By · Last updated 2026-05-03

بازگشت به وبلاگGDPR و انطباق

MiCA و GDPR: تشخیص PII کیف پول رمزارز

مقررات MiCA اتحادیه اروپا آدرس‌های کیف پول رمزارز را به‌عنوان شناسه‌های مالی در نظر می‌گیرد. GDPR برای آدرس‌های کیف پول مرتبط با افراد اعمال می‌شود.

May 3, 20268 دقیقه مطالعه
cryptocurrency PII GDPRMiCA complianceBitcoin wallet anonymizationSWIFT code detectionIBAN crypto fintech

MiCA، GDPR و آدرس‌های کیف پول رمزارز

یک آدرس Bitcoin دارای ۲۶ تا ۳۵ کاراکتر در کدگذاری Base58Check است. با «1»، «3» یا «bc1» شروع می‌شود. یک آدرس Ethereum با «0x» شروع می‌شود و ۴۰ کاراکتر hex دارد. هر دو ناشناس هستند. هیچ‌کدام مستقیماً یک شخص را نام‌گذاری نمی‌کنند.

قانون همچنان اعمال می‌شود.

وقتی آدرس کیف پول به داده شخصی تبدیل می‌شود

سوابق ناشناس در صورتی که به یک شخص واقعی مرتبط باشند، سوابق شخصی هستند. یک صرافی رمزارز پرونده‌های KYC دارد. آن پرونده‌ها این آدرس‌ها را به هویت‌های تأییدشده مرتبط می‌کنند. آدرس به‌تنهایی خارج از صرافی کسی را نام نمی‌برد. داخل سیستم‌های آن، یک مشتری را نام می‌برد. این آن را به داده شخصی تبدیل می‌کند.

مقررات آن را به‌طور کامل پوشش می‌دهد.

MiCA یک لایه دوم اضافه می‌کند

MiCA اتحادیه اروپا (Markets in Crypto-Assets) در دسامبر ۲۰۲۴ لازم‌الاجرا شد. این مقررات از ارائه‌دهندگان خدمات دارایی رمزارز — CASP — می‌خواهد که سوابق مشتریان را محافظت کنند. یک صرافی اروپایی اکنون با دو قانون همزمان روبرو است. MiCA کنترل‌های مالی را تعیین می‌کند. مقررات قوانین حمایت از داده را تعیین می‌کند. هر دو برای یک شناسه اعمال می‌شوند.

شکاف تشخیص در ابزارهای استاندارد

ابزارهای استاندارد PII برای امور مالی سنتی ساخته شده‌اند. IBAN را می‌شناسند. SWIFT/BIC را می‌شناسند. شماره‌های مسیریابی را می‌شناسند. فرمت‌های آدرس رمزارز را نمی‌شناسند.

یک سند با یک آدرس Bitcoin، یک آدرس Ethereum و یک کد SWIFT از طریق یک ابزار استاندارد ارسال کنید. کد SWIFT را پیدا می‌کند. هر دو آدرس زنجیره را از دست می‌دهد.

برای یک CASP که پرونده‌های KYC را پردازش می‌کند، این شکاف جدی است. این شناسه‌ها به اندازه شماره‌های حساب بانکی حساس هستند. از دست دادن آن‌ها به معنی عدم رمزگذاری، عدم ماسک‌گذاری و عدم مسیر حسابرسی است.

ماده ۳۲ و شکاف رمزگذاری

ماده ۳۲(۱)(الف) GDPR به کاذب‌سازی شناسه و رمزگذاری به‌عنوان کنترل‌های پایه نیاز دارد. ۵۶٪ از جریمه‌های GDPR رمزگذاری ضعیف را به‌عنوان عاملی ذکر می‌کنند. یک صرافی که تمام PII تشخیص داده‌شده را رمزگذاری می‌کند اما آدرس‌های کیف پول را از دست می‌دهد، هیچ چیز مهمی در هسته کارش را محافظت نکرده است.

تشخیص باید مجموعه شناسه کامل را پوشش دهد. برای یک CASP، آن مجموعه شامل این فرمت‌های آدرس است.

یک pipeline انطباق‌پذیر چه شکلی دارد

یک صرافی انطباق‌پذیر این نوع نهادها را به مرحله تشخیص خود اضافه می‌کند. فرمت‌های Bitcoin و Ethereum گنجانده شده‌اند. آدرس‌ها علامت‌گذاری، رمزگذاری و در ROPA در کنار IBAN و شماره‌های حساب ثبت می‌شوند. DPIA هر نوع شناسه پوشش داده‌شده را نام می‌برد. مسیرهای حسابرسی MiCA با سوابق پردازش همسو می‌شوند.

هیچ سیاست جدیدی نیاز نیست. شکاف فنی است. افزودن انواع نهاد صحیح به مرحله تشخیص آن را می‌بندد.

برای اقدامات فنی تحت ماده ۳۲، ماده ۳۲ GDPR و ابزارهای هوش مصنوعی که نمایش PII را نظارت می‌کنند را ببینید.

منابع

آماده‌اید داده‌های خود را محافظت کنید؟

شروع به ناشناس‌سازی PII با بیش از ۲۸۵ نوع نهاد در ۴۸ زبان.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.