinin her biri kendi tanıyıcısını gerektirir.

AB üye devletleri: Tam AB kapsamı için 27 üye devletin IBAN formatlarını karşılamak gerekir; her birinin uzunluk ve formatı ülkeden ülkeye değişir. Ulusal kimlik formatları da gereklidir: Alman Steuer-ID, Fransız NIR, Hollanda BSN, Polonya PESEL, İsveç Personnummer, Slovenya EMŠO, Hırvatistan OIB, Bulgaristan EGN ve Romanya CNP bunlar arasında sayılabilir.

260+ Varlık Türünün Kapsamı

260+ varlık kütüphanesi 27 AB üye devletinin ulusal kimliklerini kapsar. Tüm AB IBAN formatlarını doğrular. Güney Amerika kimliklerini kapsar: Brezilya CPF ve CNPJ, Arjantin CUIT, Kolombiya NIT. Asya kimliklerini kapsar: Hindistan PAN, Aadhaar, GSTIN, Japonya My Number, Kore RRN. Birleşik Krallık kimliklerini kapsar: NI Number, NHS Number, NINO varyantları. Tıbbi kimlikleri kapsar: ABD NPI, DEA numaraları, hastane MRN formatları. Finansal kimlikleri kapsar: SWIFT kodları, BIC formatları, hesap numarası kalıpları.

Tespit Kapsamı Neden Bir Uyum Sorusudur

Her çerçeve, kendi kimliklerinin bulunmasını ve korunmasını gerektirir. GDPR, AB satıcı verilerini kapsar. LGPD, Brezilya satıcı verilerini kapsar. Hindistan DPDP Yasası, Hint satıcı verilerini kapsar.

"Uygun koruma", aracın kimliği bulduğu anlamına gelir. Kaçırılan bir Aadhaar yapılandırma hatası değil, kapsam hatasıdır. Küresel platformlar için bu boşluk, kısmi uyumluluk ile gerçek koruma arasındaki farktır.

260+ varlık kapsamına sahip tek bir dağıtım bu yetki alanlarının tümünü karşılar. Ayrı bölgesel araç gerektirmez. Ayrı işlem hattı gerektirmez. 40 tanıyıcılı bir aracın kaçırdığı formatlar için manuel iyileştirme gerektirmez.

Kapsamın GDPR yükümlülükleriyle nasıl örtüştüğü hakkında ayrıntılar için GDPR uyumluluk kaynaklarına bakın. Denetim izi ve güncelleme politikaları için güvenlik ve uyumluluk ayrıntılarına göz atın.

Kaynaklar

Verilerinizi korumaya hazır mısınız?

48 dilde 285+ varlık türü ile PII anonimleştirmeye başlayın.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.