anonym.legal

By · Last updated 2026-05-03

Itzuli BlogeraGDPR & Betetze

MiCA eta GDPR: Kriptografi Zorro PII Detekzioa

EBko MiCA araudiak kriptografia-zorroen helbideak finantza-identifikatzaile gisa tratatzen ditu. GDPRk pertsonen batekin lotutako zorro-helbideei aplikatzen zaie.

May 3, 20268 min irakurri
cryptocurrency PII GDPRMiCA complianceBitcoin wallet anonymizationSWIFT code detectionIBAN crypto fintech

MiCA, GDPR eta Kriptografia-Zorro Helbideak

Bitcoin helbide batek 26-35 karaktere ditu Base58Check kodeketan. "1", "3" edo "bc1"rekin hasten da. Ethereum helbide batek "0x"rekin hasten da eta 40 karaktere hexadezimal dauzka. Biak pseudonimoak dira. Batek ere ez du pertsona bat zuzenean izendatzen.

Legea hala ere aplikatzen da.

Noiz Bihurtzen Da Zorro-Helbide bat Datu Pertsonal

Erregistro pseudonimoak erregistro pertsonal dira benetako pertsona batekin lotzen badira. Kriptografia-truke batek KYC fitxategiak dauzka. Fitxategi horiek helbide hauek egiaztapeneko identitatekin lotzen dituzte. Helbide bakarrak ez du inor izendatzen trutxetik kanpo. Bere sistemen barnean, bezero bat izendatzen du. Horrek datu pertsonal bihurtzen du.

Araudiak erabat estaltzen du.

MiCAk Bigarren Geruza Gehitzen Du

EBko MiCA (Kriptografia-Aktiboen Merkatuak) 2024ko abenduan indarrean jarri zen. Kriptografia-aktiboen zerbitzu-hornitzaileei -- CASPei -- bezero-erregistroak babestea eskatzen die. Europako truke batek aldi berean bi arau ditu. MiCAk finantza-kontrolak ezartzen ditu. Araudiak datu-babeserako arauak ezartzen ditu. Biek identifikatzaile berari aplikatzen zaizkio.

Hutsunea Tresna Estandarretan

PII tresna estandarrak finantza tradizionalerako eraikita zeuden. IBAN ezagutzen dute. SWIFT/BIC ezagutzen dute. Bidalketako zenbakiak ezagutzen dituzte. Ez dakite kriptografia-helbideen formatuak.

Bidali Bitcoin helbide bat, Ethereum helbide bat eta SWIFT kode bat duen dokumentua tresna estandar batetik. SWIFT kodea aurkitzen du. Bi on-chain helbideak galtzen ditu.

KYC fitxategiak prozesatzen dituen CASP batentzat, hutsune hau larria da. Identifikatzaile hauek banku-kontu-zenbakiak bezain sentikorrak dira. Haiek galtzea enkriptaziorik ez, maskaraketarik ez eta ikuskaritza-arrastorik ez esan nahi du.

32. artikulua eta Enkriptazio-Hutsunea

GDPR 32(1)(a) artikuluak oinarrizko kontrol gisa pseudonimizazioa eta enkriptazioa eskatzen ditu. GDPR isunetan %56k enkriptazio eskasa aipatzen dute faktore gisa. Detektatutako PII guztia enkriptatzen duen baina zorro-helbideak galtzen dituen truke batek bere lanaren muinean ezer babestu ez du.

Detekzioak identifikatzaile-multzo osoa estali behar du. CASP batentzat, multzo horrek helbide-formatu hauek biltzen ditu.

Betetze-Pipeline Batek Nola Daukan Itxura

Betetze-truke batek entitate-mota hauek bere detekzio-urratsari gehitzen dizkio. Bitcoin eta Ethereum formatuak barne daude. Helbideak markatzen, enkriptatzen eta ROPAn erregistratzen dira IBANen eta kontu-zenbakien ondoan. DPIAk estaltzen den identifikatzaile-mota bakoitza aipatzen du. MiCAren ikuskaritza-arrastoak prozesatze-erregistroekin bat egiten dute.

Ez da politika berririk behar. Hutsunea teknikoa da. Detekzio-urratsari entitate-mota egokiak gehitzeak ixten du.

Ikusi 32. artikuluaren peko neurri teknikoei buruz GDPR 32. artikulua eta PII esposizioa kontrolatzen duten AI tresnak. Pseudonimizazioa praktikan nola funtzionatzen duen ikusteko, ikusi EDPB 2025 pseudonimizazio gidalerroak.

Iturriak

Lotutako Artikuluak

GDPR & Betetze

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Betetze

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Betetze

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

Hasi Probako BertsioaIkusi Ezaugarriak

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.