anonym.legal

By · Last updated 2026-05-03

Takaisin BlogiinGDPR & Vaatimustenmukaisuus

MiCA ja GDPR: Kryptolompakon henkilötietojen tunnistus

EU:n MiCA-asetus käsittelee kryptovaluuttaompakon osoitteita rahoitustunnisteina. GDPR koskee lompakko-osoitteita, jotka on linkitetty henkilöihin.

May 3, 20268 min lukuaika
cryptocurrency PII GDPRMiCA complianceBitcoin wallet anonymizationSWIFT code detectionIBAN crypto fintech

MiCA, GDPR ja kryptolompakon osoitteet

Bitcoin-osoite on 26–35 merkkiä pitkä Base58Check-koodauksessa. Se alkaa "1", "3" tai "bc1"-merkillä. Ethereum-osoite alkaa "0x"-merkillä ja sisältää 40 heksadesimaalimerkkiä. Molemmat ovat pseudonyymejä. Kumpikaan ei nimeä henkilöä suoraan.

Laki koskee silti.

Milloin lompakko-osoitteesta tulee henkilötieto

Pseudonyymit tietueet ovat henkilötietoja, jos ne linkittyvät todelliseen henkilöön. Kryptopörssi pitää KYC-tiedostoja. Nämä tiedostot yhdistävät osoitteet vahvistettuihin henkilöllisyyksiin. Osoite yksinään ei nimeä ketään pörssin ulkopuolella. Sen sisäisissä järjestelmissä se nimeää asiakkaan. Tämä tekee siitä henkilötiedon.

Asetus kattaa sen täysimääräisesti.

MiCA lisää toisen kerroksen

EU:n MiCA (Markets in Crypto-Assets) tuli voimaan joulukuussa 2024. Se edellyttää, että kryptovarallisuuspalvelujen tarjoajat — CASP:t — suojaavat asiakastietoja. Eurooppalainen pörssi kohtaa nyt kaksi sääntöä samanaikaisesti. MiCA asettaa rahoitusvalvonnan. Asetus asettaa tietosuojasäännöt. Molemmat koskevat samaa tunnistetta.

Tunnistuspuute tavallisissa työkaluissa

Tavalliset henkilötietotyökalut on rakennettu perinteistä rahoitusta varten. Ne tuntevat IBAN:n. Ne tuntevat SWIFT/BIC:n. Ne tuntevat reititysnumerot. Ne eivät tunne krypto-osoitemuotoja.

Lähetä asiakirja, jossa on Bitcoin-osoite, Ethereum-osoite ja SWIFT-koodi, tavallisen työkalun läpi. Se löytää SWIFT-koodin. Se ohittaa molemmat ketjun osoitteet.

CASP:lle, joka käsittelee KYC-tiedostoja, tämä puute on vakava. Nämä tunnisteet ovat yhtä arkaluonteisia kuin pankkitilinumerot. Niiden havaitsematta jättäminen tarkoittaa, että salauksia, peittämistä ja auditointilokit puuttuvat.

32 artikla ja salausaukko

GDPR:n 32 artiklan 1 kohdan a alakohta edellyttää pseudonymisointia ja salausta perusvalvontatoimenpiteinä. 56 % GDPR-sakoista mainitsee huonon salauksen tekijänä. Pörssi, joka salaa kaiken havaitun henkilötiedon mutta ohittaa lompakko-osoitteet, ei ole suojannut mitään työssään keskeistä.

Tunnistuksen on katettava koko tunnistejoukon. CASP:lle tämä joukko sisältää nämä osoitemuodot.

Miltä vaatimustenmukainen putki näyttää

Vaatimustenmukainen pörssi lisää nämä entiteettityypit tunnistusvaiheeseensa. Bitcoin- ja Ethereum-muodot sisältyvät. Osoitteet merkitään, salataan ja kirjataan ROPA:an IBAN-numeroiden ja tilinumeroiden rinnalle. DPIA nimeää jokaisen katetun tunnistetyyppin. MiCA-auditointijäljet yhdenmukaistuvat käsittelytietueiden kanssa.

Uutta käytäntöä ei tarvita. Puute on tekninen. Oikeiden entiteettityyppien lisääminen tunnistusvaiheeseen sulkee sen.

Teknisistä toimenpiteistä 32 artiklan nojalla katso GDPR 32 artikla ja tekoälytyökalut henkilötietojen altistumisen seurantaan. Pseudonymisoinnin toiminnasta käytännössä katso EDPB 2025 pseudonymisointiohje.

Lähteet

Liittyvät Artikkelit

GDPR & Vaatimustenmukaisuus

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Vaatimustenmukaisuus

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Vaatimustenmukaisuus

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Valmiina suojaamaan tietojasi?

Aloita PII-anonymisointi yli 285 entiteettityypillä 48 kielellä.

Aloita Ilmainen KokeiluKatso Ominaisuudet

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.