anonym.legal

By · Last updated 2026-05-03

Tillbaka till BloggenGDPR & Efterlevnad

MiCA och GDPR: Detektering av kryptoplånbokors PII

EU:s MiCA-förordning behandlar kryptovalutaplånboksadresser som finansiella identifierare. GDPR gäller för plånboksadresser kopplade till individer.

May 3, 20268 min läsning
cryptocurrency PII GDPRMiCA complianceBitcoin wallet anonymizationSWIFT code detectionIBAN crypto fintech

MiCA, GDPR och kryptoplånboksadresser

En Bitcoin-adress är 26–35 tecken i Base58Check-kodning. Den börjar med "1", "3" eller "bc1". En Ethereum-adress börjar med "0x" och innehåller 40 hexadecimaltecken. Båda är pseudonyma. Ingen av dem namnger en person direkt.

Lagen gäller ändå.

När en plånboksadress blir en personuppgift

Pseudonyma poster är personuppgifter om de kopplar till en verklig person. En kryptobörs har KYC-filer. Dessa filer kopplar adresserna till verifierade identiteter. Adressen ensam namnger ingen utanför börsen. Inuti dess system namnger den en kund. Det gör den till en personuppgift.

Förordningen täcker den fullt ut.

MiCA lägger till ett andra lager

EU:s MiCA (Markets in Crypto-Assets) trädde i kraft i december 2024. Den kräver att leverantörer av kryptotillgångstjänster — CASP:er — skyddar kunduppgifter. En europeisk börs möter nu två regelverk samtidigt. MiCA ställer upp finansiella kontroller. Förordningen ställer upp dataskyddsregler. Båda gäller för samma identifierare.

Detekteringsgapet i standardverktyg

Standard PII-verktyg byggdes för traditionell finans. De känner till IBAN. De känner till SWIFT/BIC. De känner till routing-nummer. De känner inte till kryptoadressformat.

Skicka ett dokument med en Bitcoin-adress, en Ethereum-adress och en SWIFT-kod genom ett standardverktyg. Det hittar SWIFT-koden. Det missar båda on-chain-adresserna.

För en CASP som bearbetar KYC-filer är detta gap allvarligt. Dessa identifierare är lika känsliga som bankkontonummer. Att missa dem innebär ingen kryptering, ingen maskering och ingen revisionslogg.

Artikel 32 och krypteringsgapet

GDPR artikel 32(1)(a) kräver pseudonymisering och kryptering som grundläggande kontroller. 56 % av GDPR-böterna anger dålig kryptering som en faktor. En börs som krypterar all detekterad PII men missar plånboksadresser har inte skyddat kärnan i sin verksamhet.

Detektering måste täcka hela identifieraruppsättningen. För en CASP inkluderar den uppsättningen dessa adressformat.

Hur en efterlevnadsenlig pipeline ser ut

En efterlevnadsenlig börs lägger till dessa entitetstyper i sitt detekteringssteg. Bitcoin- och Ethereum-format inkluderas. Adresserna flaggas, krypteras och loggas i ROPA:n bredvid IBAN-nummer och kontonummer. DPIA:n namnger varje identifierartyp som täcks. MiCA:s revisionsloggar stämmer överens med behandlingsposter.

Ingen ny policy behövs. Gapet är tekniskt. Att lägga till rätt entitetstyper i detekteringssteget stänger det.

För tekniska åtgärder enligt artikel 32, se GDPR artikel 32 och AI-verktyg för att övervaka PII-exponering. För hur pseudonymisering fungerar i praktiken, se EDPB:s riktlinjer för pseudonymisering 2025.

Källor

Relaterade Artiklar

GDPR & Efterlevnad

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Efterlevnad

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Efterlevnad

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Redo att skydda din data?

Börja anonymisera PII med 285+ entitetstyper på 48 språk.

Börja Gratis ProvperiodVisa Funktioner

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.