anonym.legal

By · Last updated 2026-05-03

Bloga DönGDPR & Uyumluluk

MiCA ve GDPR: Kripto Cüzdan KKB Tespiti

AB MiCA yönetmeliği, kripto para cüzdan adreslerini finansal tanımlayıcı olarak değerlendirmektedir. GDPR, bireylerle ilişkilendirilen cüzdan adreslerine uygulanır.

May 3, 20268 dk okuma
cryptocurrency PII GDPRMiCA complianceBitcoin wallet anonymizationSWIFT code detectionIBAN crypto fintech

MiCA, GDPR ve Kripto Cüzdan Adresleri

Bir Bitcoin adresi, Base58Check kodlamasında 26–35 karakterden oluşur. "1", "3" veya "bc1" ile başlar. Bir Ethereum adresi "0x" ile başlar ve 40 hex karakter içerir. Her ikisi de takma ad niteliğindedir. Hiçbiri doğrudan bir kişiyi isimlendirmez.

Yasa yine de uygulanır.

Bir Cüzdan Adresi Ne Zaman Kişisel Veri Olur?

Takma adlı kayıtlar, gerçek bir kişiyle ilişkilendirilirlerse kişisel kayıtlardır. Bir kripto borsası KYC dosyaları tutar. Bu dosyalar söz konusu adresleri doğrulanmış kimliklerle ilişkilendirir. Adres yalnız başına borsa dışında kimseyi isimlendirmez. Kendi sistemleri içinde bir müşteriyi tanımlar. Bu, onu kişisel veri yapar.

Yönetmelik bunu tam kapsamıyla düzenler.

MiCA İkinci Bir Katman Ekler

AB MiCA (Kripto Varlıklar Piyasaları), Aralık 2024'te yürürlüğe girdi. Kripto varlık hizmet sağlayıcılarından — CASP'lardan — müşteri kayıtlarını korumaları beklenmektedir. Avrupalı bir borsa artık aynı anda iki kurala tabidir. MiCA finansal kontroller belirler. Yönetmelik veri koruma kuralları koyar. Her ikisi de aynı tanımlayıcıya uygulanır.

Standart Araçlardaki Tespit Boşluğu

Standart KKB araçları geleneksel finans için oluşturulmuştur. IBAN'ı bilirler. SWIFT/BIC'i bilirler. Havale numaralarını bilirler. Kripto adres formatlarını bilmezler.

Bir Bitcoin adresi, bir Ethereum adresi ve bir SWIFT kodu içeren bir belgeyi standart bir araçtan geçirin. Araç SWIFT kodunu bulur. Zincir üstü adreslerin her ikisini de gözden kaçırır.

KYC dosyalarını işleyen bir CASP için bu boşluk ciddidir. Bu tanımlayıcılar banka hesap numaraları kadar hassastır. Bunları gözden kaçırmak, şifreleme yok, maskeleme yok ve denetim izi yok anlamına gelir.

Madde 32 ve Şifreleme Boşluğu

GDPR Madde 32(1)(a), temel kontroller olarak takma ad kullanımını ve şifrelemeyi zorunlu kılar. GDPR cezalarının %56'sı zayıf şifrelemeyi bir etken olarak öne çıkarmaktadır. Tespit edilen tüm KKB'leri şifreleyen ancak cüzdan adreslerini gözden kaçıran bir borsa, çalışmalarının merkezinde hiçbir şeyi korumamıştır.

Tespit, tam tanımlayıcı setini kapsamalıdır. Bir CASP için bu set söz konusu adres formatlarını içerir.

Uyumlu Bir Hattın Görünümü

Uyumlu bir borsa, bu varlık türlerini tespit adımına ekler. Bitcoin ve Ethereum formatları dahildir. Adresler işaretlenir, şifrelenir ve ROPA'da IBAN'lar ve hesap numaralarının yanında kayıt altına alınır. DPIA, kapsanan her tanımlayıcı türünü adlandırır. MiCA denetim izleri, işleme kayıtlarıyla uyumludur.

Yeni bir politikaya gerek yoktur. Boşluk tekniktir. Tespit adımına doğru varlık türlerini eklemek bunu kapatır.

Madde 32 kapsamındaki teknik önlemler için bkz. GDPR Madde 32 ve KKB maruziyetini izleyen yapay zeka araçları. Takma ad kullanımının uygulamada nasıl çalıştığı için bkz. EDPB 2025 takma ad kullanımı kılavuzları.

Kaynaklar

İlgili Makaleler

GDPR & Uyumluluk

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Uyumluluk

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Uyumluluk

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Verilerinizi korumaya hazır mısınız?

48 dilde 285+ varlık türü ile PII anonimleştirmeye başlayın.

Ücretsiz Deneme BaşlatÖzellikleri Görüntüle

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.