By · Last updated 2026-05-03

חזרה לבלוגGDPR ועמידה

MiCA ו-GDPR: זיהוי PII בארנקי קריפטו

תקנת MiCA האירופית מתייחסת לכתובות ארנקי מטבעות קריפטו כמזהים פיננסיים. GDPR חל על כתובות ארנק המקושרות לאנשים פרטיים.

May 3, 20268 דקות קריאה
cryptocurrency PII GDPRMiCA complianceBitcoin wallet anonymizationSWIFT code detectionIBAN crypto fintech

MiCA, GDPR וכתובות ארנק קריפטו

כתובת Bitcoin מכילה 26–35 תווים בקידוד Base58Check. היא מתחילה ב-"1", "3" או "bc1". כתובת Ethereum מתחילה ב-"0x" ומכילה 40 תווים הקסדצימליים. שתיהן פסאודואנימיות. אף אחת לא מזהה אדם ישירות.

החוק עדיין חל.

מתי כתובת ארנק הופכת לנתון אישי

רשומות פסאודואנימיות הן רשומות אישיות אם הן מקושרות לאדם אמיתי. בורסת קריפטו מחזיקה קבצי KYC. אותם קבצים מקשרים את הכתובות לזהויות מאומתות. הכתובת לבדה אינה מזהה אף אחד מחוץ לבורסה. בתוך מערכותיה, היא מזהה לקוח. לכן היא נתון אישי.

התקנה מכסה אותה במלואה.

MiCA מוסיף שכבה שנייה

ה-MiCA האירופי (Markets in Crypto-Assets) נכנס לתוקף בדצמבר 2024. הוא מחייב ספקי שירותי נכסי קריפטו — CASPs — להגן על רשומות לקוחות. בורסה אירופית כיום מתמודדת עם שתי מערכות כללים בו-זמנית. MiCA קובע בקרות פיננסיות. GDPR קובע כללי הגנת מידע. שניהם חלים על אותו מזהה.

פער הזיהוי בכלים סטנדרטיים

כלי PII סטנדרטיים נבנו עבור פיננסים מסורתיים. הם מכירים IBAN. הם מכירים SWIFT/BIC. הם מכירים מספרי ניתוב. הם אינם מכירים פורמטי כתובות קריפטו.

שלחו מסמך עם כתובת Bitcoin, כתובת Ethereum וקוד SWIFT דרך כלי סטנדרטי. הוא ימצא את קוד ה-SWIFT. הוא יחמיץ את שתי הכתובות המקוונות.

עבור CASP המעבד קבצי KYC, פרצה זו חמורה. מזהים אלה רגישים לא פחות ממספרי חשבונות בנק. פספוסם משמע אין הצפנה, אין מיסוך ואין מסלול ביקורת.

סעיף 32 ופרצת ההצפנה

GDPR סעיף 32(1)(א) מחייב pseudonymization והצפנה כבקרות בסיס. 56% מקנסות GDPR מציינים הצפנה לקויה כגורם. בורסה שמצפינה את כל ה-PII שזוהה אבל מחמיצה כתובות ארנק לא הגנה על הדבר המרכזי בפעילותה.

הזיהוי חייב לכסות את מלוא מערך המזהים. עבור CASP, מערך זה כולל פורמטי כתובות אלה.

כיצד נראה צינור ציות

בורסה ציינית מוסיפה את סוגי הישויות הללו לשלב הזיהוי שלה. פורמטי Bitcoin ו-Ethereum נכללים. הכתובות מסומנות, מוצפנות ומתועדות ב-ROPA לצד IBAN ומספרי חשבון. ה-DPIA מציין כל סוג מזהה שמכוסה. מסלולי ביקורת MiCA מיושרים עם רשומות עיבוד.

אין צורך במדיניות חדשה. הפרצה טכנית. הוספת סוגי הישויות הנכונים לשלב הזיהוי סוגרת אותה.

לאמצעים טכניים לפי סעיף 32, ראו GDPR סעיף 32 וכלי AI לניטור חשיפת PII. לגבי אופן פעולת pseudonymization בפועל, ראו הנחיות pseudonymization EDPB 2025.

מקורות

מוכן להגן על הנתונים שלך?

התחל לאנונימיזציה של PII עם 285+ סוגי ישויות ב-48 שפות.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.