By · Last updated 2026-05-03

Zpět na blogGDPR a shoda

MiCA a GDPR: Detekce osobních údajů v kryptopeněženkách

Nařízení EU MiCA považuje adresy kryptoměnových peněženek za finanční identifikátory. GDPR se vztahuje na adresy peněženek propojené s fyzickými osobami — přesto standardní nástroje pro detekci PII onchain adresy přehlíží.

May 3, 20268 min čtení
cryptocurrency PII GDPRMiCA complianceBitcoin wallet anonymizationSWIFT code detectionIBAN crypto fintech

MiCA, GDPR a adresy kryptoměnových peněženek

Bitcoinová adresa má 26–35 znaků zakódovaných v Base58Check. Začíná znaky „1”, „3” nebo „bc1”. Ethereová adresa začíná „0x” a obsahuje 40 hexadecimálních znaků. Obě jsou pseudonymní. Žádná přímo nejmenuje osobu.

Právo se přesto uplatní.

Kdy se adresa peněženky stává osobním údajem

Pseudonymní záznamy jsou osobními záznamy, pokud lze propojit je se skutečnou osobou. Kryptoměnová burza uchovává KYC spisy. Tyto spisy spojují adresy s ověřenými totožnostmi. Samotná adresa nikoho mimo burzu nepojmenuje. V jejích systémech ale pojmenuje zákazníka. Stává se tak osobním údajem.

Nařízení se na ni vztahuje v plném rozsahu.

MiCA přidává druhou vrstvu

EU MiCA (Markets in Crypto-Assets) vstoupilo v platnost v prosinci 2024. Vyžaduje od poskytovatelů služeb s kryptoaktivy — CASP — ochranu záznamů zákazníků. Evropská burza nyní čelí dvěma pravidlům najednou. MiCA stanovuje finanční kontroly. Nařízení GDPR stanovuje pravidla ochrany dat. Obě se vztahují na stejný identifikátor.

Mezera v detekci u standardních nástrojů

Standardní nástroje pro ochranu osobních údajů byly vytvořeny pro tradiční finance. Znají IBAN. Znají SWIFT/BIC. Znají čísla mezibankovních převodů. Formáty kryptoměnových adres neznají.

Pošlete dokument obsahující bitcoinovou adresu, ethereovou adresu a kód SWIFT přes standardní nástroj. Najde kód SWIFT. Obě onchain adresy přehlédne.

Pro CASP zpracovávající KYC soubory je tato mezera závažná. Tyto identifikátory jsou stejně citlivé jako čísla bankovních účtů. Jejich přehlédnutí znamená chybějící šifrování, žádné maskování a žádnou auditní stopu.

Článek 32 a mezera v šifrování

GDPR článek 32(1)(a) vyžaduje pseudonymizaci a šifrování jako základní kontrolní opatření. 56 % pokut GDPR uvádí jako faktor nedostatečné šifrování. Burza, která šifruje všechny detekované osobní údaje, ale přehlédne adresy peněženek, nechránila nic ze svého klíčového provozu.

Detekce musí pokrývat celou sadu identifikátorů. Pro CASP tato sada zahrnuje uvedené formáty adres.

Jak vypadá soulad s předpisy

Správně nastavená burza přidá tyto typy entit do kroku detekce. Formáty Bitcoin i Ethereum jsou zahrnuty. Adresy jsou označeny, šifrovány a zaznamenány v ROPA vedle IBAN a čísel účtů. DPIA jmenuje každý pokrytý typ identifikátoru. Auditní stopy dle MiCA jsou v souladu se záznamy o zpracování.

Není potřeba žádná nová politika. Mezera je technická. Přidání správných typů entit do kroku detekce ji uzavře.

Technická opatření podle článku 32 jsou popsána v článku GDPR článek 32 a nástroje AI pro monitorování expozice PII. Jak pseudonymizace funguje v praxi, vysvětluje článek Pokyny EDPB k pseudonymizaci 2025.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.